行 业 及 产 业 计算机 2025 年 07 月 09 日 相关研究 《从 CloudMatrix 看超节点趋势！3D 打 印产业强趋势！——计算机行业周报 20250616-20250620》 2025/06/21 《字节 FORCE 大会亮点！华为 HDC 2025 关注点！——计算机行业周报 20250609-20250613》 2025/06/14 证券分析师 黄忠煌 A0230519110001 huangzh@swsresearch.com 李国盛 A0230521080003 ligs@swsresearch.com 林起贤 A0230519060002 linqx@swsresearch.com 杨海晏 A0230518070003 yanghy@swsresearch.com 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 刘洋 A0230513050006 liuyang2@swsresearch.com 研究支持 曹峥 A0230525040002 caozheng@swsresearch.com 崔航 A0230524080005 cuihang@ ...

[Table_Main] 证券研究报告 | 行业周报 通信 2025 年 07 月 07 日 通信 优于大市（维持） 证券分析师 李宏涛 资格编号：S0120524070003 邮箱：liht＠tebon.com.cn 研究助理 市场表现 -20% -10% 0% 10% 20% 29% 39% 49% 2024-07 2024-11 2025-03 通信 沪深300 资料来源：德邦研究所，聚源数据 相关研究 1.《算力软硬件投资和用户仍快速增 长 ， 业 绩 和 市 值 预 期 向 好 》， 2025.6.30 3.本周回顾及重点关注组合 2 / 18 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2.《中国新型基础设施：昇腾芯片+低 轨卫星+数字货币》，2025.6.23 3.《星链卫星坠落，低轨卫星新型基 础设施价值凸显》，2025.6.16 4.《中国电信（601728.SH）：高股息 带来稳健收益，数据入表+前沿布局 打开成长空间》，2025.6.12 5.《美国推出稳定币，中国数字货币 已应用推广》，2025.6.9 海内外算力共振，AIDC 景气将持续 [Table_Summary] 投资要点： 1. ...

作 者丨倪雨晴 编 辑丨骆一帆 视频编辑丨柳润瑛 设 计丨黎旭廷 华为的昇腾，让英伟达黄教主都坐不住了。他公开表示，华为昇腾CloudMatrix 384超节点， 部分性能上甚至超过英伟达的产品。 华为的384超节点方案，就像全真七子用剑阵打黄药师，集群一起上，黄药师还真有点招架不 住。 海外专业机构SemiAnalysis更是直接点名：384超节点的整体计算能力是英伟达GB200机柜的 1.6倍！ 在单芯片性能受限、制裁持续的情况下，华为昇腾是真能打，还是"自嗨"？它是如何与英伟 达竞争的？国产算力究竟到了什么水平？还有什么差距？ 今天，我们就带着这些问题，一口气了解对垒英伟达的国产芯片，昇腾。 和英伟达"掰手腕" 昇腾此前非常低调，它是华为打造的一款AI芯片。它不是拿来打游戏的显卡，也不是电脑中 的CPU，而是专门针对AI任务的加速芯片NPU，是一颗纯纯的"AI处理器"。 目前昇腾最主力的产品叫"昇腾910"。但以往的昇腾芯片，更多是作为"备胎"使用的——因为 美国断供，英伟达、AMD最高端的芯片买不到，很多厂商只能硬着头皮用国产，而昇腾已经 是国产芯片中的佼佼者。 过去几年，昇腾其实主要用在AI"推理" ...

0:00 21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道 华为昇腾是怎么做到和英伟达"掰手腕"的？ 技术拆解 要理解这个问题，我们得先来认识昇腾的最强战力，"CloudMatrix 384 超节点"这个大家伙。这就是它 的外观（画面：384的结构图），它其实就是一个巨大的芯片集合，这最核心的384张昇腾910芯片，外 加192颗鲲鹏CPU，通通塞进16个机柜，然后用光缆、光模块联接起来，构成一个"超节点"。 你可以把它想象成一支超级"AI方阵"：虽然单个士兵不如对手，但整体配合、纪律、调度都非常出色。 最终打起仗来，不一定会输。 听起来是不是有点像"芯片大拼盘"？但是，要把384块芯片联接在一起，像一台机器一样高效工作、协 同配合，这可不简单。 你可能不知道，英伟达目前GB200的机柜，只塞了72块GPU，下一代是144块GPU， 这个"大力出奇迹"的背后，是通信、光学、热学、基础软件等多个领域的老底子，一起发力的结果。 核心突破点包括： 听上去有点技术？咱们展开说说一项很关键的互联技术。 在计算集群里，无论是 CPU、GPU 还是 NPU，最终都需要高效的联接起来，才能交换传输数据。 英伟达有独家的NVLink互联技 ...

0:00 21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道 华为的昇腾，让英伟达黄教主都坐不住了。他公开表示，华为昇腾CloudMatrix 384超节点，部分性能上 甚至超过英伟达的产品。 华为的384超节点方案，就像全真七子用剑阵打黄药师，集群一起上，黄药师还真有点招架不住。 海外专业机构SemiAnalysis更是直接点名：384超节点的整体计算能力是英伟达GB200机柜的1.6倍！ 在单芯片性能受限、制裁持续的情况下，华为昇腾是真能打，还是"自嗨"？它是如何与英伟达竞争的？ 国产算力究竟到了什么水平？还有什么差距？ 今天，我们就带着这些问题，一口气了解对垒英伟达的国产芯片，昇腾。 和英伟达"掰手腕" 目前昇腾最主力的产品叫"昇腾910"。但以往的昇腾芯片，更多是作为"备胎"使用的——因为美国断 供，英伟达、AMD最高端的芯片买不到，很多厂商只能硬着头皮用国产，而昇腾已经是国产芯片中的 佼佼者。 过去几年，昇腾其实主要用在AI"推理"环节，也就是模型训练好之后，用它来支持大模型生成内容、聊 天等应用环节。但模型训练？说实话——很少用国产芯片，原因也简单：单卡性能弱、生态不够用、系 统稳定性差。 但这一切，在2024 ...

Core Viewpoint - The rise of domestic AI chip companies, particularly Muxi Integrated Circuit (Shanghai) Co., Ltd., is accelerating their entry into the capital market, with Muxi's IPO on the Sci-Tech Innovation Board being a significant event in the GPU sector [1][2]. Company Overview - Muxi aims to raise 3.904 billion yuan for the development and industrialization of next-generation general-purpose GPUs, AI inference chips, and advanced heterogeneous computing architectures [1]. - Founded in 2020, Muxi is part of the "Four Little Dragons" of domestic GPUs, alongside companies like Moore Threads and Birran Technology [2]. - Muxi's flagship product, the "Xiyun C series," is a self-developed GPU chip that has achieved significant sales and application in AI public computing platforms [3]. Financial Performance - Muxi's revenue projections for 2022 to 2024 are 426,000 yuan, 53.021 million yuan, and 743 million yuan, respectively, indicating substantial growth [3]. - Despite revenue growth, Muxi is facing significant net losses projected at 780 million yuan, 870 million yuan, and 1.41 billion yuan over the same period, totaling 3.06 billion yuan in losses [3]. Market Context - The domestic AI chip market is still in its early stages, with increasing penetration rates for local brands, but lacking a clear competitive landscape [1]. - The rise of domestic GPU manufacturers is driven by the growth of AI models, the "East Data West Computing" initiative, and ongoing policies promoting domestic innovation [5]. - By 2025, domestic AI chips are expected to account for 40% of the AI server market in China, while NVIDIA's share is projected to decrease to 41.5% [7]. Policy Environment - The recent reforms in the Sci-Tech Innovation Board have created a more favorable environment for unprofitable but technologically advanced companies like Muxi, signaling a shift towards supporting "hard tech" enterprises [4].

Group 1 - The core viewpoint highlights the significant growth and investment interest in the Artificial Intelligence ETF, which has seen a recent increase in trading volume and net inflows [3][7] - As of June 26, the Artificial Intelligence ETF has a total scale of 3.565 billion yuan, with an average daily trading volume of 151 million yuan over the past week [3] - The ETF has experienced a net value increase of 30.13% over the past year, with the highest monthly return reaching 30.38% since its inception [3] Group 2 - The CSI Artificial Intelligence Industry Index, which the ETF closely tracks, comprises 50 representative listed companies selected based on their AI business proportion, growth level, and market capitalization [3] - The top ten weighted stocks in the index account for 49.9% of the total weight, with notable companies including Zhongke Shuguang and Han's Laser [4] - Recent developments in domestic chip technology, such as Huawei Cloud's launch of a large AI computing platform, further enhance the competitiveness of domestic AI technologies [7]

相关产品：科创板人工智能ETF（588930）。 消息面上，6月26日，我国自主研发的新一代国产通用处理器——龙芯3C6000在北京发布。最新发 布的龙芯3C6000采用我国自主设计的指令系统龙架构，无需依赖任何国外授权技术，是我国自主研 发、自主可控的新一代通用处理器，可满足通算、智算、存储、工控、工作站等多场景的计算需求。它 没有任何境外技术授权，也不依赖任何境外的供应链，从指令系统到各种IP核都是自己研发出来的。 6月26日，A股市场小幅回调，人工智能题材盘初走弱。科创板人工智能指数成份股涨跌互现。科 创板人工智能ETF（588930）过去5个交易日获得超1700万元资金净流入。 科创板人工智能ETF（588930）跟踪的科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI 产业链上游算力、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，聚焦电子、计算机、机械设备、家 电、通信五大行业，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。 中信建投证券表示，华为云推出的超节点CloudMatrix 384，最大支持16万卡集群，成为业界规模最 大的AI算力平台之一，能够支撑1300个千亿级 ...

6月21日，以"华为云Stack，做智能时代更懂政企的云"为主题的高峰论坛在华为开发者大会2025上举 办。本次峰会汇聚来自政府、金融、央国企等领域的政企行业用户、伙伴及专家学者，围绕政企数智化 转型的热点话题展开深度探讨及交流。 面对新一轮技术大爆炸的AI浪潮，越来越多的政企客户正在积极拥抱智能化，探索将AI技术引入智慧 客服、工艺优化、安全监管、数字化营销等业务场景，牵引兑现AI技术的价值，提升企业竞争力，与 智能时代同频。 依托长期服务政企用户的经验，华为云Stack深刻认识到政企用户并不是一个笼统的群体，而是有清晰 的角色分类、不同的场景和使用诉求。在智能时代，理解用户、为细分用户群提供具体软件与AI能力 就显得尤为重要。政企用户主要可以划分为四类：数据中心工程师、数据工程师、AI算法模型应用工 程师、应用开发工程师。 围绕这四类政企用户群体，华为云Stack从"建云、上云、用云、管云"全业务流程视角，构建并持续强 化从云平台到数智融合，再到各类生产工具链等产品和方案，使能政企用户调度好资源、治理好数据、 训练好模型、开发好应用。 会上，肖霏还透露，华为云Stack将在下半年率先成为适配CloudMa ...

深圳商报•读创客户端记者 陈姝 肖霏通过四个不同行业的实践，向与会嘉宾分享华为云Stack如何帮助不同角色的政企用户实现工作更 简单高效。 在金融，华为云Stack为某国有大行搭建统一算力平台，让数据中心工程师能够快速建设与灵活扩展智 算集群，2天内完成106个DeepSeek R1实例的快速上线部署，效率相比传统裸机部署提升70%。 华为混合云总裁肖霏 肖霏在会上正式宣布，华为云Stack将在下半年率先成为适配CloudMatrix 384超节点的混合云，让政企 客户也能在本地拥有自己的云上超节点，为智能跃迁提供澎湃AI算力。 目前，华为云Stack能够提供120多个云服务和50多个场景化解决方案，已成为新兴亚太与中国混合云市 场的领导者，在政务、金融、制造等领域连续多年保持市场份额第一。 依托长期服务政企用户的经验，华为云Stack深刻认识到政企用户并不是一个笼统的群体，而是有清晰 的角色分类、不同的场景和使用诉求。在智能时代，理解用户、为细分用户群提供具体软件与AI能力 就显得尤为重要。政企用户主要可以划分为四类：数据中心工程师、数据工程师、AI算法模型应用工 程师、应用开发工程师。 围绕这四类政企用户 ...