Core Viewpoint - The article emphasizes the advantages of using cloud-based large models for distillation into smaller models for vehicle deployment, highlighting the benefits of scale, unified modalities, and enhanced reinforcement learning capabilities [1][2][4]. Group 1: Cloud Model Distillation - The company is training a 72 billion parameter VLA model in the cloud, which will be distilled into smaller models for vehicle deployment, allowing the smaller models to inherit the capabilities of the larger model [1]. - Distillation from a larger cloud model to a smaller vehicle model enhances performance due to the scale effect, allowing for better learning from more data [1][2]. - The approach addresses the "modal unification" challenge in autonomous driving, where different drivers may respond differently to the same scenario, potentially leading to confusion and model collapse [2]. Group 2: Vehicle Edge Deployment - The VLA model must be deployed on the vehicle rather than in the cloud to mitigate safety risks associated with network latency, especially in critical driving situations [3]. - Delays of even 300 milliseconds can pose significant risks in vehicle control, necessitating local deployment for real-time responsiveness [3]. Group 3: Importance of Vehicle Chips - The local chip is crucial for the effective deployment of AI models, with the company developing a chip that offers three times the computational power of mainstream vehicle chips [4]. - The integration of chip design with software and model architecture is essential for maximizing performance and efficiency [4]. Group 4: Sensor and Computational Strategy - The company adopts a light radar and heavy computation strategy, which enhances the responsiveness and safety of autonomous driving systems [5]. - By eliminating laser radar, the company saves 20% of perception computing power, significantly improving visual processing speed and safety [5]. - The AI camera system, with advanced capabilities, provides superior visual input, enhancing the overall system's performance [5].

山东省 东营市 东营永晖大厦 为城市5C站，规格：2C × 3 5C × 1 山东省 菏泽市 菏泽牡丹天安商务中心 为城市5C站，规格：2C × 3 5C × 1 来源： 北北自律机 25年05月09日星期五 理想超充 6 新增。 超充建成数：2277→2283座 基于i8发布日期 2500+座目标 新增数进度值：71.15%→71.93% i8发布剩余83天（按7月31假设） i8发布剩余时间进度值：60.66% 需每日 2.61 座，达到 i8发布 目标值 基于2025年底4000+座目标 今年新增数进度值：24.20%→24.46% 今年剩余236天 今年时间进度值：35.34% 需每日 7.28 座，达到年底目标值 【附】6 座新增建成 江苏省 常州 常州510碧乐时光 为城市4C站，规格：4C × 6 江苏省 泰州 泰州大卫茂未来城 为城市4C站，规格：4C × 4 江苏省 无锡市 无锡长广溪旭天科技园 为城市4C站，规格：4C × 6 江苏省 无锡市 无锡艾迪花园酒店 为城市4C站，规格：4C × 6 ———————————————————— 泰州大卫茂未来城 × 9 江苏省泰州市海陵区城南街道青 ...

原作者：微博用户大懒货 原文链接： https://weibo.com/2062985282/PqLTwkUCj https://weibo.com/2062985282/PqTQlabkX ①：VLA 司机模型【司机Agent】最后落地一定是一个 端云一体化的产品【车端VLA 4B+云端 32B VL基 座模型】。原因如下，车端OrinX Thor 算力有限且需要低时延反应，车端的VLA模型参量就一定大不到哪里 去【大了就是跑不动】，因此一定需要用COT 的方式将部分复杂场景分析放在云端VL模型中，将信息分析下 放回车端完成完整的Token输出后用扩散模型转换成轨迹再转换成控制单元。 ②：VLA的VL基座模型为什么要自己去预训练。用第三方LLM做VLM的经验已经告诉我们，如果不是用 原生的基座模型。模型蒸馏以后其他LLM模型里面和驾驶场景无关的知识能力客观来说会影响模型本体的能 力上限。【而车端算力是非常宝贵的，因此做原生驾驶场景的基座模型就是一个非常艰难，但是必须要做的 事情】 【当然如果某一家可能会有更高的车端算力，我觉得尝试用第三方LLM去做蒸馏后强化学习也是可以尝 试一下，毕竟各家搞科研的VLA机器 ...

预计L6 Pro/L78 Max/L9 Ultra/Mega Home将成为各自型号的最高销量车型。 截止到5月31日首销期权益： 所有车型均有三年零息，五年低息。L678 5000抵10000，L9 5000抵15000。L789送充电桩或30000积 分，L6不送。L6789 付费颜色都送。 L6 Pro可选配冰箱了，且首销期直接送。L6 Max 送21寸轮毂。L78有8000选装基金，可选21寸轮毂或电 动踏板。 L6789如果全款支付，会有不同的保险补贴，L78 是8000，L9是10000，L6可能是6000。 配置升级： 所有车型升级激光雷达，Max以上车型升级Thor U芯片。L78 升级双腔空悬，Max版本升级52度大电池。 L9升级 双腔双阀（MEGA还是双腔，双阀不能提高MEGA的舒适性）， 十八点热石揉捏按摩（一二 排），后排屏幕升级至21.4寸、新流媒体后视镜。 【L6】 Pro：24.98万 标配激光雷达的AD Pro高级辅助驾驶、标配双电机四驱、双叉臂五连杆悬架和CDC减振器、四屏交 互。 Max：27.98万 标配Thor U芯片的AD Max系统，增加了铂金音响和智能冷暖双用冰 ...

视频版： 理想官方公众号的文字版删了40%左右的内容。 完整文字版： Q:距离上次的 AI talk 过去了 130 天，你最大的进步是什么？你有成为一个更智能的李想吗？ 李想:我觉得这 130 天我觉得我更高兴看到的是整个中国的进步，对吧？我觉得包括DeepSeek，包括千问在内的，可以让中国无论是基座模型，还是 reasoning推理模型，还是后边的多模态，已经跟美国的距离基本上拉近了，或者基本上在一个水平线上了。而且中国的企业做出来这些模型效率也更 高，无论是在预训练上，在训练的层面，还是在后边的整个推理层面，我们做了很多的深层的工程的改造。我觉得也让整个的中国的人工智能领域更有 信心。也包含后边我看到一些比较惊喜的，在 Agent（智能体）上面的一些突破，无论是 Manus 还是这个还是 Genspark，我觉得其实这些方面做的都非 常的好。 嗯，所以我说这个其实是非常惊喜的，那如果从我们自己个人而言，这也树立了我们把 AI 做得更好的这个信心。今天大家在讲语言模型，但我还是认 为语言模型只是世界的一个重要的组成部分，但并不是全部，我们要想去理解物理世界，我们要想让一个终端或者一个机器人能够在物理世界 ...

TOP2推测25Q1理想营收255.4-261.5亿左右，毛利19.5-20.0%左右，毛利润49.8-52.3亿左右，营业利润 负3到正9亿左右，自由现金流给不出定量数据，应该会负小几十亿。 25Q1营业利润一般不是因为降价，是销量少了些，如果能多1万季度销量（对应每个月多卖3333 辆），营业利润可以多5亿左右，自由现金流或许可以多30亿左右。 理想实际交付（92865）接近交付指引上限（93000），实际营收大概率会超营收指引上限（247）。 所以虽然营业利润自由现金流不会好看，但也不会有什么超出理想给过的预期的额外明显更差的情 况。 26Q1会还不错，因为理想会刻意追求i6有剩余订单，李想在电话会议里明确表示：'' 整体节奏和公 司2022年发布L8、L9的节奏类似，这样既能够实现较好的销量也能为下一年一季度储存更多的 订单。 "详见：《 理想汽车24Q4电话会议问答文字版 》 以下为更详细分析： 在24Q4营收推测上，TOP2指出如果痛快舒畅的数据是对的，推测Q4营收462.8亿，如果不对，则推 测Q4营收449.4亿，最后实际营收为443亿。 分别对应两种算法： 痛快舒畅给的理想10-12月均价分 ...

Core Insights - The article discusses the recruitment of sales vice presidents in seven countries, indicating a strategic focus on expanding into international markets, particularly in the Middle East and Central Asia [1][2][4]. Group 1: Market Expansion Strategy - The company has stated that it is not currently considering entering Western Europe and North America, with a primary focus on the Middle East and Central Asia as key target markets [2]. - Progress has been made in Central Asia and the Asia-Pacific markets, with plans to increase investments in Latin America, the Middle East, and Europe [4]. - The company has expressed confidence in achieving market growth through the onboarding of high-quality and experienced authorized dealers in overseas markets [4]. Group 2: Sales Strategy and Team Management - The recruitment requirements emphasize the need for a strategic approach to sales, including the development of localized business models tailored to the electric vehicle market [5]. - The role involves leading a high-performance local sales team and fostering cross-cultural collaboration to enhance sales operations [6][9]. - The company aims to analyze local electric vehicle markets and establish long-term relationships with key customers, including government procurement and corporate fleets [5][6]. Group 3: Compliance and Market Dynamics - The company must ensure compliance with local regulations, including data privacy and antitrust laws, while monitoring market dynamics to adjust strategies accordingly [8]. - The recruitment criteria highlight the importance of having a strong understanding of the electric vehicle ecosystem, including battery technology and charging infrastructure [10][11]. Group 4: Candidate Qualifications - Candidates are expected to have over 10 years of sales leadership experience in the automotive or high-end consumer goods sectors, with at least 3 years in a vice president role [9][12]. - Proficiency in sales analysis tools and a strong business acumen regarding the electric vehicle market are essential qualifications [10][11]. - Fluency in English and the local language is mandatory, along with a proven track record in market development [11][12].

原文 发布于2017年1月27日，原标题为《新春招聘：先来了解一下车和家 》 以下为原文： 至于时间的进度，我们第一批硬模组装的 EP1 测试车已经在春节前完成了。 【关于质量】 我们尊重汽车工业所有的质量和生产准则。 作为一个初创企业，质量是我们的命根子，我们为产品制定了两倍于国内普遍标准里程的实验和路 试，以及严格的供应链质量控制和生产质量控制体系。 我们为消费者打造了两款产品，一个全能型的 SUV，一个专注于短途出行的 SEV。 SUV 是一款 7 座/6 座版的中大型豪华 SUV，同级别的产品有：沃尔沃的 XC90、奥迪的Q7、宝马的 X5 等。我们将陆续提供三种不同的动力，分别为：纯电动四驱、增程电动四驱、串联式混合动力。 满足不同消费者实际能源环境的需求，让任何人都可以享受到电驱动的平顺性和低能耗。 SEV 是按照欧洲 2016 年最新 L7e 规范（同时符合美国的 NEV 和日本相应的规范）打造的四轮电动 摩托车，专注于短途出行。类似的产品以概念车为主，如丰田的 i-Road、本田的MC-Beta、雷诺日产 的 Twizy 等。用户可以用任何 220V/10A 的标准插头直接充电，充电功率低于电 ...

原文 发布于2016年12月11日，原标题为《 安静、高能、易用，airx A7使用报告 》 以下为原文： 我是从 2010 年入住新房开始真正明白空气净化器的作用，之前也买过净化器，但基本上都在乱用， 比如打开窗户开净化器这种脑残的行为都做的出来。前前后后买了 20 多个净化器，主要是因为我们 家的新风管道因为劣质的开地产发商施工（风管埋在水泥地面下面，基本没法改造）问题，让新风系 统基本上荒废掉了，所以对净化器的依赖度很高。 怎么衡量净化器是不是真的有用？2010 年以前，每到春天、秋天、冬天，生活在北京的我一觉醒来 都会嗓子疼（还有大量的鼻屎，好恶心，弹出去），还有永远不好的慢性鼻炎，过去我总以为是干燥 的问题，可是你加装了加湿器以后，发现并没有什么改善。自从用了净化器以后，除了真正感冒发 烧，嗓子疼的问题再也没有发生过，我的慢性鼻炎也基本上好了，而湿度还是那个湿度，没有改变。 我也真正明白了，过去那么多年的困扰，核心都是雾霾造成的。这也是我 2010 年后，坚定不移的使 用净化器的原因（家里、车里、办公室里都在用，这是我们日常超过 80%的生活空间），虽然很多 人今天还认为净化器没有用。总之，谁用谁知 ...