编辑 陈莉 校对 穆祥桐 新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）11月26日，新京报贝壳财经记者自腾讯方面获悉，微信医保移动支付 功能已在中国医学科学院北京协和医院、北京大学人民医院等140家公立医院全面上线。通过"京通"小 程序或医院自有应用（APP、小程序、公众号），本市参保患者可通过手机一站式完成挂号、门诊就医 费用的医保实时结算。腾讯方面表示，未来腾讯将继续优化移动支付体验，拓展更多医疗场景应用。 ...

Group 1 - Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. has obtained a patent titled "Device Identification Determination Method, Device and System," with authorization announcement number CN 116866307 B, and the application date is March 2022 [1] - Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. was established in 2000 and is located in Shenzhen, primarily engaged in software and information technology services [1] - The registered capital of Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. is 2 million USD [1] Group 2 - Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. has invested in 15 companies and participated in 274 bidding projects [1] - The company has 5,000 trademark information entries and 5,000 patent information entries [1] - Additionally, Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. holds 573 administrative licenses [1]

其中"最佳论文"由香港中文大学的Yukun Zhang与澳门大学的Tianyang Zhang组成的团队获得，他们的研 究构建了一套经济模型，以应对生成式人工智能普及所带来的信息污染问题。 此次学术大会由新加坡国立大学商学院治理与永续发展研究所和腾讯主办，并获中国国际民间组织合作 促进会支持，此次大会是三方合作的重要节点和最终成果展示。今年4月，三方联合发起"科技向善：推 动社会影响"开放研究计划，招募全球学者对中国互联网产品力、人工智能的包容治理和伦理规范，以 及大企业科技向善路径等多维议题进行研究。该开放研究计划收到了全球共134份研究计划书，包括论 文、评论文章、视频等形式。经过数月的实地调研和写作，其中60份入选研究计划书最终沉淀为完整的 研究作品，并获邀在本次学术会议上进行展示。经过合议，专家评审团最终评选出9项年度优秀研究成 果。 深圳商报·读创客户端首席记者 袁静娴 11月19日，"科技向善：推动社会影响"学术大会在新加坡国立大学商学院举办，约百名学者与行业领袖 共聚现场，探讨科技如何促进亚洲乃至全球范围的包容性、公平性与社会进步议题。 腾讯可持续社会价值事业部副总裁肖黎明指出，"腾讯长期致力于 ...

以下文章来源于盐财经 ，作者闰然 盐财经 . 洞察趋势，睿智人生。《南风窗》旗下专业财经媒体。 净利润705.51亿元，同比增长18%。 来源：盐财经 作者： 闰然 编辑：宝珠 腾讯又交出了一份很"腾讯"的财报，用实际行动印证了只务正业、专心搞钱的重要性。 11月13日，腾讯发布今年第三季度财报，实现营收1928.69亿元人民币，较2024年同期的 1671.93亿元同比增长15%；经营盈利635.54亿元，同比增长19%；经调整净利润705.51亿 元，同比增长18%。 | | 不是雷仪 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 截至下列日期止三個月 | | | | | | | 二零二五年 | 二零二四年 | | 二零二五年 | | | | 九月三十日 九月三十日 同比變動 六月三十日 | | | | 環比變動 | | | (人民幣百萬元,另有指明者除外) | | | | | | 收入 | 192.869 | 167.193 | 15% | 184.504 | 5% | | 毛利 | 108.798 | 88.828 | 22% | 105.01 ...

来源：智通财经网 腾讯控股(00700)发布公告，于2025年11月26日，该公司斥资6.36亿港元回购102.2万股股份，每股回购 价格为618.5-629港元。 于2025年11月26日，根据于2023年5月17日采纳的2023年购股权计划行使购股权而发行1.18万股。 ...

于2025年11月26日，根据于2023年5月17日采纳的2023年购股权计划行使购股权而发行1.18万股。 腾讯控股(00700)发布公告，于2025年11月26日，该公司斥资6.36亿港元回购102.2万股股份，每股回购 价格为618.5-629港元。 ...

格隆汇11月26日丨腾讯控股(00700.HK)发布公告，2025年11月26日耗资6.36亿港元回购102.2万股，回购 价格每股618.5-629港元。 ...

每经AI快讯，11月26日，南向资金净卖出39.52亿港元。其中，盈富基金、腾讯控股分别遭净卖出22.59 亿港元、11.80亿港元；阿里巴巴-W获净买入约15.28亿港元。 ...

如上市發行人的已發行股份或庫存股份出現變動而須根據《香港聯合交易所有限公司（「香港聯交所」）證券上市規則》(「《主板上市規則》」)第13.25A條 / 《香港聯合交易所有限公司GEM證券 上市規則》(「《GEM上市規則》」)第17.27A條作出披露，必須填妥第一章節 。 | 第一章節 | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1. 股份分類 | 普通股 | 股份類別 | 不適用 | | 於香港聯交所上市 | 是 | | | | 證券代號 (如上市) | 00700 | 說明 | | | | | | | | 多櫃檯證券代號 | 80700 | RMB 說明 | | | | | | | | A. 已發行股份或庫存股份變動 | | | | | | | | | | | | | 已發行股份（不包括庫存股份）變動 | | 庫存股份變動 | | | | | 事件 | | 已發行股份（不包括庫存股份）數 目 | | 佔有關事件前的現有已發 行股份（不包括庫存股 份）數目百分比 (註3) | 庫存股份數目 | 每股發行 ...

Core Insights - Tencent's HunyuanVideo 1.5 has been officially released and open-sourced, featuring a lightweight video generation model based on the Diffusion Transformer (DiT) architecture with 8.3 billion parameters, capable of generating 5-10 seconds of high-definition video [1][2]. Model Capabilities - The model supports video generation from text and images, showcasing high consistency between images and videos, and can accurately follow diverse instructions for various scenes, including camera movements and character emotions [5][7]. - It can natively generate 480p and 720p HD videos, with the option to upscale to 1080p cinematic quality using a super-resolution model, making it accessible for developers and creators to use on consumer-grade graphics cards with 14GB of memory [6]. Technical Innovations - HunyuanVideo 1.5 achieves a balance between generation quality, performance, and model size through multi-layered technical innovations, utilizing a two-stage framework [11]. - The first stage employs an 8.3B parameter DiT model for multi-task learning, while the second stage enhances visual quality through a video super-resolution model [12]. - The model features a lightweight high-performance architecture that achieves significant compression and efficiency, allowing for leading generation results with minimal parameters [12]. - An innovative sparse attention mechanism, SSTA (Selective and Sliding Tile Attention), reduces computational costs for long video sequences, improving generation efficiency by 1.87 times compared to FlashAttention3 [15][16]. Training and Optimization - The model incorporates enhanced multi-modal understanding with a large model as a text encoder, improving the accuracy of video text elements [20]. - A full-link training optimization strategy is employed, covering the entire process from pre-training to post-training, which enhances motion coherence and aesthetic quality [20]. - Reinforcement learning strategies are tailored for both image-to-video (I2V) and text-to-video (T2V) tasks to correct artifacts and improve motion quality [23][24]. Use Cases - Examples of generated videos include cinematic scenes such as a bustling Tokyo intersection and a cyberpunk-themed street corner, showcasing the model's ability to create visually appealing and contextually rich content [29][30].