上海九百(600838)今日下跌2.53%，全天换手率28.55%，成交额15.80亿元，振幅14.04%。龙虎榜数据显 示，营业部席位合计净卖出6816.20万元。 上交所公开信息显示，当日该股因日换手率达28.55%上榜，营业部席位合计净卖出6816.20万元。 近半年该股累计上榜龙虎榜6次，上榜次日股价平均涨0.34%，上榜后5日平均涨4.55%。 资金流向方面，今日该股主力资金净流出9141.62万元，其中，特大单净流出2986.81万元，大单资金净 流出6154.81万元。近5日主力资金净流入7419.82万元。 融资融券数据显示，该股最新（1月8日）两融余额为3.60亿元，其中，融资余额为3.60亿元，融券余额 为42.27万元。近5日融资余额合计增加1.01亿元，增幅为38.77%。融券余额合计增加3.37万元，增幅 8.65%。 2025年10月28日公司发布的三季报数据显示，前三季度公司共实现营业收入6357.45万元，同比下降 3.81%，实现净利润2842.47万元，同比增长2.91%。（数据宝） 上海九百1月9日交易公开信息 | 买/ | 会员营业部名称 | 买入金额（万 | 卖出金额 ...

Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: GAN_GRU - **Model Construction Idea**: The GAN_GRU model combines Generative Adversarial Networks (GAN) for feature generation and Gated Recurrent Unit (GRU) for time-series feature encoding to construct a stock selection factor[4][13][14] - **Model Construction Process**: 1. **GAN Component**: - The generator (G) learns the real data distribution and generates realistic samples from random noise \( z \) (Gaussian or uniform distribution). The generator's loss function is: $$ L_{G} = -\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))] $$ where \( D(G(z)) \) represents the discriminator's probability of classifying generated data as real[24][25][26] - The discriminator (D) distinguishes real data from generated data. Its loss function is: $$ L_{D} = -\mathbb{E}_{x\sim P_{data}(x)}[\log D(x)] - \mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))] $$ where \( D(x) \) is the probability of real data being classified as real, and \( D(G(z)) \) is the probability of generated data being classified as real[27][29][30] - GAN training alternates between optimizing \( G \) and \( D \) until convergence[30] 2. **GRU Component**: - Two GRU layers (GRU(128, 128)) are used to encode time-series features, followed by a Multi-Layer Perceptron (MLP) with layers (256, 64, 64) to predict returns. The final output \( pRet \) is used as the stock selection factor[22] 3. **Feature Input and Processing**: - Input features include 18 price-volume characteristics (e.g., closing price, turnover, etc.) sampled over the past 400 days, with a shape of \( 40 \times 18 \) (40 days of features)[18][19][37] - Features undergo outlier removal, standardization, and cross-sectional normalization[18] 4. **Training Details**: - Training-validation split: 80%-20% - Semi-annual rolling training (June 30 and December 31 each year) - Hyperparameters: batch size equals the number of stocks, Adam optimizer, learning rate \( 1e-4 \), IC loss function, early stopping (10 rounds), max training rounds (50)[18] 5. **Stock Selection**: - Stocks are filtered to exclude ST stocks and those listed for less than six months[18] - **Model Evaluation**: The GAN_GRU model effectively captures price-volume time-series features and demonstrates strong predictive power for stock returns[4][13][22] --- Model Backtesting Results 1. GAN_GRU Model - **IC Mean**: 0.1119*** (2019-2025)[4][41] - **ICIR (non-annualized)**: 0.89[42] - **Turnover Rate**: 0.83X[42] - **Recent IC**: 0.0331*** (December 2025)[4][41] - **1-Year IC Mean**: 0.0669***[4][41] - **Annualized Return**: 37.40%[42] - **Annualized Volatility**: 23.39%[42] - **IR**: 1.60[42] - **Maximum Drawdown**: 27.29%[42] - **Annualized Excess Return**: 22.42%[4][42] --- Quantitative Factors and Construction Methods 1. Factor Name: GAN_GRU Factor - **Factor Construction Idea**: The GAN_GRU factor is derived from the GAN_GRU model, leveraging GAN for price-volume feature generation and GRU for time-series encoding[4][13][14] - **Factor Construction Process**: - The GAN generator processes raw price-volume time-series features (\( Input\_Shape = 40 \times 18 \)) and outputs transformed features with the same shape (\( Input\_Shape = 40 \times 18 \))[37] - The GRU component encodes these features into a predictive factor for stock selection[22] - The factor undergoes industry and market capitalization neutralization and standardization[22] - **Factor Evaluation**: The GAN_GRU factor demonstrates robust performance across various industries and time periods, with significant IC values and excess returns[4][41] --- Factor Backtesting Results 1. GAN_GRU Factor - **IC Mean**: 0.1119*** (2019-2025)[4][41] - **ICIR (non-annualized)**: 0.89[42] - **Turnover Rate**: 0.83X[42] - **Recent IC**: 0.0331*** (December 2025)[4][41] - **1-Year IC Mean**: 0.0669***[4][41] - **Annualized Return**: 37.40%[42] - **Annualized Volatility**: 23.39%[42] - **IR**: 1.60[42] - **Maximum Drawdown**: 27.29%[42] - **Annualized Excess Return**: 22.42%[4][42] 2. Industry-Specific Performance - **Top 5 Industries by Recent IC (October 2025)**: - Social Services: 0.4243*** - Coal: 0.2643*** - Environmental Protection: 0.2262*** - Retail: 0.1888*** - Steel: 0.1812***[4][41][42] - **Top 5 Industries by 1-Year IC Mean**: - Social Services: 0.1303*** - Steel: 0.1154*** - Non-Bank Financials: 0.1157*** - Retail: 0.1067*** - Building Materials: 0.1017***[4][41][42] 3. Industry-Specific Excess Returns - **Top 5 Industries by December 2025 Excess Returns**: - Banking: 4.30% - Real Estate: 3.51% - Environmental Protection: 2.18% - Retail: 1.76% - Machinery: 1.71%[2][45] - **Top 5 Industries by 1-Year Average Excess Returns**: - Banking: 2.12% - Real Estate: 1.93% - Environmental Protection: 1.50% - Retail: 1.46% - Machinery: 1.23%[2][46]

（文章来源：证券日报） 证券日报网讯 12月26日，深赛格在互动平台回答投资者提问时表示，公司会持续改善赛格通信市场环 境。 ...

每经AI快讯，丽尚国潮（SH 600738，收盘价：5.33元）12月26日晚间发布公告称，公司第十届第四十 次董事会会议于2025年12月26日以现场结合通讯表决方式召开。会议审议了《关于修订 <董事会议事规 则> 的议案》等文件。 2024年1至12月份，丽尚国潮的营业收入构成为：物业和租赁业务占比62.94%，商贸百货零售占比 18.44%，其他业务占比8.34%，商业管理占比6.31%，新零售业务占比3.96%。 （记者 张明双） 截至发稿，丽尚国潮市值为41亿元。 每经头条（nbdtoutiao）——对话马斯克脑机接口"一号受试者"：大脑植入芯片23个月，我正重新夺回 人生的独立 ...

在经历了长达一年半的筹划后，南京商旅于 12 月 19 日晚间突然宣布，决定终止以发行股份及支付现金 的方式购买南京黄埔大酒店有限公司（以下简称黄埔酒店） 100% 股权的重大资产重组事项。 标的公司业绩下滑 关联收购无业绩承诺 黄埔酒店是南京市的高端酒店，提供全面的住宿、餐饮和会议服务。此次重组被南京商旅视为完善 " 旅 游 + 商贸 " 双主业布局、延伸文商旅产业链的重要举措。 根据公开财务数据，黄埔酒店2023年、2024年及2025年一季度的净利润分别为816.27万元、628.00万元 和134.60万元，呈现明显下滑趋势。特别是2024年，公司净利润较2023年有所下降，营业收入从6， 752.66万元下滑至6，056.47万元。 黄埔酒店的估值问题，是本次交易最受市场关注的焦点。标的资产估值1.99亿元，其评估增值率为 150%。 对比同行业并购案例，这一估值方法显得颇为特殊。2024年末，锦江酒店斥资17.15亿元现金收购 Lavande、Xana、Coffetel三家酒店管理公司少数股权时，采用的是收益法与市场法相结合的方式，最终 以收益法结果作为评估结论。 公司公告称，终止原因是"市场环境 ...

每经头条（nbdtoutiao）——对话马斯克脑机接口"一号受试者"：大脑植入芯片23个月，我正重新夺回 人生的独立 每经AI快讯，上海三毛（SH 600689，收盘价：13.54元）12月26日晚间发布公告称，公司第十二届2025 年第二次董事会临时会议于2025年12月26日以通讯方式召开。会议审议了《关于公司高级管理人员2024 年度薪酬结算的议案》等文件。 截至发稿，上海三毛市值为27亿元。 2024年1至12月份，上海三毛的营业收入构成为：商业占比70.46%，其他行业占比26.77%，其他业务占 比2.77%。 （记者 曾健辉） ...

证券日报网讯 12月25日，轻纺城发布公告称，轻纺城第十一届董事会第十八次会议以通讯表决方式召 开，11名董事全票通过《关于公司下属华能商城拟被征收的议案》《关于公司为参股公司提供担保的议 案》。 （文章来源：证券日报） ...

截至2025年12月21日，中泰资管风险系统对股债市场的系统评分情况如下： 沪深300指数的中泰资管风险系统评分为54.89，较上月52.77略有回升。市场整体风险偏好维持温和修复态 势，多维度指标分化持续缓和。 沪深300估值较上月小幅回升（本月61.54，上月60.68），仍处于近半年以来的中高位区间。行业间估值分 化依然持续，28个申万一级行业中，钢铁、电子、房地产、商业贸易、综合、国防军工、计算机、通信、 汽车、机械设备等行业估值仍高于历史60%分位数；仅农林牧渔和非银金融板块估值持续低于历史10%分 位数。 市场预期分数较上月略有回落（本月50.00，上月52.00）。分析师认为11月外需保持韧性，内需显著放 缓，生产相对稳定。消费复苏力度不及预期，工业生产边际改善但持续性待观察。财政政策支持对基建投 资的推动作用尚未明显体现。12月10日至11日，中央经济工作会议（以下简称"会议"）在北京召开，在财 政政策方面，会议指出"要继续实施更加积极的财政政策"，并要求"保持必要的财政赤字、债务总规模和 支出总量"。财政增量政策仍然值得期待。 市场情绪较上月持续回升（本月50.69，上月45.24；分数越低 ...

国内贵金属集体调整。 A股市场今天（12月25日）上午涨跌互现，上证指数表现相对较好，创业板指、科创50指数走弱，国防军工板块领涨。 值得注意的是，国内贵金属期货在连续多日暴涨后，今天上午涨势受阻，有贵金属期货品种罕见跌停，贵金属价格的剧烈波动也 传导至股票和基金市场，多只相关股票和基金大跌。 A股市场涨跌互现 A股市场今天上午涨跌互现，上证指数表现相对较好，创业板指、科创50指数走弱。截至中午收盘，上证指数上涨0.29%，深证成 指下跌0.11%，创业板指下跌0.37%，科创50指数下跌0.57%。 转自：证券时报 行业板块和赛道方面，若按照申万一级行业划分，国防军工板块领涨，板块盘中涨幅超过2%，广联航空"20cm"涨停，博云新材、 盛路通信、天奥电子、航发科技、派克新材、中天火箭等多股触及涨停。 非银金融板块走强，拉卡拉涨超6%，华金资本涨约5%，九鼎投资涨近3%。另外，非银金融板块中包括中国太保、中国平安、中 国人保在内的多只保险股再度走强。 通信、综合、商贸零售等板块盘中走弱。 此外，今天A股市场有一只新股上市，为江天科技，截至中午收盘，该股大涨超230%。 招股资料显示，江天科技主要从事标签印刷产 ...

数据显示，南方基金旗下1只基金位居上海九百十大流通股东。南方中证房地产ETF发起联接A （004642）三季度减持3.17万股，持有股数354.89万股，占流通股的比例为0.89%。根据测算，今日浮 亏损失约205.84万元。 南方中证房地产ETF发起联接A（004642）成立日期2017年8月24日，最新规模2.02亿。今年以来收益 1.13%，同类排名4037/4197；近一年亏损2.51%，同类排名4073/4170；成立以来亏损43.64%。 12月25日，上海九百跌5.09%，截至发稿，报10.82元/股，成交8.27亿元，换手率18.36%，总市值43.38 亿元。 资料显示，上海九百股份有限公司位于上海市北京西路669号东展商业大厦14楼，成立日期1993年12月 21日，上市日期1994年2月24日，公司主营业务涉及涉及酒类产品批发与销售、商业物业租赁管理、股 权投资以及洗染服务及洗涤化工产品生产与销售等多种业态的综合性企业。主营业务收入构成为：商业 100.00%。 从上海九百十大流通股东角度 截至发稿，罗文杰累计任职时间12年251天，现任基金资产总规模1702.51亿元，任职期间最佳基金 ...