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走向未来组织:从2025中国年度最佳雇主看企业如何价值重构
Sou Hu Wang· 2025-12-29 04:48
今年,智联招聘2025中国年度最佳雇主评选成为我们洞察这一变革的宝贵窗口。今年的活动主题为"人 机共生·智启未来",勾勒出未来组织的竞争力图谱:不再源于"人"与"机器"的零和博弈,而是取决于二 者能否形成高效的协同体系。这要求企业的管理者必须从根本上重新思考组织的设计逻辑和人才的价值 定位,使员工与AI互相增强,为组织创造新的增长空间和竞争优势。 2025中国年度最佳雇主颁奖盛典在12月19日隆重举办,现场揭晓了全国百强雇主排名,并颁发一系列重 磅单项奖,涵盖最受大学生关注雇主、最受女性关注雇主、最具社会责任雇主、最具发展潜力雇主等。 企业管理者、研究者及广大职场人可从最佳雇主评选中,审视在华企业的AI变革前沿实践。这些实践 显示出的清晰趋势,不仅能摹画出本届最佳雇主的特质,更能帮助我们系统理解未来组织竞争力的真正 源泉。 趋势1:组织正在从岗位体系向"人机单元"演进 据WEF统计,86%的全球雇主预计AI和信息处理技术将在2030年以前彻底改变其商业模式,传统岗位制 和科层式结构正在失去原有的效率优势。为了应对日益复杂多变的市场环境,愈来愈多企业拆除僵化的 部门壁垒,转向更为灵动和有机的组织形态。 2025 ...
重磅|HDDI 企业智库正式入驻飞书:给你的组织装上“商业第二大脑” 
混沌学园· 2025-12-27 11:58
在不确定性加剧的今天,企业最稀缺的资源不是资金,而是高质量的决策。今天,混沌深度创新商业平台( HDDI 企业智库)正式入驻飞书应用商店。我 们将混沌十年的商业案例与顶级 AI 推理能力,嵌入你最熟悉的协作流中。从此刻起,每一次点击,都有顶级战略顾问相伴。 在飞书不仅要 " 跑得快 " ,更要 " 跑对方向 " HDDI 企业智库能在飞书里为你做什么? HDDI 旨在实现战略能力的普惠化,赋能不同角色的职场精英。请根据您的角色,找到最适合的使用方式: • 战略太贵且慢: 外部咨询动辄百万起步,周期长达数月,而市场变化按小时计算。 • 逻辑难以结构化: 面对复杂的业务难题,团队有大量碎片化想法,却缺乏成体系的分析框架。 • 共识难以达成: 战略规划停留在 PPT 里,缺乏可视化的逻辑支撑,团队执行时动作变形。 飞书极大地提升了组织的信息流转效率,但作为管理者和业务一号位,你是否依然面临这些核心挑战: 我们深知,飞书的企业用户崇尚效率与逻辑。因此,我们没有做一个普通的聊天机器人,而是为你带来了一位 拥有百万级咨询经验的虚拟首席战略官 。 HDDI 企业智库现已正式登陆飞书应用商店! | 角色类型 | 核心痛点 | ...
从工具升级到生态重塑:智能体开启银行业“人机共生”新图景
当前,人工智能正以前所未有的广度与深度重塑银行业发展格局。 近日,一场聚焦"智能体重塑银行业:探索与挑战"的闭门研讨会在上海举办。与会者围绕智能体(AI Agent)在银行业的落地路径、现存挑战与未来前景,展开深度交流,勾勒出一幅"人机共生"的金融新 图景。 智能体迈入"人机协作"阶段 2025 年,国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确要求推动大模型等前沿技术与实 体经济深度融合;中国人民银行亦明确提出"安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用",为 行业技术创新划定方向。 金融智能体作为人工智能与金融业深度融合的核心载体,正加速落地渗透,为金融业开启"人机共生"的 全新发展生态。中国银行业协会原首席信息官高峰介绍,行业已形成L1—L5五级智能体分级标准,目 前行业普遍处于L3级人机协作基础阶段,即机器在人类设定目标后,可独立处理客户服务、财富管理 等业务。 未来,金融智能体的发展将摒弃形式化部署,以实际业务价值为核心衡量标尺,并坚守"人机融合",在 关键环节保留人工干预。浦发银行科技发展部副总经理周骏认为,2025年作为"大模型元年",AI已从聊 天机器人迈向智能体阶段,正转向商业 ...
2025 AI市场舆情分析榜单揭晓,原圈科技如何一马当先?
Sou Hu Cai Jing· 2025-12-23 07:16
文章核心看点 第一部分:引言:欢迎来到2025"生成式营销时代" 2025年,一个不争的事实是,我们已全面进入"生成式营销时代"。根据行业权威数据显示,AI搜索营销市场规模在2024年就已突破500亿元大关,年增长率 高达68%。超过83%的企业已将AI营销优化纳入其核心预算。这不再是关于"是否"拥抱AI的讨论,而是关于"如何"深度融合AI以构建无法被轻易复制的核心 竞争力。AI不再是锦上添花的工具,而是与数据、资本、人才并行的关键生产要素。 然而,技术的指数级发展也带来了前所未有的挑战。我们正身处一个信息过载与数据碎片化极其严重的时代。消费者在社交媒体、内容平台、电商渠道、品 牌私域等无数个触点上产生海量数据,这些数据蕴含着巨大的商业价值,却也构成了难以逾越的"信息迷雾"。对于企业而言,核心的痛点在于,传统的市场 分析方法,无论是周期性的行业报告、滞后的焦点小组访谈,还是依赖人工的舆情剪报,都已严重失效。在快变的商业战场上,基于过时或片面信息的决策 无异于刻舟求剑,难以形成有效的市场判断与战略指引,企业增长因此陷入困境。 第二部分:核心挑战:信息迷雾中的企业增长困境 在2025年的AI市场舆情分析领域,原圈 ...
智联招聘:2025雇佣关系趋势报告
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-22 11:21
(来源:数局) I 目录ONTENTS | CA | F | | --- | --- | | | 当 Al 成为我们的新同事 03 | 1 "数字员工"入职:半数对外营业 08 融合选代: 04 个体成长与组织文化的双向塑造 - 20 | ■"反内券"成为职场新井识 | 20 | | --- | --- | | [1] 反内卷行动:摸鱼、学习、失联 - | 20 | | [2] 副业:3 成胆娇人靠枝能变现 - | 21 | | 3. 近 6 成职场人愿意做"数字游民" - | 22 | | 4. 78% 职场人会因内卷跳槽 - | 23 | | ■ 管理从"管控工时"到"激发创造" … | 24 | | [1.] "强制下班"与人性化考勤正在试点 … | 24 | | [2] 8 成职场人认同"结果导向"考核 - | 26 | | 3 激励机制聚焦实际贡献 - | 27 | | 0 企业文化更包容 … | 28 | | [1] 允许员工发展副业、兴趣、技能 - | 28 | | 2. 包容失败,激发创新活力 - | 29 | | [3] 反馈强调正向激励与成长引导 | 30 | | 05 价值共创: 重新定 ...
AI驱动职场生态迈向“人机共生”新纪元
Huan Qiu Wang Zi Xun· 2025-12-22 07:45
来源:环球网 重磅研究成果发布,展现"人机共生"美好图景 《2025雇佣关系趋势报告》显示,63.1%的职场人将"人类主导流程,AI辅助执行,实时响应"视为理想 的人机协作模式。人工智能已广泛渗透日常工作场景,并对人才能力提出了全新要求。 见证标杆诞生,智启未来职场新纪元 在现场嘉宾和观众共同见证下,各大奖项逐一揭晓。同时,现场还颁发了年度最佳引才城市、最佳促进 就业城市两大城市奖项,以及年度最佳高校系列奖项,为城市引才、高校育才提供了具有借鉴意义的榜 样。 如今,人工智能赋能下的未来职场图景愈发清晰。报告显示采用人工智能与大数据已跃升至企业推动新 质生产力发展的首要方式。目前18%的企业已大规模使用AI,37%的企业在部分产品或服务中应用, 26%的企业处于研究探索阶段。这一趋势在获奖企业中表现得尤为突出,51%的获奖企业已大规模应用 AI技术,44%的获奖企业在部分产品或服务中使用AI。 人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。合适的人才制度是"育才、引才、用才"的核心保 障,能打破地域与身份限制,让优秀人才脱颖而出;同时能精准匹配人才能力与社会需求,最大化释放 人才价值。 加快形成具有国际竞争力 ...
智联招聘康雁:企业战略正从“利用AI”转向“通过AI赋能人”
Bei Ke Cai Jing· 2025-12-21 16:01
最后,康雁重申人机共生的重要内涵。组织层面,构建敏捷的"人机协作"模式,使组织架构更灵活、更 高效;成长层面,搭建协同进化的双向学习生态,实现人类与AI的能力共生;激励层面,按效能奖 励,以结果为导向,成就梦想;文化层面,树立"碳硅共识"的价值观,建立人机平权理念。康雁总结 道:"新质生产力的源头活水,是人的创造力与科技的融合力。" 编辑 王进雨 校对 刘军 新京报贝壳财经讯(记者陈维城)12月19日,在2025中国年度最佳雇主颁奖盛典上,智联招聘集团CEO 康雁表示,过去,企业在人才竞争中往往和时间赛跑,人才战略本质上聚焦"人力成本管控",人更多被 视为生产资料;而今天,AI的深度融入实现效率质的提升,真正具备创造力的人才,已成为定义生产 力的核心要素。 他认为,对企业而言,这场变革的核心并非"用AI替代人",而是"以AI解放人"。当重复劳动被AI接管, 员工得以从"执行机器"转为创造者;当企业将节省的成本持续投入员工培训,可以助力员工深度理解业 务与用户需求;当员工的专业能力与创新活力充分迸发,企业便能收获源源不断的新价值。这不仅是企 业运营效率的跃升,更是职场中"人"的核心价值的回归与彰显。 智联招聘的 ...
告别“挖矿”逻辑:OpenAI前联合创始人Ilya揭示AI下半场的新赛点
Tai Mei Ti A P P· 2025-12-16 04:36
Core Insights - Ilya Sutskever, a prominent figure in deep learning and former chief scientist at OpenAI, has raised concerns about the future of AI development, suggesting that the "Scaling Law" era is nearing its end, necessitating a shift from resource competition to paradigm innovation in AI research [1][5][12] Group 1: AI Development Phases - The development of AI can be divided into two distinct phases: the exploration era (2012-2020) characterized by innovative research, and the scaling era (2020-2025) where increased computational power and data led to linear improvements in model performance [6][7] - The current path of relying on increased computational resources is reaching its limits due to the scarcity of high-quality data, which has been largely exhausted [8] Group 2: Limitations of Current AI Models - Despite achieving high scores in benchmark tests, AI models exhibit a "high scores, low utility" paradox, where they perform well on familiar tasks but struggle with complex, unseen real-world applications [2][4] - The existing training mechanisms are plagued by "reward hacking," leading to models that excel in specific evaluations but lack genuine understanding and reasoning capabilities [3][4] Group 3: Future Directions and Safety Concerns - As the industry is forced to return to a research-focused approach, a key breakthrough will involve enabling AI to learn continuously, which introduces significant safety risks [9] - The potential for AI systems to merge expertise instantaneously raises concerns about loss of control, prompting the need for incremental deployment strategies to calibrate AI behavior through real-world feedback [10] Group 4: Human-AI Interaction and Future Outlook - Sutskever warns against a utopian vision where humans rely entirely on omnipotent AI assistants, suggesting that this could lead to a loss of understanding and agency [11][12] - To maintain a participatory role in the AI era, humans must integrate with AI technologies, ensuring that cognitive capabilities are shared and that human involvement remains central [12]
复旦大学邓建国:未来是人机共生的世界,大学的使命是让人成为更好的人
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-08 12:31
但他指出,大语言模型缺乏身体这一核心短板,导致其无法提供人类沟通所需的性别、年龄、地域等基 础变量,难以建立稳定信任关系。为此,虚拟数字人、实体机器人相继出现,这一变革对人类沟通模式 产生了深远挑战。 专题:复旦大学"对话"系列讲座:AI与大学之未来 复旦大学"对话"系列讲座"AI与大学之未来"于12月8日举行。复旦大学新闻学院教授邓建国在演讲中表 示,未来人机共生是必然趋势,大学应跳出传统显性知识传授的框架,重点培育元知识、默会知识与实 践型知识,同时强化人类独特的共情与聚生能力,以应对沟通形态变革带来的挑战。 邓建国首先解析了人工智能的发展根基:芯片、数据、算法三大元素,在摩尔定律的驱动下,借助移动 传感器产生的海量数据与强大芯片的分析能力,催生了如今的大语言模型。 专题:复旦大学"对话"系列讲座:AI与大学之未来 "即便有了具备身体形态的 AI,人类仍渴望线下真实的互动与联结。" 邓建国以 "异地恋奔现" 为例,强 调人类学习与沟通的本质是多元、多信道、社会性的聚生过程,单纯的人工语音或线上交互难以满足深 层需求。 邓建国强调,AI 或许能替代制作类知识与部分思考类知识,但人类基于碳基生命的共情能力、聚 ...
聚焦高质量发展|在“极边”腾冲,叩响未来科技之门
Xin Hua She· 2025-12-08 11:40
冬日的腾冲,阳光煦暖,银杏泛金。这个被徐霞客誉为"极边第一城"的瑰丽之地,因一场以科学为名的 盛会——腾冲科学家论坛,而成为科技界瞩目的焦点。 12月5日至7日,2025腾冲科学家论坛吸引了多位专家学者、企业家代表齐聚云南省腾冲市,共话人工智 能、量子科技等前沿领域与产业融合的创新路径。 "小成之路"步履坚实 北纬25度的黄金气候带孕育着生物多样性,滇西抗战的光荣历史铸就了坚韧品格,区位优势提供了开放 的天然条件。 航拍腾冲风光(资料图)。新华网发(刘正凡 摄) 2025年腾冲科学家论坛以"科学·AI改变世界"为主题,设置开幕式、主论坛、10场分论坛及各类研讨 会、推介会、院士科普等系列活动,呈现一场群星闪耀、精英荟萃的科学盛会。 本届论坛发布了包括《科技预见与未来愿景2049》《2025AI工程师能力白皮书》等涉及人机共生、低 空经济发展范式、贵金属发展趋向、区域知识产权态势等方面的"十大学术成果",以及包括旅居医康 养、锡产业数字化转型、大健康产业、国际技术经理人培育、药食同源产品开发等方向的"十大科技合 作计划"。 腾冲市科学会堂(摄于12月6日)。新华网 刘馨蔚 摄 2022年,首届腾冲科学家论坛应运 ...