梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 扎克伯格又从奥特曼手里挖走4名顶尖AI人才，这次四位 都是华人研究员 。 他们分别是： 目前四位当事人还没有回应，但留在OpenAI的清华校友 路橙 侧面证实了这一消息，并称对OpenAI领导层很失望，因为没有留住他们。 第三次让更多的人开始关注， 为什么OpenAI留不住人才了 ？ 清华北大浙大中科大校友各一位 先来看看这四位大牛的背景。 清华校友 赵盛佳 是四人中最早加入OpenAI的。2022年6月斯坦福博士毕业后就来到OpenAI， 参与了从初代ChatGPT到o3的训练全过程 北大校友 任泓宇 ，博士同样毕业于斯坦福大学，比赵盛佳小一届，也是毕业后直接加入OpenAI。 他 参与了从GPT-4o到o3-mini的开发，领导着一个后训练团队，还负责原本计划今年夏天发布的开源模型 。 任泓宇曾在o3发布直播中亮相，展示o3-mini的编程能力。 自Meta组建超级AI团队以来， 已分三批至少从OpenAI挖走8位顶尖AI研究员。 而OpenAI据称也不得不提高薪酬来挽留人才，这场人才争夺战的成本是越来越高了。 第一次、第二次大家的热议焦点还在 扎克伯 ...

弃用 Windows、Office 的个人和组织每年都会时不时的出现，但是随着微软即将在 2025 年 10 月 14 日停止支持 Windows 10 日期的临近，"去微软化"趋势 愈发明显，甚至多数都是自上而下的。 "我们彻底告别 Teams 了！"这是德国石勒苏益格-荷尔斯泰因州数字化部长 Dirk Schrödter 在近期一次公开活动上最新的声明。与此同时，他还透露，该州 计划在未来三个月内，彻底淘汰微软软件，全面迁移至 Linux 与开源工具。 要知道，另一个欧洲政府组织丹麦数字化事务部也刚于不久前宣布将在今年秋季前放弃微软全家桶，转而全面部署 LibreOffice 和 Linux。随着时间的推 移，这一波"脱微潮"似乎正从点状向欧洲其他地区蔓延，而这一切都是为什么？ 又一欧洲政府放弃微软，转而使用 Linux 等开源替代品 这并非小打小闹，仅是从影响范围来看，Dirk Schrödter 的这一决定将影响约三万名政府工作人员。他还表示，随后包括中小学教师在内的其他公共服务 体系人员也将逐步完成迁移。 对于德国荷尔斯泰因州这场全面迁移，政府给出的理由直白而有力：确保数据的本地化，避免敏感信息落入 ...

Core Insights - The report by Mary Meeker highlights the unprecedented speed and scale of AI adoption, indicating a transformative impact on technology history [3][6][22] - AI is experiencing exponential growth, with ChatGPT reaching 800 million users in just 17 months, surpassing any product from the internet era [3][8] - The report emphasizes a shift in AI development focus from academia to industry, driven by proprietary interests and competitive advantages [6][10] User Growth - ChatGPT achieved 800 million users within 17 months, with an annual recurring revenue growth rate that outpaces any product from the internet era [3][8] - The rapid user adoption of AI technologies is reshaping the landscape of digital interaction and functionality [8][18] Cost Dynamics - Training costs for AI models can reach up to $1 billion, but inference costs have decreased by 99% over two years [4][14] - The energy efficiency of GPUs has significantly improved, with NVIDIA's 2024 Blackwell GPU showing a 105,000-fold reduction in power consumption compared to the 2014 Kepler GPU [4][14] Competitive Landscape - The rise of Chinese firms in the AI space is notable, with open-source approaches enabling rapid advancements and global competition [4][10] - Closed-source models like OpenAI's GPT-4 and Anthropic's Claude dominate enterprise applications due to their superior performance, despite lacking transparency [6][10][13] Infrastructure and Investment - The demand for AI infrastructure is increasing, putting pressure on cloud providers and chip manufacturers [8][21] - Significant capital investment is required for AI development, with ongoing competition among companies for key technologies like chips and data centers [21][22] Job Market Impact - Since 2018, job vacancies related to AI have surged by 448%, indicating strong demand for talent in the AI sector [19][22] - AI is evolving roles in various professions, enhancing productivity rather than replacing jobs [18][22] Market Segmentation - The AI market is bifurcating into closed-source models, which are favored by enterprises, and open-source models, which are gaining traction among developers and startups [10][12][13] - Open-source models are becoming increasingly competitive, offering low-cost alternatives with robust capabilities [12][13] Strategic Implications - Companies are shifting from selling isolated software licenses to integrating AI functionalities across their technology stacks, focusing on delivering tangible outcomes [21][22] - The competition in AI is likened to a space race, highlighting the strategic importance of technological advancements in this field [21][22]

36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） 大模型企业频繁被质疑的商业化问题正愈加凸显。从创始之初就对标OpenAI，商业化方向直指B端、G端的智谱AI，如今正面临这样的难题。 《职场Bonus》独家获悉，智谱AI COO张帆 [1] 将于6月底离职，在AI Agent领域继续创业。今年年初，智谱商业化部门曾发生过一次变化：进行了小规 模的"人员流动"，张鹏和张帆虽仍共同负责商业化，但各自手下管理的业务经历了打散重组，具体划分方式不再按照ToB/ToG的逻辑。 针对张帆离职创业一事，《职场Bonus》向智谱AI求证，其公关回应称："张帆离开后的创业项目也是智谱MaaS（模型即服务）平台生态的一份子，帮助 智谱模型完成最后一公里的转化，其新项目已获得智谱的投资支持。智谱目前将训练下一代基座模型视为最高优战略，专注于持续提升模型性能，并通过 MaaS平台向外输出模型智能及拓展商业化，重点培育MaaS平台的商业应用生态及创新的Agent生态。" 除了商业化侧的人事变动外，有信源指出智谱AI院负责人东昱晓 [2] 已于去年年底离职，且智谱AI院从按照大团队的整体技术规划，变成了以各自小单元 博士生 ...

她自 1996 年起连续每年发布著名《互联网趋势报告》，记录了从 PC 到移动互联网的二十年进化史，是不少投资人和创业者的风口指南针。 作为少数能通过数据讲清楚未来走向的老牌投资人，这一次，她将目光投向了 AI。 被硅谷奉为「互联网女皇」的 Mary Meeker 又出手了。 5 月 30 日，Meeker 发布了一份长达 340 页的重磅《AI 趋势报告》，从技术路径、投资规模到自动驾驶等领域的影响，几乎把这场浪潮的每一个重要变 量都梳理了一遍。 如果你想抓住下一个风口，那么这份报告绝对值得认真研读。 用户裂变速度史上最快，AI 真成新基建了？ ChatGPT 仅用了 2 个月左右的时间达到 1 亿用户，远远快于历史上任何一款产品。 17 个月过后，ChatGPT 月活跃用户增至 8 亿，订阅用户超 2000 万。此外，ChatGPT 年营收接近 40 亿美元，是历史上商业化速度最快的 AI 产品，没有之 一。 AI 带来的变化是前所未有的，ChatGPT 短短 2 个月内突破 1 亿用户，17 个月后月活跃用户达到 8 亿，订阅用户超 2000 万，年收入接近 40 亿美 元。 看到 AI 潜力的科技巨头 ...

作者 | https://www.youtube.com/watch?v=4__gg83s_Do 编译 | Eric Harrington 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 在这个 AI 技术浪潮席卷全球，几乎人人都在谈论大语言模型潜能无限的时代，一个根本性的问题摆在我们面前：既然 AI "读完"了整个互联网，为何 仍未诞生下一个爱因斯坦？在原创性的科学发现上，这些大模型为什么仍如此"笨拙"？它们真的"理解"我们这个复杂而充满规律的物理世界吗？还是仅 仅在进行一场规模空前的模式匹配游戏？ 如果你也曾对这些问题感到困惑，那么图灵奖得主、 Meta 首席 AI 科学家杨立昆（ Yann LeCun ）的这场深度对话，或许能为你拨开迷雾，提供一个 清醒而富有洞察力的视角。本文编译自 YouTube 频道 Big Technology Podcast 的精彩访谈，杨立昆此次并非简单地唱衰当前 AI 的成就，而是以一 位资深研究者的严谨和一位前瞻思想家的锐利，直指当前主流大模型（ LLM ）的"天花板"。 他深入剖析了为何仅靠"记住"海量文本不足以催生真正的智能，为何当前的 AI 架构难以进行真正的抽 ...

作者｜杨睿琪 编辑｜刘毓坤 AI 行业正迎来前所未有的剧变。DeepSeek-R1 凭借大幅降低的推理成本，点燃全球 AI 价格战导火索， 而 OpenAI 近期宣布开源新模型并推出 "云端接力" 功能，将 "闭源 VS 开源" 之争推向高潮。 "普及度可能不是最准确的词。"OpenAI前商业化负责人Zack Kass强调，"但行业已达成共识——开放和 封闭两种策略在当下缺一不可。" 这场技术与商业的博弈背后，究竟藏着怎样的行业趋势？OpenAI 前商业化负责人 Zack Kass 在接受凤 凰网科技采访时，给出了深度解读。 "前沿模型的价值是有限的"，Zack Kass一针见血的指出。之所以有此判断，是源于今天开源社区展现 出惊人的技术复现能力，过去需要多年完成的技术突破，现在仅需 6 个月就能实现。这似乎意味着，闭 源商业模式曾引以为傲的技术护城河，正在被开源浪潮不断冲刷。 OpenAI的开源动作被解读为应对市场竞争的防御性举措。此前DeepSeek-R1大幅降低推理成本引发全球 价格战，"AI将和互联网一样廉价"的预言正在应验。"基础研究成本骤降是科技领域最美好的事。"Zack Kass指出，"虽然短期 ...

本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 微软在Nadella 上任后经历了哪些技术变革？微软现今在以什么理念转型？微软的产品在向哪里倾斜？... 01 AI 正在让文档、应用程序和网站之间的界限消失？ 1、LlamaCon 2025 是 Meta 于 2025 年 4 月 29 日举办的一场专注于生成式 AI 的开发者大会。[2-1] 目录 01. AI 正在让文档、应用程序和网站之间的界限消失？ Satya Nadella 如何描述文档、应用和网站间界限的模糊化？这种 AI 驱动的变化在如何改变生产力？... 02 . 为什么「蒸馏工厂」是开源最大的魅力之一？ 蒸馏工厂是什么？Meta 和微软从何时开始布局蒸馏工厂？构建蒸馏工厂需要哪些基础设施？... Meta CEO Mark Zuckerberg 和微软 CEO Satya Nadella 在 LlamaCon 2025 闭幕会议上进行对话，就人工智能 （AI）的发展及其对技术平台、软件开发、生产力提升等方面的深远影响展开讨论。 03. 从操作系统到技术平台，Nadella 与 Zuckerberg 如何评价 A ...

整理 | 华卫、核子可乐 4 月 30 日凌晨，Meta 举行了其有史以来的首届 AI 开发者大会 LlamaCon。现场，该公司宣布推出一 款面向消费者的独立 Meta AI 聊天机器人应用程序，这款应用将与 ChatGPT 展开竞争，同时还发布 了一个面向开发者的 API，用于在云端访问 Llama 模型。 这两项产品发布都旨在扩大 Meta 开源 Llama AI 模型的应用范围，但这一目标或许只是次要的， Meta 的真正动机是：击败 OpenAI。从大致方向来看，Meta 的 AI 野心正推动形成一个蓬勃发展的开 源 AI 生态系统，而这将对像 OpenAI 这样将其模型封闭在服务背后的"封闭式" AI 供应商构成挑战。 首先，Meta AI 应用几乎像是对 OpenAI 传闻中要推出的社交网络的先发制人之举。作为一款智能助 手，Meta AI 基于 Llama 模型构建，集成了图像生成和编辑功能，可以了解用户的偏好、记住上下 文，能根据用户在应用程序上的活动提供个性化回复。到目前为止，这些个性化回复功能将在美国和 加拿大地区提供。用户还可以向 Meta 提供更多关于自己的信息，以便在未来与 AI ...

埃里克·施密特（Eric Schmidt），前谷歌CEO，曾担任美国国家安全委员会AI事务负责人，现任 Relativity Space公司董事长，是全球AI战略与技术治理的重要声音之一。本次对谈录音于2024年在 YouTube频道《AI Founders Journey》发布，聚焦创始人心理、人工智能竞赛、中美开源博弈及超级智 能时代的社会挑战。分享给大家，希望对你有启发。 创始人心理：从天赋到验证机制 主持人：大家好，欢迎收听《AI创始人之旅》第一期节目。我是主持人Air。今天非常高兴邀请到我的 朋友Eric Schmidt。他曾担任谷歌CEO，现在是Relativity Space的首席执行官。嗨，Eric，很高兴再次见 到你。顺便祝贺你获得新职位。首先，你想怎么介绍自己？ Eric Schmidt：我曾是谷歌的首席执行官，现在担任Relativity Space的董事长，这是一家专注于大型火 箭的私营航天企业。很多人可能不知道，其实我并不是那种典型的创业者类型。 主持人：有趣，那我们就从这里聊起吧。作为创始人，最难的事情之一就是找到优秀的人才。但讽刺的 是，当你真的找到了，他们往往最后都会自己去创业 ...