自动驾驶汽车

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美国不能让中国主导机器人世界
Guan Cha Zhe Wang· 2025-07-12 00:49
在不久前的首届里根经济论坛上,马克·安德森(Marc Andreessen)表示,美国必须在人工智能时代的 机器人技术中占据领导地位,否则将面临中国机器人洪流的冲击。他称,自20世纪中期以来,制造业在 美国经济中的占比大幅下降。安德森呼吁建立"外星无畏舰"工厂,以实现再工业化并推动未来经济增 长。 马克·安德森是美国著名的企业家、风险投资家和软件工程师,被誉为互联网发展的先驱之一。安德森 以其对技术趋势的敏锐洞察和前瞻性思考,成为科技投资领域的思想领袖。他积极倡导软件驱动的创 新,提出"软件正在吞噬世界"(Software is Eating the World)的著名论断,强调技术对各行业的重塑。 他此次在里根经济论坛上的发言正体现了这些风格特点,心智观察所将发言内容整理,以供参考。 马克·安德森:大家好!欢迎参加我们的首届里根经济论坛,很荣幸能与大家齐聚一堂。我们在这里经 常讨论里根总统的经济支柱和政策——放松管制、降低税收、减少开支,这些在今天依然至关重要。但 今天,我想从一个更长的历史视角开始,谈谈美国如何应对当前的战略拐点,以及人工智能(AI)和 再工业化将如何塑造我们的未来。 我最近一直在研究美国 ...
广东制造的“新”密码藏于何处
Jin Rong Shi Bao· 2025-07-09 03:23
Group 1: Transformation of Guangdong Manufacturing - Guangdong has transformed from a "world factory" to a "smart manufacturing highland," showcasing technological advancements in various sectors such as autonomous driving, drones, and smart equipment [1] - The province has maintained its position as the leading region in GDP for 36 consecutive years, with high-tech manufacturing value added increasing by 10.2% in 2024, accounting for 32.0% of the total industrial value added [1] Group 2: Growth of the Drone Industry - Guangdong's drone industry is rapidly advancing, with over 15,000 companies in the low-altitude economy, generating a market size exceeding 100 billion yuan [2] - Shenzhen's low-altitude aerospace industry achieved double-digit growth in 2024, while Zhongshan's drone sector generated over 5.7 billion yuan in sales [2] Group 3: Robotics and Automation - Guangdong has become China's largest intelligent robot industry cluster, with revenues exceeding 90 billion yuan in 2024 [6] - The Guangdong Intelligent Robot Research Institute and Shenzhen AI and Robotics Research Institute are fostering innovation and application in the robotics sector [7] Group 4: Financial Support for Innovation - Since 2022, Guangdong has signed strategic cooperation agreements with 23 national financial institutions, resulting in 233 specific cooperation projects worth 1.31 trillion yuan [16] - The province's technology credit balance grew by 23% in 2024, with private equity and venture capital management numbers leading the nation [17] Group 5: Talent Development and Education - Guangdong is implementing the "Million Talents Gather in South Guangdong" initiative to attract graduates and various talents, with over 1.2 million job openings identified [19] - The province has established 28 city-level industry-education joint bodies and 216 open regional industry-education integration practice centers [21]
今年上半年美股的财富密码:“未盈利的858”
财联社· 2025-07-07 02:06
忘掉科技"七巨头"吧!今年上半年,美股投资者正学着爱上"未盈利的858"…… 有迹象显示,网红股(Meme)和那些迄今仍未能实现盈利的公司,在过去几个月正重获投资者 的青睐,并支撑着推动近期市场创下新高的反弹行情。 根据Bespoke投资集团的分析,在罗素3000指数成份股中,自4月8日以来涨幅超过200%的 总计有14家公司,而其中有多达10家未能报告实现任何利润。同时,截至6月下旬,罗素 3000指数中合计858家未能实现业绩盈利的股票的平均涨幅,达到了惊人的36%,表现远优 于那些实现盈利的公司。 从Avis Budget Group、Carvana到Aeva Technologies,这些新一批网红股的大涨,似乎表 明投资者正重新燃起了投机热情。 这也让一些分析师联想到了2021年的"散户大战华尔街"时 期, 当时近乎于零利率和新冠疫情的政府刺激措施,推动了游戏驿站、AMC等具有高度投机 性股票的疯狂上涨。 盈透证券首席策略师Steve Sosnick表示:"我们还没有看到全面的'冲向垃圾股'(flight-to- crap)浪潮,但很明显,推动许多此类股票活动背后的动机,并非是基于贴现现金流的严谨考 ...
7月6日电,迪拜道路与交通管理局(RTA)与小马智行签署谅解备忘录,将启动自动驾驶汽车试点测试。
news flash· 2025-07-06 06:52
Core Insights - The Dubai Roads and Transport Authority (RTA) has signed a memorandum of understanding with Pony.ai to initiate pilot testing of autonomous vehicles [1] Group 1 - The collaboration aims to advance the development and implementation of autonomous driving technology in Dubai [1] - This initiative reflects Dubai's commitment to enhancing transportation systems and embracing innovative technologies [1]
英伟达合作公司Cyngn盘前涨超15%,此前公司宣布获得3200万美元融资
news flash· 2025-07-02 13:00
英伟达合作公司Cyngn盘前涨超15%,此前公司宣布获得3200万美元融资。此前,Cyngn宣布正在与英 伟达合作开发用于工业的自动驾驶汽车解决方案。 ...
第十七届国际交通技术与设备展览会在京开幕
Zhong Guo Jing Ji Wang· 2025-07-02 02:39
转自:新华网 当日,第十七届国际交通技术与设备展览会在北京国家会议中心开幕。本届展览会为期三天,以"新质生产力 交通新动力"为主题,突出展示国内 外铁路、公路、水运、民航、邮政、城市交通及交通运输新业态等领域的最新成果。 新华网记者 焦鹏 摄 7月1日,在第十七届国际交通技术与设备展览会上,京东物流工作人员向观众介绍其核心业务。 当日,第十七届国际交通技术与设备展览会在北京国家会议中心开幕。本届展览会为期三天,以"新质生产力 交通新动力"为主题,突出展示国内 外铁路、公路、水运、民航、邮政、城市交通及交通运输新业态等领域的最新成果。 新华网记者 焦鹏 摄 7月1日,在第十七届国际交通技术与设备展览会上,与会者参观中国交通建设集团有限公司和中国能源建设集团有限公司展位。 7月1日,在第十七届国际交通技术与设备展览会上拍摄的滴滴自动驾驶汽车。 当日,第十七届国际交通技术与设备展览会在北京国家会议中心开幕。本届展览会为期三天,以"新质生产力 交通新动力"为主题,突出展示国内 外铁路、公路、水运、民航、邮政、城市交通及交通运输新业态等领域的最新成果。 新华网记者 焦鹏 摄 7月1日,观众在第十七届国际交通技术与设备展 ...
一文读懂数据标注:定义、最佳实践、工具、优势、挑战、类型等
3 6 Ke· 2025-07-01 02:20
想知道自动驾驶汽车或语音助手等尖端人工智能系统如何实现其惊人的准确性吗?秘诀在于高质量的数据标注。这一过程确保数据被精确标记和分类,从而 使机器学习 (ML) 模型发挥最佳性能。无论您是人工智能爱好者、商业领袖还是技术远见者,本指南都将带您了解数据标注所需的一切知识 , 从基础知识 到高级实践。 一 为什么数据标注对于 AI 和 ML 至关重要 想象一下训练一个机器人识别一只猫。如果没有标记数据,机器人看到的只能是像素——一堆毫无意义的杂乱信息。但有了数据标注,这些像素就被赋予了 有意义的标签,例如"耳朵"、"尾巴"或"毛发"。这种结构化的输入使人工智能能够识别模式并做出预测。 关键数据:根据麻省理工学院的数据,80% 的数据科学家将超过 60% 的时间用于准备和注释数据,而不是构建模型。这凸显了 数据标注 作为人工智能基 础的重要性。 二 什么是数据标注 数据标注是指对数据(文本、图像、音频、视频或 3D 点云数据)进行标记的过程,以便机器学习算法能够处理和理解这些数据。为了使 AI 系统能够自主 工作,它们需要大量带标注的数据来进行学习。 它在现实世界的人工智能应用中是如何运作的 在新兴技术和新行业需求的 ...
谁能撬动自动驾驶汽车落地
经济观察报· 2025-06-30 10:17
自动驾驶汽车是否也可以通过技术、成本及社会规则的演进, 迎来快速落地的井喷时刻? 作者:刘诚 封图:图虫创意 人工智能的技术进步及其成本降低推动了DeepSeek等大模型的普及。那么,自动驾驶汽车呢?是 否也可以通过技术、成本及社会规则的演进,迎来快速落地的井喷时刻? 技术:从理想照进现实 技术创新是新事物发展的前提,也是根本动力。当前AI技术创新正在经历显著转变,从以内容生 成为核心的生成式AI转向以目标驱动为核心的智能体AI。我们预测,与ChatGPT、DeepSeek等模 型在语言领域带来的跨越式进步类似,在不远的将来,智能体AI也将在自动驾驶领域呈现爆发式 增长,实现感知、决策与控制能力的重大突破,大量新车将会具有高级别辅助及完全的自动驾驶能 力。 当前,汽车工业的智能化创新正在如火如荼地发生着。一些车企加速驶入具身智能人形机器人赛 道,而抛开外形的"表面"创新不谈,自动驾驶技术本身有两种技术走向。一种是"端到端"技术。它 来自深度学习中的概念,英文为"End—to—End(E2E)",指通过一个AI模型,只要输入原始数 据就可以输出最终结果。应用到自动驾驶领域,这意味着只需要一个模型,就能把摄像头、 ...
巴西媒体:来自中国的三节“技术课”,足以让你重新思考一切
Huan Qiu Wang Zi Xun· 2025-06-29 23:07
来源:环球时报 巴西《圣保罗州报》6月26日文章,原题:来自中国的三节"技术课",足以让你重新思考一切 你知道那 种当你发现自己一直找错方向的感觉吗?当我深入研究中国技术变革的数据时,我就有这种感觉。当我 们还在争论是否值得推行电子支付时,中国似乎已经不再需要钱包。我可没有夸大其词。 让我讲一个改变了我看法的故事。经常能听到去过中国的人讲述一些听起来像科幻小说的事情:在那 里,你可以用手机点咖啡、付款,且全程都见不到收银员;折叠屏手机就像智能手机一样常见;自动驾 驶汽车自如行驶。但最让我印象深刻的并非技术本身,而是这一切发生得如此自然。 中国的技术变革教给了我三节课。第一课让我大吃一惊:中国消费者做了一件挑战西方逻辑的事情—— 从农村经济直接跨越到数字经济,却没有经历那些模拟技术的弊病。知道这意味着什么吗?当西方国家 背负着几十年来"向来如此"的包袱时,中国没有,而没有包袱成了中国最大的竞争优势之一。 第二课来自于DeepSeek案例。尽管受美国对高端芯片限制的影响,但中国自己开发出令硅谷惊叹的替 代方案。限制变成创造力的实验室。这让我重新思考,自己有多少次把限制变成借口,而非创新的动 力。 第三课是想得更远 ...
技术、成本、规则,谁能撬动自动驾驶汽车落地
Jing Ji Guan Cha Wang· 2025-06-28 06:30
刘诚/文 人工智能的技术进步及其成本降低推动了DeepSeek等大模型的普及。那么,自动驾驶汽车呢?是否也可以通过技术、成本及社会规则的演进,迎来快速落 地的井喷时刻? 技术:从理想照进现实 技术创新是新事物发展的前提,也是根本动力。当前AI技术创新正在经历显著转变,从以内容生成为核心的生成式AI转向以目标驱动为核心的智能体AI。 我们预测,与ChatGPT、DeepSeek等模型在语言领域带来的跨越式进步类似,在不远的将来,智能体AI也将在自动驾驶领域呈现爆发式增长,实现感知、决 策与控制能力的重大突破,大量新车将会具有高级别辅助及完全的自动驾驶能力。 当前,汽车工业的智能化创新正在如火如荼地发生着。一些车企加速驶入具身智能人形机器人赛道,而抛开外形的"表面"创新不谈,自动驾驶技术本身有两 种技术走向。一种是"端到端"技术。它来自深度学习中的概念,英文为"End—to—End(E2E)",指通过一个AI模型,只要输入原始数据就可以输出最终结 果。应用到自动驾驶领域,这意味着只需要一个模型,就能把摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器收集到的感知信息,转换成车辆方向盘的转动角度、 加速踏板的踩踏深度以及制动的力 ...