②稳定币-解码加密支付圆桌会：稳定币是场景化应用落地的关键之钥即将召开，稳定币是指追求币值相对稳定的 一种加密货币;跨境银行间支付清算公司CIPS)与阿联酋央行签署跨境支付合作备忘录：(御银股份、慧博云通、雄 帝科技、天阳科技、海联金汇、恒宝股份 假期舆情热度 假期舆情热度 ①自主可控/EDA-不靠普下令米国EDA制造商停止对华供货，三大芯片设计EDA已对中国断供;(广立微、一博科 技、台基股份、华大九天、概伦电子、申通地铁、金百泽等) ③汽车链/无人驾驶-"新汽车"5月交付量集体大涨：鸿蒙智行创新高、小米YU7拟于7月量产，交通运输实施意见顶 层设计将出台，特斯拉计划在6月12日在奥斯汀推出Robotaxi;(一博科技、美利信、雷尔伟、交运股份、福龙马、通 达电气、合锻智能等) ④机器人-智元远征A2成全球首个同时拥有中美欧认证的人形机器人;荣耀确认进军机器人业务;(美利信、一博科 技、慧博云通、拓斯达、三德科技、东土科技等) ⑤创新药-5月30日一6月3日，2025年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会在美国芝加哥举行，中国药企以70余项研究成 果入选，国产创新药再次闪耀世界舞台;(舒泰神、睿智医药、华纳药厂 ...

A股三大股指集体低开，沪指跌0.22%，创业板指跌0.33%。盘面上，贵金属板块表现活跃，医疗服务、 乳业、可控核聚变等板块跌幅居前。 行业配置上，适度均衡配置，建议关注贵金属、公用事业、新消费、AI应用(软件、硬件)等。主题方 面，建议关注：军工、自主可控、并购重组等。 东方证券：市场横盘震荡趋势未变，面临中报业绩验证压力，普涨行情暂时难现 东方证券表示，展望6月行情，主要焦点仍在政策面，国企改革、新质生产力等政策红利预期增强，有 望带来新的投资机会，后续中长期资金入市等为市场提供流动性支持；主要指数从周线、月线维度看， 横盘震荡趋势没有改变，市场面临中报业绩验证压力，普涨行情暂时难以出现，题材股与业绩超预期个 股仍会维持热度。 本文转载自"腾讯自选股"，智通财经编辑：徐文强。 配置上继续看好具备地缘政治隔离、内需驱动和成长弹性特征的"新质内需成长"方向，目前仍以内需循 环为佳，聚焦服务消费、新消费、反关税。行业重点关注：美容护理、农林牧渔、国防军工、有色金 属、医药生物、计算机、社会服务、商贸零售等。 华西证券：6月A股仍处于修复行情窗口期，关注贵金属、公用事业、新消费等 华西证券表示，近期市场交易情绪有 ...

1 公司研究丨深度报告丨航发科技（600391.SH） [Table_Title] 航发赛道新星初现，自主可控浩渺无际 %% %% %% %% research.95579.com 丨证券研究报告丨 报告要点 [Table_Summary] 公司是中国航发成发的核心资产，下属多个分厂实现几乎全产业链覆盖，具备航发零部件全品 类配套能力。内贸业务上，公司深耕叶片、机匣环形件、钣金件等领域实现技术领先，子公司 航发哈轴是航发集团旗下唯一的航空轴承产品平台，资产稀缺性强。外贸业务上，公司与国际 一流航空企业合作时间超 20 年，积累了丰富的航发零部件制造经验，形成较强客户黏性，有 望享受全球市场扩张及配套升级带来的持续增长。公司控股股东提前布局航空发动机反推短舱 业务能力，在大飞机自主可控趋势下，公司有望率先享受商用航空发动机国产替代的庞大市场。 分析师及联系人 [Table_Author] 王贺嘉 王清 杨继虎 SAC：S0490520110004 SAC：S0490524050001 SAC：S0490525040001 SFC：BUX462 张晨晨 张飞 李麟君 SAC：S0490524080007 请阅读最 ...

公司研究丨深度报告丨航发科技（600391.SH） [Table_Title] 航发赛道新星初现，自主可控浩渺无际 %% %% %% %% research.95579.com 1 丨证券研究报告丨 报告要点 [Table_Summary] 公司是中国航发成发的核心资产，下属多个分厂实现几乎全产业链覆盖，具备航发零部件全品 类配套能力。内贸业务上，公司深耕叶片、机匣环形件、钣金件等领域实现技术领先，子公司 航发哈轴是航发集团旗下唯一的航空轴承产品平台，资产稀缺性强。外贸业务上，公司与国际 一流航空企业合作时间超 20 年，积累了丰富的航发零部件制造经验，形成较强客户黏性，有 望享受全球市场扩张及配套升级带来的持续增长。公司控股股东提前布局航空发动机反推短舱 业务能力，在大飞机自主可控趋势下，公司有望率先享受商用航空发动机国产替代的庞大市场。 分析师及联系人 [Table_Author] SAC：S0490520110004 SAC：S0490524050001 SAC：S0490525040001 SFC：BUX462 张晨晨 张飞 李麟君 SAC：S0490524080007 %% %% %% %% res ...

上证指数日K线图 郭晨凯 制图 ◎记者 汪友若 6月A股或延续震荡偏强走势 对于6月市场整体表现，多数机构认同，当前政策对于资本市场的重视程度较高，或对A股形成较强支 撑。 光大证券表示，当前A股市场的估值处于2010年以来的均值附近，随着政策的积极发力，中长期资金带 来的增量资金或将持续流入市场，对资本市场形成托底，A股市场有望震荡上行。 华金证券认为，当前政策基调仍然较积极，且基本面有望持续修复，6月A股可能延续震荡偏强趋势。 该机构分析称，首先，端午假期和"6·18"消费旺季可能使得6月消费维持高增速；其次，海外补库存可 能使得6月出口增速回升；最后，稳增长政策加速落地可能使得6月制造业、基建投资维持高增速。 中国银河证券称，短期内，市场或仍维持震荡格局，但在国内一系列稳增长政策支持下，市场调整空间 有限。长期来看，A股市场走势仍将体现"以我为主"的内涵。随着中央汇金公司发挥好类"平准基金"作 用，政策大力推动中长期资金入市，A股市场平稳运行将具备更为坚实的基础。 在申万宏源证券看来，现阶段是A股市场对宏观因素变化不敏感的窗口期，各项资本市场政策构建了A 股对宏观扰动的"隔离墙"。发展资本市场是当前政策 ...

当前计算机的推荐思路 20250530 摘要 近期稳定币相关金融科技标的涨幅显著，反映市场情绪恢复，计算机行 业交易量与电子行业并列第一，指数涨幅超 3%，显示市场关注度回升。 2025 年一季度计算机行业营收增速达 15%，虽受季节性因素影响，但 仍为景气度提升的信号，部分公司传统主业景气度提升，AI 收入贡献预 计在三四季度落地。 计算机板块处于第四波行情中，当前持仓比例约为 3%，相较历史高点 仍有较大加仓空间，中长期推荐 AI 和信创方向，短期关注主业景气度回 升或困境反转的公司。 新大陆 2025 年利润预计 13-14 亿元，市盈率 20 倍，主业稳健增长， 关注数字身份验证领域；锐明技术海外收入占比低，二季度业绩可能超 预期，全年利润接近 4 亿元。 日联科技专注于 X 射线检测设备，过去四年营收复合增长率 39%，利润 复合增长率 60%，2025 年订单翻倍增长，预计全年利润约 2.5 亿元， 具备自主可控属性。 通行宝受益于公路、水路数字化升级改造政策，江苏省即将招标，作为 本地国企有望获得大量订单，预计 2026 年迎来业绩井喷。 朗新集团处于困境反转阶段，聚焦科技能源业务，电网数字化和 ...

以下文章来源于一观大势 ，作者国泰海通策略团队 文章来源 本文摘自：2025年6月2日发布的 看好中国"转型牛"——2025年中期中国权益资产投资策略展望 一观大势 . 中国宏观策略与全球资本投资 中国股市"转型牛"的格局越来越清晰，战略看多 2025 ： 1 ）遍历冲击和出清调整后，投资人对经济形 势的认识已然充分，其对估值收缩的边际影响减小； 2 ）股票价格反应的是投资者对未来的预期，而预 期变动的主要矛盾，已经从经济周期的波动，转变为贴现率的下降，尤其是无风险利率与风险认识的系统 性降低； 3 ）以化解债务、提振需求与稳定资产价格的中国政策"三支箭"，以"投资者为本"的资本市场 改革，以新技术新消费的商业机会涌现，有助于重新提振投资者对长期的假设，中国股市迈向"转型牛"。 行情的关键动力来自无风险利率下降与风险认识的系统性降低。 过去三年内外部过高的机会成本阻碍了 投资人的入市意愿，央行互换便利与回购再贷款扫清了股市流动性改善的障碍，长期国债收益破 2 与存 款利率破 1 ，中国股市的无风险利率出现实质性下降。此外，及时、得当与合理的经济政策，查漏补缺 更重视投资者回报的资本市场基础制度改革，以及决策者 ...

Investment Rating - The report maintains a "Buy" rating for key stocks such as Shenghong Technology, Wavelength Optoelectronics, and SMIC, indicating a positive outlook for these companies in the electronic and EDA sectors [6][7]. Core Insights - The AI infrastructure is rapidly developing, with significant demand for computing power driven by companies like NVIDIA, which reported a record revenue of $44.062 billion in FY26Q1, a year-on-year increase of 69% [10][11]. - The EDA industry is experiencing a shift towards domestic production due to export restrictions from the U.S., with the Chinese EDA market projected to reach 18.49 billion yuan by 2025 [19][23]. - Huawei has introduced the Pangu Ultra MOE model, a significant advancement in AI model training, showcasing the capabilities of the Ascend AI computing platform [39][40]. Summary by Sections NVIDIA Performance - NVIDIA's FY26Q1 revenue reached $44.062 billion, with a gross margin of 60.5% and a net profit of $18.775 billion, reflecting strong growth in data center and gaming sectors [10][11][12]. - The data center segment generated $39.112 billion, a 73% increase year-on-year, driven by demand for accelerated computing platforms [11][14]. - The gaming segment saw revenues of $3.763 billion, up 42% year-on-year, attributed to the sales of new graphics cards [12][16]. EDA Industry Developments - The U.S. has imposed export restrictions on leading EDA software companies, prompting a rise in domestic EDA firms aiming for self-sufficiency [19][31]. - The global EDA market is expected to grow to $17.42 billion by 2025, with China's market projected to reach 18.49 billion yuan [23][29]. - Domestic EDA companies are accelerating mergers and acquisitions to enhance their product offerings and capabilities [35][36]. Huawei's Pangu Ultra MOE Model - Huawei's Pangu Ultra MOE model features 718 billion parameters and utilizes advanced training techniques to optimize performance and efficiency [39][41]. - The model's architecture includes innovative methods for load balancing and training stability, enhancing its capabilities in AI applications [40][41]. - The introduction of this model signifies Huawei's commitment to advancing AI technology and its competitive position in the market [39][40].

Group 1 - The core issue revolves around the escalating tensions between the U.S. and China, particularly regarding the C919 aircraft project and the implications of U.S. technology restrictions [1][5][9] - The U.S. Department of Commerce has suspended certain licenses, preventing American companies from selling technology-related products to China's Commercial Aircraft Corporation, which directly impacts the C919 project [1][3] - The C919 project initially relied on the American-made Leap-1C engine due to China's lack of complete technological capabilities at the project's inception [3][5] Group 2 - The U.S. actions are seen as a catalyst for China to accelerate its path towards self-reliance in technology, particularly in the aviation sector [5][7] - The C919 project symbolizes China's rise in manufacturing and its challenge to established players like Boeing and Airbus, representing a significant breakthrough in China's industrialization [7][9] - Despite the challenges posed by U.S. trade pressures, the situation is viewed as an opportunity for China to strengthen its position in the global aviation market and reduce dependency on foreign technology [9][10]

Core Insights - Huawei has launched a new model called Pangu Ultra MoE, which has a parameter scale of 718 billion, marking a significant advancement in the MoE model training field on the Ascend AI computing platform [1][3][6] - The release of Pangu Ultra MoE and the Pangu Pro MoE series demonstrates Huawei's capability in achieving a fully controllable training process for domestic computing power and models, validating the innovation capacity of China's AI infrastructure [3][6] Model Architecture and Training Innovations - The Pangu team has introduced innovative designs in model architecture and training methods to address the challenges of training ultra-large-scale and highly sparse MoE models, achieving stable training on the Ascend platform [1][4] - Key innovations include the Depth-Scaled Sandwich-Norm (DSSN) architecture and TinyInit initialization method, which have enabled long-term stable training with over 18TB of data [4] - The introduction of the EP loss load optimization method ensures better load balancing among experts and enhances their specialization capabilities [4] Performance and Efficiency Improvements - The training methods disclosed by Huawei have enabled efficient integration of large sparse MoE reinforcement learning (RL) post-training frameworks on the Ascend CloudMatrix 384 supernodes [5] - Recent upgrades have improved the pre-training system's performance, increasing the multi-factor utilization (MFU) from 30% to 41% [5] - The Pangu Pro MoE model, with 72 billion parameters and 16 billion active parameters, has demonstrated performance comparable to larger models, ranking first among domestic models under 100 billion parameters in the SuperCLUE leaderboard [5] Industry Implications - The successful training and optimization of ultra-large-scale sparse models on domestic AI platforms signify a closed-loop of "full-stack domestication" and "fully controllable processes" from hardware to software, and from research to engineering [6] - This advancement provides a strong foundation for the development of China's AI industry, reinforcing confidence in domestic AI capabilities [3][6]