衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近和几家公司的技术负责人闲聊，兜兜转转都会聊到Agent话题。 给出的反馈几乎一致：智能体确实已经嵌进了不少工作流，但实际水平，最好也就是个实习生水平。 能做些自动化处理，偶尔还能让团队眼前一亮。但很多团队还是会下意识地把它排除在主要职责之外。 用是会用，说完全放心肯定谈不上 。 更别提把它当成自己团队可信赖的数字员工了。 与此同时，行业的关注重心已经发生转移，仅依靠模型性能领先，已无法支撑AI应用的企业级落地，工程红利和场景红利开始上桌。这堪称AI 行业在2025年最大的心态变化之一。 然而整体落地情况并不顺利，真正能在生产环境稳定运行、持续产生价值的智能体项目数量，比预期少得多。 几乎每一家企业都踩过好几个共性很强的坑。 最先暴露的是效果问题 。 智能体使用起来，模型选择、提示词、检索链路、工具调用逻辑……每一个环节都有可能成为影响效果的因素。 即使一开始表现不错，随着业务更新或数据变化，效果也常常出现衰减。 在这样的背景下，无问芯穹给出了版本答案： 无问芯穹智能体服务平台 。 这个平台旨在帮助企业应对智能体落地过程中会反复遇到的一系列问题，包括从0 ...

01 驾驭智能体 + 规模化创造 = 未来组织的核心竞争力 传统经济中，企业的成长和创新能力往往线性、渐进式发展，依赖时间积累经验、技术和市场。而到了智能体时代，从创意原型的验证，到产品功能的搭建，再 到商业模式的最终成型， Agentic AI 正在加速企业创造力的 Scaling，使得 "从 Idea 到 Industry " 的链路被飞速压缩 。 机器之心发布 "我们相信，未来每个企业都会是 Agentic（智能代理化） 的。" 无问芯穹联合创始人、CEO 夏立雪表示：" 而当每个企业里都活跃着 10 个、100 个、乃至 1000 个 智能体，一个组织的创造能力将会被无限放大。即使是最微小的团队，也能释放出最强大的影响力 。 " 12 月 16 日，在 2025 INFINI DAY 无问芯穹智能体生态论坛上， 无问芯穹智能体服务平台正式发布 。作为无问芯穹面向智能体时代打造的战略级 AI 基础设施产 品，该平台致力于为企业提供从智能体定制优化、部署托管到商业化变现全链路的陪伴式落地服务，为每一个能改变世界的智能体，打造下一代生产力基座，加 速完成从创造力到生产力的进化。 而生产级的智能体落地和规模化 ...

自 8 月 GPT-5 发布以来， Codex 展现出惊人的爆发力， 用户增长 20 倍 ，每周处理数万亿 tokens，成为了 Open AI 最受欢 迎的编程智能体。 "Codex 能快速实现 20 倍 的增长，不只是因为模型变强了，还因为我们理解了，真正的智能体不是一个模型，而是模型、 API 和框架共同努力的结果。" 在最新播客中，OpenAI 的编程智能体 Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 揭露背后的秘 密。 比如，Codex 在长时任务能力上的突破。为了让它能够连续工作十几个小时甚至数天，团队设计了名为"压缩"的机制——模型 负责提炼关键信息，API 承接任务链路，框架负责稳定运行。三层像齿轮般咬合，使 Codex 能够完成传统大模型难以支撑的 长时编程任务。 正是这样的底层逻辑，让 Codex 在业务实战中有惊人表现。 作者 | 高允毅 Andrej Karpathy 曾公开分享，他被一个 bug 困住数小时，最终交给 Codex 处理，一小时内就完成了修复。 Sora 团队更是依靠 Codex，在短短 28 天时间，从 0 到 1 完成 Android 应用的上线 ...

2025年12月9日，中关村科金与甲子光年联合主办、华为云深度参与的"超级连接·智见未来"EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会在北京隆重举行。本 次峰会汇聚了500余位重磅嘉宾，涵盖金融、工业、汽车、零售、交通等重点行业代表，以及知名院士、顶尖产业智库与海外AI权威专家，各方齐聚一堂， 围绕企业级智能体的产业实践展开深度交流与经验分享。 华为云秉承共创、共享、共赢的生态理念，坚持以能力为核心，全方位支持伙伴能力构建与商业发展，为生态合作伙伴提供能力共建、人才共育、商机共 享、合作共赢等全流程一体化服务。华为云将持续深耕"黑土地"技术底座，携手中关村科金及更多生态伙伴，推动千行万业智能化转型高质量落地，为数字 经济产业升级注入强劲动力。 华为云生态发展部部长介绍，华为云与中关村科金的合作基于共同的生态理念，迅速展开多维度的密切协同。合作初期聚焦智能客服场景，随后依托中关村 科金旗下得助大模型平台等技术能力，逐步拓展至更多行业场景，并联合开展多项客户对接与解决方案推广活动。 中关村科金总裁喻友平围绕企业智能体赋能新质生产力跃迁主题，分享了中关村科金的最新思考和实践。他认为，从互联网、移动互联网到人工智 ...

12月9日，由中关村科金主办的"超级连接・智见未来"EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会在北京圆满落幕。本次峰会聚焦 大模型与智能体的技术融合与产业实践，汇聚华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等众多 产业领军企业，共同启动"超级连接"全球生态伙伴计划，凝聚行业力量，推动人工智能技术深入千行万业。 中国电信作为深耕产业数字化的服务商，深入汽车领域，以技术为纽带、以场景为核心，为产业全场景增效提供了实战方案。中国 电信广州汽车BU总经理魏志兴受邀出席，发表了题为《汽车行业智能体助力产业全场景增效》的主题演讲，结合行业数据与实践 案例，深度阐述了智能体在汽车产业的应用价值与发展前景。 中国已成为全球汽车产业核心力量，2024年汽车产量达3128万辆，占全球总产量的三分之一，超过美国、日本、德国等五个国家的 产量总和；智能网联汽车渗透率持续攀升，从2022年的60%跃升至2025年的85%，预计2028年将达到100%；乘用车智能渗透率也从 2022年的34.9%增长至2025年的62.8%，2028年有望突破90%。 数据背后是产业的深度变革： 一是交通工具升级为"出行 ...

证券研究报告·策略报告·策略周评 （2）算力硬件领域，国内厂商聚焦全栈体系突破。算力硬件领域本周以国 内厂商的技术突破为核心，竞争焦点从单一算力供给升级为"芯片-服务器 -平台"的全栈体系构建。国内端，联想 12 月 10 日正式推出"AI 工厂" 解决方案，同步发布万全异构智算平台 4.0 与问天 WA8080aG5 算力服务 器——前者通过异构算力调度技术实现大模型预训练时间缩短 35%，后者 支持单 GPU 超 1000 瓦功耗，为未来更高性能模型训练预留升级空间，成 功破解国内算力异构化整合难题。同日，华为云发布"盘古算力调度系统"， 可实现跨区域算力资源的智能分配，使算力利用率提升至 85%以上。这些 布局不仅直接拉动通信设备、高规格数据中心的需求，更推动算力基础设 施从"资源型"向"生产型"转型。 （3）应用端多场景突破，AI 升级为产业核心引擎。应用端本周呈现多场 景突破态势，AI 技术从工具属性向产业核心引擎升级。内容创作领域，快 手可灵在 12 月 9 日-12 日期间保持日更节奏，先后上线数字人 2.0、图片 O1 与视频 O1 模型，通过标准化 API 接口构建起从脚本生成到视频输出的 ...

作者｜冬梅 在全球人工智能领域竞争快速升温的当下，谷歌与 OpenAI 再次在同一天抛出重磅更新，令整个行业 的注意力高度集中。 昨天夜里，谷歌发布了全新"重新构想"的 Gemini Deep Research 版本，并首次开放了嵌入式研究智 能体 API。 而几乎同时，OpenAI 正式发布了备受期待的 GPT-5.2（代号 Garlic）。两家公司围绕智能体 （Agent）未来、基础大模型能力边界以及应用生态主导权的竞争，正进入一个前所未有的焦灼阶 段。 这一次，谷歌和 OpenAI 的攻防几乎精确地踩在同一时间窗口，让外界得以清晰观察这两家全球 AI 巨头之间的战略对抗节奏。 谷歌推出全新 Deep Research Agent 谷歌推出的全新 Gemini Deep Research 工具是一款智能 Agent，能够整合海量信息并处理提示信息 中大量的上下文数据。谷歌表示，客户使用 Deep Research Agent 执行的任务范围广泛，从尽职调 查到药物毒性安全研究均有涉及。 谷歌还表示，很快会将这款全新的 Deep Research Agent 集成到其各项服务中，包括谷歌搜索、谷 歌财经、G ...

在全球人工智能领域竞争快速升温的当下，谷歌与 OpenAI 再次在同一天抛出重磅更新，令整个行业的注意力高度集中。 昨天夜里，谷歌发布了全新"重新构想"的 Gemini Deep Research 版本，并首次开放了嵌入式研究智能体 API。 而几乎同时，OpenAI 正式发布了备受期待的 GPT-5.2（代号 Garlic）。两家公司围绕智能体（Agent）未来、基础大模型能力边界以及应用生态主导权的 竞争，正进入一个前所未有的焦灼阶段。 这一次，谷歌和 OpenAI 的攻防几乎精确地踩在同一时间窗口，让外界得以清晰观察这两家全球 AI 巨头之间的战略对抗节奏。 1 谷歌推出全新 Deep Research Agent 谷歌推出的全新 Gemini Deep Research 工具是一款智能 Agent，能够整合海量信息并处理提示信息中大量的上下文数据。谷歌表示，客户使用 Deep Research Agent 执行的任务范围广泛，从尽职调查到药物毒性安全研究均有涉及。 谷歌还表示，很快会将这款全新的 Deep Research Agent 集成到其各项服务中，包括谷歌搜索、谷歌财经、Gemini 应用以及 ...

全文阅读时间约为13分钟。 麦肯锡《2025人工智能应用现状调研》的核心洞察印证了我们近期的观点：企业在应用人 工智能时，仍普遍面临从试点走向规模化、最终创造真实价值的核心挑战。 高绩效企业之所以能收获AI价值，关键在于采取了一套更彻底、更系统的战略：不满足于 局部提效，而是将AI深度融入业务战略；更注重变革管理和组织重构；同时在高层推动、 资源投入与规模化落地实施中展现出更强的决心与执行力。 几乎所有受访企业都已将AI纳入业务实践，许多企业也开始尝试应用AI智能体。然而，大多数机构仍 停留在规模化部署与实现企业级价值的早期阶段。 自生成式AI工具开启人工智能新纪元三年以来，近九成受访者表示其组织已常态化应用AI，但整体进 展仍参差不齐。尽管AI工具已广泛落地，多数企业尚未将其深度嵌入工作流和业务流程，距离释放企 业级价值仍有不小差距。麦肯锡最新全球AI现状调研显示，当下局面呈现"应用扩张"（包括智能体快速 渗透）与"成长阵痛"并存的特点，从试点走向规模化仍是大多数企业面临的核心挑战。 AI应用持续拓展，整体仍处试点阶段 最新调研显示，更多企业开始使用AI，但真正的规模化部署依然稀少。至少在一个职能中常态化使 ...

编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 从移动互联网的"人机连接"走向AI时代的"智能连接"，企业正在经历一场深层重构。 在大模型与智能体快速普及的当下， 中关村科金总裁喻友平 给出了一个贯穿技术与业务本质的判断：AI时代的核心，不是工具更强，而是连 接更强。 智能体正在成为新时代的超级连接器，把人、数据、知识与智能编织进企业的全流程运行体系中，进而形成新的数字人力体系。 企业智能化不再是一次性项目，而是由场景选择、数据与知识治理、模型构建三元素持续迭代驱动的长期工程。 在量子位MEET2026智能未来大会上，喻友平进一步提出，真正让智能体规模化落地的，是底座平台能力的重构。 大模型平台提供认知中枢，AI能力平台补齐感知细节，AI数据平台沉淀企业级记忆。 在三者之上，打造一个数百上千个数字员工协同工作的"智能体集市"，成为企业营销、运营、生产等环节的组织新单元。 为了准确呈现喻友平的完整思考，以下内容基于演讲实录进行整理编辑，希望能提供新的视角与洞察。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了主 ...