10月11日消息，滴滴自动驾驶今天宣布完成D轮融资，本轮融资总额20亿元。 刚刚，中国最大出行平台滴滴的自动驾驶部门获新一轮融资，北京三大AI产业基金全面加持。 据悉，滴滴出行从2016年组建自动驾驶技术研发部门，是国内较早布局自动驾驶的企业之一。2019年8 月，滴滴宣布将自动驾驶部门升级为独立公司"滴滴沃芽"，新公司全面发力Robotaxi，专注于自动驾驶 研发、产品应用及相关业务拓展。 过去六年，滴滴自动驾驶加速获得融资和技术产品落地，投资方包括国际零部件巨头法雷奥集团和日本 软银愿景基金等。2024年10月，滴滴自动驾驶完成2.98亿美元C轮融资，投资方包括广汽集团领投、滴 滴出行参投。 实际上，随着 AI 大模型等新技术加速落地，AI 与自动驾驶的深度融合，已成为中国汽车产业发展的核 心方向，也是全球各大汽车制造商重点攻坚的核心技术"高地"。 一般情况下，自动驾驶功能需依靠车辆搭载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器获取道路信息， 通过车载计算平台集成融合成以车身为中心的路况"鸟瞰图"，车辆的自动驾驶算法会以此"推理"出相应 行驶路径。相关数据在脱敏后也会通过互联网上传到云计算平台，"喂"给AI大 ...

10月11日，据微信公众号"滴滴自动驾驶"消息，滴滴自动驾驶宣布获得D轮融资，融资总额20亿元。投 资方包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金、广 汽集团、广州广花基金及滴滴。资金将用于加大AI研发投入、推动L4自动驾驶应用落地，助力交通运 输行业高质量发展。 滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶CEO张博表示，L4自动驾驶技术是下个十年人工智能时代最重要的技 术变革之一，将大幅提升出行安全、效率与体验。滴滴自动驾驶在AI、量产及运营三个关键领域上已 有近十年的积累，将始终坚持负责任的科技创新，在积极探索新型就业空间的同时，稳步推进自动驾驶 发展，为智能网联产业发展贡献力量。 相关资料显示，滴滴在自动驾驶领域的布局颇具前瞻性，早在2016年便组建了专门的自动驾驶技术研发 团队，致力于L4级别自动驾驶技术的研发工作。2019年8月，滴滴进一步将自动驾驶部门升级为独立公 司，集中力量开展研发、产品应用以及业务拓展等工作。 滴滴自动驾驶的首轮融资完成于2020年，由软银愿景基金2期领投，融资金额超过5亿美元（折合人民币 约35.68亿元）。2021年，该公司再度完成3亿美元（折合 ...

靳玉志还就汽车产业的发展趋势提出"三波浪潮"观点，指出产业正加速迈向具身智能时代：第一波是电 动化浪潮（2015-2022），电力代替燃油，出行成本得到大幅降低；第二波是智能化浪潮（2022- 2027），算法替代司机，安全和体验得到大幅提升，更多释放人驾的时间，降低事故隐患，挽救生命； 第三波，从2027年开始，将迎来自动化浪潮，将重新定义安全和体验标准，打造智能移动新空间，整体 提升交通出行效率和社会效率，让生活更加美好。 在技术发展路径上，靳玉志介绍了华为乾崑的阶段性规划。2025年，ADS 4系统首发面向L3技术架构的 高速商用解决方案，具备高速L3试点商用能力及城区L4测试能力；2026年，在法规允许前提下，力争 实现高速L3规模商用及城区L4商用试点；2027年，随着高速与城区NCA功能普及，L3将实现规模放 量，城区L4进入商用阶段，Robotaxi与干线物流逐步落地，全面开启载人&载物的无人化新时代。 责任编辑：何俊熹 新浪科技讯 9月28日晚间消息，在2025世界新能源汽车大会期间，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉 志受邀出席"前瞻科技与融合创新"主题论坛，分享了对汽车产业发展趋势的洞察 ...

公司方面，据上证报表示， 北汽蓝谷：与小马智行基于极狐阿尔法T5车型平台和小马智行第七代自动驾驶软硬件系统技术，合作 研发全无人Robotaxi车型。 恒帅股份：主动感知清洗产品已通过客户对小马智行、滴滴、菜鸟、新石器、北美新能源客户等终端进 行适配交样。 据上证报报道，自动驾驶公司小马智行9月20日宣布与新加坡交通运营服务商康福德高合作，将在新加 坡部署自动驾驶车辆和相关服务。据介绍，康福德高拥有超过2.9万辆出租车的营运网络。小马智行已 在我国北京、上海、广州、深圳实现全无人驾驶出行服务商业运营，服务覆盖面积超2000平方公里，全 球累计自动驾驶测试里程突破5000万公里。 据弗若斯特沙利文预测，2025年全球和中国Robotaxi服务市场规模分别有望达2.9亿和1.6亿美元，2035 年全球和中国Robotaxi服务市场规模分别有望达3526亿和1794亿美元。华泰证券认为，要实现L4自动驾 驶所要求的高安全标准，"多样性与冗余性"是关键。Waymo、小马智行、文远知行等Robotaxi企业均采 用多模态传感器融合方案，包括摄像头、毫米波雷达和激光雷达，且每类传感器均配置多个单元，充分 体现"多样性与冗 ...

"我们预计于2027年底开启L4级试商用，于2030年在部分场景实现L4规模化应用，并最终在2035年达成 大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索。" 9月16日，华为发出了这些预言。 这一天，华为常务董事汪涛代表华为，发布了重磅报告《智能世界2035》（下称2035报告）。 在我们关注的自动驾驶领域，华为预测了上述时间表，并且指出，世界模型技术将支持L3级自动驾驶 的开发，而L4级自动驾驶则依赖AGI（通用人工智能）技术作为基础。 华为还在2035报告中发布了2035年智能世界的十大技术趋势，让我们一起"看见未来"。 01 自动驾驶时间表 在展望未来时，2035报告认为，具身智能将跨越鸿沟，形成多个万亿产业。 而具身智能三大行业领域之一，就是智能驾驶。对此，2035报告更为乐观，称智能驾驶已跨越技术鸿 沟，2035 年将实现L4+ 自动驾驶。 报告回顾说，2022年，基于Transformer 架构、鸟瞰视角（BEV）及占用网络（Occupancy Network）实 现轻地图方案后，智能驾驶行业已成功跨越L2 + 级的技术鸿沟，推动智能驾驶产业进入爆发期。此 后，伴随全球范围内（尤其中国 ...

开拓增长新曲线。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 值得一提的是，地平线（ 9660.HK ）创始人兼 CEO 余凯、四维图新（ 002405 ） CEO 程鹏 、 速腾聚创（ 2498.HK ） 董事长兼首席科学家邱纯鑫 等 行业龙头企业代表 出席发布会现场，共同 见证了小竹无人车首发产品 T5 及 T8 亮相。 其中，余凯博士发表 致辞称 ， " 佑驾创新下一代无人物流车将与地平线高性能芯片解决方案深度 融合。 我们期待通过强强联合，以强大的感知能力和计算效能，共同推动无人车进化的同时，进一 步推动物流行业降本增效，让智能驾驶真正服务千行百业。 " 邱纯鑫博士表示，"RoboSense速腾聚创与佑驾创新同根植于深圳，共享智能驾驶产业链生态优 势。当前，无人物流迎来发展的关键阶段，高性能、车规级的数字化激光雷达成为加速无人物流产业 发展的重要支持。RoboSense速腾聚创数字化激光雷达已率先实现量产交付，可高度适配于佑驾创 新无人物流车，大大提升在复杂场景下的感知能力。此次双方战略协同，将是推动无人物流规模化应 用的重要一步，将进一步拓展无人物流多元 ...

智通财经APP获悉，9月15日，佑驾创新（02431）于深圳正式发布旗下无人物流品牌"小竹无人车"，实 现从L1到L4的又一次极致进化，为行业带来了全新的车规级无人物流产品选择。 本次小竹无人车品牌以及首款车型的发布，标志着佑驾创新"从0到1，从1到N"的发展路径再次得到验 证。 小竹无人车此次首发两款车型T5及T8，其中T5货箱空间优化后，车辆能够释放5.5m³容积并实现同级最 大载重1000kg，最高续航180km，主要服务于快递城配、商超零售、生鲜配送等细分场景。 T8则拥有8.5m³容积，能够更满足大运量运输需求，最大载重1700kg，最高续航240km，可广泛应用于 城配与工业物流，耐用仓配等更多专业场景。 本次发布会以"劲竹拔节·智运无界"为主题，佑驾创新创始人兼董事长刘国清表示，"希望以自动驾驶破 局者的身份，让更先进的L4技术，在更多元、更复杂的场景，为用户创造更多价值。" 为了应对真实运营中可能出现的Corner Case，佑驾创新基于扎实的数据闭环能力以及过往10余年行业深 耕中积累的海量道路数据，并针对无人物流场景进行针对性优化，帮助小竹无人车以极快的速度生长出 了公开道路应对、复杂路况 ...

Core Viewpoint - Youjia Innovation (2431.HK) has launched its unmanned logistics brand "Xiaozhu Unmanned Vehicle," marking a significant evolution from L1 to L4 autonomous driving technology, aimed at providing advanced logistics solutions in complex scenarios [1][2]. Group 1: Product Launch and Features - The launch event showcased two models, T5 and T8, with T5 offering a cargo space of 5.5m³, a maximum load of 1000kg, and a range of 180km, targeting express delivery and retail sectors [1][2]. - The T8 model features an 8.5m³ cargo space, a maximum load of 1700kg, and a range of 240km, suitable for urban distribution and industrial logistics [2]. - Both models utilize a multi-sensor fusion approach, including 3 LiDARs and 11 cameras, ensuring 360° visibility and precise road condition recognition [2]. Group 2: Strategic Partnerships and Collaborations - The next generation of Xiaozhu unmanned vehicles will integrate advanced technologies from partners like Horizon Robotics, Sutonju, and 4D Mapping, enhancing product capabilities [3]. - The stable supply chain and procurement needs of Youjia Innovation's front-end business help reduce the BOM costs of Xiaozhu unmanned vehicles, creating a cost advantage in the market [3]. Group 3: Market Deployment and Recognition - The company has initiated "release and delivery" for the first batch of unmanned vehicles, with key cities like Shenzhen, Chengdu, and Xi'an identified for initial deployment [4]. - Youjia Innovation's L4 autonomous driving iRobo business has shown significant progress, achieving over 10 million in revenue within six months, and has successfully launched unmanned buses in multiple cities [5]. Group 4: Future Outlook and Market Position - The company aims to continue its growth trajectory by adhering to its "root down, iterate up" philosophy, collaborating with ecosystem partners to expand the application of autonomous driving [5]. - Recent positive developments have led to renewed confidence from the capital market, with Citic Lyon reaffirming a "outperform" rating for Youjia Innovation, setting a target price of HKD 32 [5].

Core Insights - Horizon and Hello signed a strategic cooperation agreement to develop low-cost, high-safety, and reliable intelligent driving technology for Robotaxi operations [1] - The collaboration marks a significant step in Horizon's strategic layout, enabling L2 to L4 scenarios in intelligent driving [1] - The Robotaxi service market in China is projected to reach a potential scale of $183 billion by the late 2030s, with approximately 4 million Robotaxis expected to be operational nationwide [1] Group 1: Technology and Collaboration - Horizon has built a technology foundation suitable for Robotaxi deployment, leveraging its full-stack technology and mass production experience [2] - The Zhencheng 6P provides 560 TOPS of computing power, with a modular system capable of achieving over 1,000 TOPS, meeting the demands for multi-sensor fusion and large model applications [2] - The collaboration aims to optimize the core software and hardware systems of Robotaxi, reducing development cycles and integration costs [2] Group 2: Business Model and Market Strategy - Hello's Robotaxi business is supported by investments from Hello, Ant Group, and CATL, facilitating large-scale commercial applications [3] - The first mass-produced Robotaxi model, HR1, was unveiled, with plans for mass production in 2026 across over 10 cities, targeting a fleet of 10,000 vehicles [3] - Two main technical routes for L4 autonomous driving are identified: a leapfrogging route focusing on regulatory compliance and a progressive route driven by user experience [3] Group 3: Industry Perspectives - The progressive route, represented by companies like Tesla and Horizon, emphasizes speed and iterative development from L2 to L4 capabilities [4] - Horizon's president stated that a solid L2 foundation is essential for achieving L4, advocating for a data-driven approach to expand operational design domain (ODD) boundaries [4] - The approach aims to significantly reduce per-vehicle investment and enhance return on investment (ROI) [4]

Core Insights - The rapid development of unmanned delivery vehicles is transforming logistics efficiency in China, with significant advancements in technology and increased application across various cities [2][3][4] Group 1: Industry Trends - The unmanned delivery sector has seen a notable increase in activity, with major companies completing substantial financing rounds in 2023, indicating strong investor interest [3] - Unmanned delivery vehicles are being deployed in various applications, including express delivery, community logistics, and supermarket deliveries, showcasing their versatility [4][8] - By 2024, over 6,000 unmanned delivery vehicles are expected to be operational in China's express logistics sector, reflecting a shift from pilot projects to large-scale deployment [4] Group 2: Technological Advancements - The latest unmanned delivery vehicles, such as JD Logistics' "Lone Wolf 6.0," demonstrate significant improvements in speed, load capacity, and operational efficiency, supporting 24/7 operations [5] - The cost of unmanned delivery vehicles has decreased significantly, with some models now priced below 100,000 yuan, facilitating broader adoption [9][10] Group 3: Policy Support - Government initiatives, such as the "Smart Supply Chain Development Action Plan," are crucial in promoting the adoption of unmanned delivery technologies, providing a favorable regulatory environment [4][8] - Local governments are increasingly issuing permits for unmanned delivery vehicles, enabling their integration into urban logistics systems [8][10] Group 4: Market Potential - The unmanned logistics vehicle market in China is projected to exceed 10 billion yuan by 2030, with a potential sales volume of over 800,000 units, indicating a significant market transformation [13][14] - The industry is expected to evolve with more sophisticated technology, diversified applications, and a more defined role for unmanned delivery vehicles in the logistics ecosystem [14][15] Group 5: Challenges and Future Outlook - Despite the growth, the unmanned delivery sector faces challenges related to technology optimization, regulatory standardization, and customer trust, which need to be addressed for further expansion [11][12] - The future of unmanned delivery is anticipated to involve collaboration with drones, creating a more integrated and efficient delivery network [16]