本报记者 周尚伃 近年来，场外衍生品交易商在服务国家战略、服务实体经济等方面积极作为，结合自身优势精准定位衍 生品业务的发力点，凝心聚力做好金融"五篇大文章"。11月24日，《证券日报》记者从券商处获悉，中 国证券业协会近日向券商下发了由中证机构间报价系统股份有限公司（以下简称"中证报价"）开展的券 商2024年度场外业务功能发挥情况的调研报告，系统梳理了交易商在做好金融"五篇大文章"方面的案例 和成效，并对交易商对场外业务功能定位的认识进行了总结。 在数字金融领域，37家交易商在场外业务的发展进程中，高度重视金融科技的运用，推动风险管理从经 验驱动向算法驱动跨越。具体体现在：构建场外业务全链路数字化平台，实现业务运营与风控一体化跃 迁；突破关键技术引擎，驱动场外衍生品定价效率与风控能力质变升级；深化AI大模型融合，重构场 外业务场景智能决策生态等。 功能定位有共识 从调研情况看，交易商对场外业务在证券行业高质量发展中的功能定位形成了三方面认识。 其一，场外衍生品业务能有效连接场外市场与场内市场，交易商可在其中行使风险中介职能，通过多种 措施发挥市场"稳定器"作用，提升资本市场的完整性与韧性。其二，场外衍生品 ...

聚焦AI大模型、机器学习等技术在金融风控、智能投顾等核心场景的创新应用，能通过效率提升、成 本降低等指标体现价值，对行业AI创新发展有示范引领作用。 获奖机构 中国银行股份有限公司深圳市分行 中国平安保险（集团）股份有限公司 颁奖词 中国平安保险（集团）股份有限公司 平安集团持续加大数字化与AI投入，在算力、数据、算法与场景上形成核心竞争力。在营销端，数字 人用于远程面审、培训、客服、内容生成；在服务端，年超20亿人次客服由AI完成；在运营端，车险 智能化出单覆盖1.2亿单，耗时降至1.2分钟。 深圳前海微众银行股份有限公司 微众银行AI能力涵盖基础设施、应用与治理三层：基础设施上，自研AI工程化平台，推出行业首款自 研交换机；应用上，打造了"数智网点"智能财富管理服务，可为客户提供智能解答、产品推荐等服务； 治理上，构建"AI热力图"，并将AI风险纳入全行管理体系。 深圳前海微众银行股份有限公司 宁波银行股份有限公司深圳分行 博时基金管理有限公司 重庆蚂蚁消费金融有限公司 获奖理由 中国银行股份有限公司深圳市分行： 中行深圳市分行构建覆盖金融核心场景的智能体技术体系，创新多种技术架构，使智能体能够执行复杂 ...

安全是煤矿生产的"生命线"，智能化为这条生命线筑起坚实屏障。集团旗下西山煤电屯兰矿的AI预警平 台堪称井下的"安全哨兵"，由设备AI预警和视频AI预警两大系统构成，实现了对生产全程的全方位监 测。设备AI预警系统聚焦主通风机、排水系统等关键设施，通过红外线测温等技术实时监测运行状 态，预警信息可通过终端、短信、APP多渠道推送，而视频AI预警系统则能对不戴安全帽、区域入侵等 10种不安全行为精准识别。 山西焦煤煤炭事业部、机电部部长吴旭东表示，集团正全面加力推进煤矿智能化建设。按照企业规划， 到2026年，煤矿智能化产能占比将超80%。 位于山西省吕梁山麓汾阳市三泉镇的华晋焦煤有限责任公司龙峰煤业矿区，万兆工业环网正无声地传输 着井下每一个角落的实时数据；汾西矿业（集团）有限责任公司设备修造厂里的焊接机器人臂影翻飞， 焊花在智能操控下绽放出精准的弧光；西山煤电（集团）有限责任公司马兰矿的调度指挥中心内，工作 人员轻点屏幕，百米井下的采煤机便应声启动，乌金如浪潮般涌向地面。 作为我国炼焦煤产销量全球领先的能源企业，山西焦煤集团有限责任公司以智能为笔、以科技创新为 墨，在三晋大地上书写着传统煤炭产业向新质生产力跨 ...

Core Viewpoint - Shanxi Coking Coal Group is leading the transformation of the traditional coal industry through intelligent technology and innovation, aiming for over 80% of its coal mining capacity to be automated by 2026, enhancing energy security and production efficiency [4][9]. Group 1: Intelligent Mining - The introduction of intelligent mining technology at the Xishan Coal Electricity Malan Mine has increased production by over 60% compared to traditional methods, while reducing the number of workers needed by 40% [2][3]. - The Shuguang Coal Mine under Fenxi Mining has achieved "unmanned" mining operations, with a monitoring platform covering 26 production mines and over 882 devices, leading to a 16.8% decrease in raw coal costs and a 30% increase in production efficiency [3][4]. Group 2: Data Collaboration - The use of welding robots at Fenxi Mining's equipment repair factory has significantly improved efficiency, reducing the time to complete tasks from two hours to 75 minutes with a 100% product qualification rate [5]. - The introduction of AI models in various operations has enhanced decision-making and reduced equipment downtime, with the South Guan Coal Mine integrating AI into its safety management platform, improving efficiency by 40% in safety training and reducing repair times by 50% [6][8]. Group 3: Environmental Sustainability - The Dragon Peak Coal Mine has implemented a water recycling system that saves 150,000 tons of clean water annually, contributing to a "green closed loop" in resource utilization [7]. - The integration of intelligent and green practices has allowed the modernized mine to meet ecological standards while maintaining production efficiency [7]. Group 4: Innovation System - Shanxi Coking Coal has established a collaborative innovation ecosystem with companies like Keda Control and Yushu Technology to develop intelligent systems for narrow underground spaces, enhancing safety and efficiency [8]. - As of August this year, Shanxi Province has built 289 intelligent coal mines, with Shanxi Coking Coal accounting for about half, positioning it as a leader in the province's intelligent construction efforts [8][9]. Group 5: Industry Transformation - The transition from traditional coal mining to intelligent operations is not only changing production methods but also improving overall development quality, with intelligent mines accounting for 72% of total production in the first three quarters of this year, a 15 percentage point increase from 2024 [9]. - The company is committed to advancing its digital transformation by focusing on artificial intelligence, virtual reality, and data-driven decision-making to ensure safe, efficient, and green production [9].

Core Insights - The article discusses the emerging narrative of "catching up" in the AI large model sector between China and the US, highlighting the competitive dynamics between Google and Alibaba [2][6] - Both companies are pursuing a "full-stack" approach, integrating cloud computing, chips, large models, and applications to create a comprehensive ecosystem [4][6] Group 1: Company Strategies - Google was initially perceived as lagging in AI, but the release of Gemini 3 has garnered positive feedback from industry leaders [3][6] - Alibaba's Qwen series models have achieved significant success, with the Qwen app surpassing 10 million downloads in its first week, breaking previous records [4][7] - Both companies are focusing on building robust foundational technologies before launching consumer-facing applications, demonstrating strategic patience [8][10] Group 2: Market Dynamics - The AI landscape is characterized by instability, with user engagement fluctuating significantly among competing applications [10][11] - Alibaba's Qwen model has become the most widely downloaded open-source large model globally, indicating a shift in developer preferences towards open-source solutions [12][13] - The competition between open-source and closed-source models is highlighted, with Alibaba favoring an open-source approach to foster a developer ecosystem, while Google maintains a closed-source strategy to protect its core assets [11][12] Group 3: Future Outlook - The article suggests that the ultimate goal for AI applications is to create a "business closed loop" that continuously generates value for users [19][21] - Alibaba's strategy includes leveraging its AI capabilities to enhance existing business operations, creating a seamless integration of AI across its services [22][23] - The full-stack approach adopted by both companies is expected to yield higher value elasticity and resilience in the face of market fluctuations [23]

本报讯 （记者邬霁霞）11月24日，杭州海康威视数字技术股份有限公司（以下简称"海康威视"）公众 号发布消息称，峨眉山景区与海康威视携手，应用物联感知、AI大模型等技术，升级智慧景区建设。 从智能安全监测到雨情预警联动，从美景视频直播到精准服务响应，科技正悄然融入登山步道、古寺檐 角与山水之间。 遇上汛期，海康威视在峨眉山景区布置的水位智能监测系统通过上下游雨情预警联动，让安全提醒更 快、更及时。其中，水尺观测球机能精准监测水位变化，一旦上游水位超标，系统将立即弹出预警，并 将信息传递到下游各个点位，实现跨区域、秒级协同响应，让应急措施"跑"在险情前面。 此外，随着温湿度传感器、海康威视野保相机等科技"巡护员"的加入，峨眉山文物保护和自然资源管理 正在走向精细化、智能化。为了让更多游客欣赏到自然奇观，峨眉山景区还推出了视频直播服务。 未来，海康威视将持续助力峨眉山景区深入探索科技与文旅的融合之路，营造更加智慧、安全、畅通、 有序、舒心的旅游环境，让游客更好地领略和体验峨眉风光，收获与自然、人文互动的美好记忆，也为 智慧文旅建设提供"峨眉山样板"。 （文章来源：证券日报） "海康威视大模型技术的引入，使游客误入 ...

随着MSCI多个指数成份股调整，相关的指数基金也将随之调仓，新纳入的企业将得到更多的资金配 置；而被剔除的企业将会被相关指数基金被动卖出。资金流向上，根据指数调整的历史经验来看，被动 型资金为了尽可能地减少对于指数的追踪误差，通常会选在最后一天调仓，因此往往也会看到权重变动 较大的个股成交"异常"放大，特别是在尾盘。 全球知名指数公司MSCI此前宣布了2025年11月份指数审核结果，此次调整将于2025年11月24日收盘后 正式生效。在MSCI的系列指数中，涉及A股的包括MSCI中国指数、MSCI中国A股在岸指数以及MSCI 中国全股票指数。其中最值得关注的是MSCI中国指数。MSCI中国指数被嵌套进MSCI新兴市场指数， 因此股票进入MSCI中国指数，便意味着进入了MSCI全球标准指数系列，从而获得被动资金跟踪。 MSCI中国指数本次新增26只标的，包括多只资源股，以及半导体、高端制造等科技类公司。新增个股 包括9只港股：紫金黄金国际(02259)、广发证券(01776)、赣锋锂业(01772)、中国有色矿业(01258)、中 国黄金国际(02099)、荣昌生物(09995)、东风集团(00489)、优必选 ...

孩子王在互动平台表示，公司已与北京火山引擎科技有限公司在云服务与算力、全栈AI大模型能力及 BYKIDs AI伴身智能硬件孵化器等方面展开全方位合作，将助力公司AI智能化升级，构建AI+亲子家庭 产业生态。鉴于公司AI业务尚处于初步发展阶段，在公司业务中占比较小，对公司业绩不构成重大影 响，敬请投资者注意投资风险。 ...

智通财经APP获悉，AI应用概念股多数走高，截至发稿，创新奇智(02121)涨6.85%，报5.93港元；阿里 巴巴-W(09988)涨4.54%，报154.3港元；快手-W(01024)涨4.38%，报66.8港元；美图公司(01357)涨 3.21%，报8.04港元；阅文集团(00772)涨3.56%，报36.1港元。 消息面上，近期，AI应用领域利好频出。海外方面，谷歌分别于11月19日、20日发布Gemini3、Nano Banana Pro，性能全面反超。国内方面，阿里旗下的AI助手千问App公测一周，下载量已突破1000万 次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek成为史上增长最快的AI应用。此外，蚂蚁灵光App上线4天下载量突 破100万次，冲上App Store中国区免费榜第六。兴业证券认为，随着模型能力的持续突破，AI应用有望 迎来商业奇点，加速AI产业闭环。 渤海证券认为，近期百度、阿里巴巴、谷歌等国内外头部模型厂商陆续迭代AI大模型产品，全球大模 型领域竞争持续白热化，有望推动技术创新与应用落地加速普及。国内国产大模型在技术迭代中持续突 破，核心能力稳步提升，已成功跻身全球大模型 ...

Q3业绩表现 公司业绩超预期：25Q3收入为355.54亿元，yoy+14.2%。经调整净利润为49.86亿元，yoy+26.3%，经调 整净利润率为14.0%，yoy+1.3pct，公司利润好于一致预期。 AI大模型对快手生态变现的助力正逐渐体现 智通财经APP获悉，东吴证券发布研报称，维持快手-W(01024)"买入"评级，第三季度业绩超预期，营 收与经调整净利润均实现稳健增长。增长主要得益于AI大模型(如OneRec)在广告和电商场景的成功应 用，显著提升了变现效率。电商GMV表现亮眼，同时，继续看好公司主业在AI赋能下提高变现效率， 同时看好可灵增长潜力，或将成为新的增长点。 东吴证券主要观点如下： 1)25Q3公司直播业务收入实现96亿元，yoy+2.5%;2)线上营销服务收入201亿元，yoy+14.0%;3)包括电商 收入在内的其他服务收入59亿元，yoy+41.3%。电商GMV同比增长15.2%达3850亿元，随着公司进一步 深化内容场和泛货架场的协同，叠加AI大模型赋能，该行预计Q4公司广告及电商业务继续保持高于行 业的同比增速水平，主业整体稳健增长。 期待可灵技术突破驱动流水增长 Q3可灵 ...