辅助驾驶行业，已经许久未出现新"赢家"了。 在近期的广州车展上，元戎启行公布了最新的商业化成绩单：截至目前，已交付20万辆搭载城市NOA的量产车型。今年10月，元戎启行在辅助驾驶城市 NOA第三方供应商市场的单月市占率，更是已经接近40%。 值得注意的是，在一年多以前，这两个数值还都还是零。从零到如今10余款车型实现规模化交付，元戎启行仅用了14个月。这家自动驾驶公司像一匹"黑 马"，在短时间内改写了市场格局，成为今年备受瞩目的"赢家"之一。 高阶辅助驾驶洗牌接近尾声，第三方供应商的优势持续扩大，已形成少数赢家通吃的局面。 凭借一年多时间实现从零到单月近40%市占率的迅猛势头，元戎启行被业界视为拿到了最后一张巨头入场券，与华为、Momenta形成了三足鼎立的态势。 2024年是元戎启行的商业化突破的关键一年。这一年，元戎拿下魏牌蓝山车型项目，成为长城汽车在辅助驾驶领域的重要供应商。 而后，元戎仅用8个月便完成全场景城市NOA的量产。支持城市NOA的蓝山车型上市后，单月销量暴涨至6019辆，环比增长将近3倍。 3台爆款车型在手，元戎启行的累计交付量达到20万辆。 公司商业化在短时间内获得巨大突破，创始人周光向3 ...

"从2024年9月搭载元戎启行城市NOA系统的车型量产上市，到目前实现多达10款车型辅助驾驶规模化 交付，我们在一年多时间内，完成从零到单月近40%的第三方城市NOA市场占有率。"元戎启行CEO周 光认为，这背后既是合作伙伴对公司技术能力的认可，也是公司产品交付能力与商业落地能力的有力验 证。 中证报中证网讯（龚梦泽 熊永红）2025年广州车展期间，元戎启行携多款搭载组合辅助驾驶方案的合 作车型集中亮相，涵盖SUV、MPV、越野车等多个品类，展现了元戎启行辅助驾驶系统在多平台、多 场景的适配能力与规模化落地成果。 对比行业内普遍采用的"改装车+高精度地图"传统路径，元戎启行的Robotaxi车辆基于消费级量产车打 造，部署成本更低，系统稳定性与平台兼容性更强。技术层面，元戎启行的Robotaxi与已经进入市场的 量产车共用同一套技术框架，能够实现技术反哺。 中国证券报记者从元戎启行方面获悉，截至目前，元戎启行已交付20万辆搭载城市NOA（领航辅助驾 驶）的量产车型。2026年，公司将继续聚焦量产车辅助驾驶、Robotaxi（无人驾驶出租车）、RoadAGI （道路通用人工智能）三大核心业务。其中，量产车辅助驾 ...

[2025]第 215 号 张智珑 郭怡萍 何超 李育文 李正威 别璐莎 邢维洁 马丽明 贺钰偲 汪炜 聂孟依 整理记录：汪炜 研究所今日晨会要点如下: 一、宏观策略 （1）宏观政策（仇华） 晨 会 纪 要 宏观数据方面，11 月 LPR 继续保持不变 据 Wind 数据，近期公布的重要宏观数据是 LPR。11 月的 LPR 继续保持 1 年期贷款市场 报价利率 3.00%、5 年期贷款市场报价利率 3.50%。由于 1 年期和 5 年期 LPR 自 5 月份分别下 调 10 个 BP 以来，已经是第六个月保持不变，我们认为这表现了我国近期货币政策整体保持 稳定，虽然我国 10 月的宏观数据依然整体偏弱，但在全年经济增速大概率能够保持在 5%左 右的状况下，短期货币政策保持稳定符合市场预期。 （2）沪深股市（仇华） 2025.11.17-2025.11.21 日，A 股指数大幅下行 据 Wind 数据，2025.11.17-2025.11.21 日，我们关注的 6 个 A 股指数大幅下行，最终：上 证指数下跌 3.90%、深证成指下跌 5.13%，创业板指下跌 6.15%、沪深 300 下跌 3.77%、科创 ...

Core Viewpoint - The discussion on intelligent driving safety is ongoing, emphasizing that human-machine collaboration will be crucial for future developments in autonomous driving technology [1][3]. Group 1: Human-Machine Collaboration - Current intelligent driving capabilities do not meet user expectations, highlighting the need to build trust between humans and machines to optimize collaboration [3][4]. - If humans disengage from driving control, their driving skills may deteriorate, leading to risky behavior due to overconfidence in autonomous systems [3][4]. Group 2: Industry Challenges - The urban navigation assistance feature (NOA) in intelligent driving vehicles faces challenges due to the complexity and diversity of China's traffic infrastructure, affecting user trust in these systems [3][4]. - Companies are focusing on enhancing the capabilities of intelligent driving products to handle complex scenarios, including increasing computational power and automating data processes for rapid system iteration [4]. Group 3: Technological Advancements - The integration of large models in AI is expected to improve human-machine interaction by better understanding commands and emotional nuances [4]. - In five years, AI-driven vehicles may evolve from mere tools to intelligent companions, with systems potentially available in vehicles priced around 100,000 yuan [5]. - The automotive industry anticipates the mass production of intelligent cabins with long-term memory capabilities, leading to personalized driving experiences [5].