转自：北京日报客户端 近日，日本大型众包平台CrowdWorks被曝长期发布网络招募信息，付费征集"批评中国"等内容的短视 频。 随着更多事实被揭露，一条操弄网络舆论的外包链条逐渐浮出水面——从散布仇恨言论到为右翼政治人 物造势。日本网民质疑，在日本网络上浓重的保守派言论氛围背后，存在政治势力图谋操纵网络舆论的 黑手。 右翼舆论的"网络制造机" 11月下旬以来，CrowdWorks网站上多条招募帖文引发关注。这些帖文面向视频制作者征集视频，主题 须为"称赞日本""批评中国"等内容。 招募方要求制作者收集视频素材或利用人工智能（AI）生成素材，完成配音、剪辑等加工，最终视频 要突出"日本技术、日本文化、日语的优秀之处"，展示所谓"中国人的扰民行为和不文明举动"等，每条 视频报酬为2000至4000日元（约合90至180元人民币）。 此外，还有帖文公开招募"（日本首相）高市早苗等知名人物和时事新闻的解读视频"制作者，并且鼓励 长期兼职，"坚持1个月以上可以加薪或升职"。 CrowdWorks网站招募信息截图 这些招募信息让日本网民"炸锅"。许多网民在社交平台上批评这类帖文"刻意操纵舆论""令人愤怒"，质 疑Cro ...

Core Insights - The core viewpoint presented by the company emphasizes the importance of long-term certainty in addressing multiple challenges in the gaming industry, particularly in the context of globalization and technological advancements [1][2]. Group 1: Global Market Expansion - The company aims to focus on expanding its global market presence, particularly through the export of Chinese games, which is seen as a way to share Chinese culture with global players rather than merely seeking profits [1]. - The standards for "going global" should not be one-size-fits-all; instead, they should incorporate Chinese cultural values, technical safety norms, and value-oriented guidelines as foundational standards [1]. Group 2: AI Technology Integration - The gaming industry is recognized as a critical arena for technological innovation, particularly in the context of the current AI wave, where the demand for AI applications is driving accelerated implementation [2]. - The company believes that a sense of mission is essential for gaming enterprises to transcend short-term technical applications and uncover deeper social value within the industry [2]. Group 3: Digital-Physical Integration - The company advocates for a forward-looking approach in the realm of digital-physical integration, suggesting that focusing on short-term financial returns is less effective than transforming exploration into trusted value assets [2]. - This long-term coexistence of responsibility and profit is expected to yield policy benefits and brand recognition, ultimately leading to new growth trajectories that balance commercial value with social significance [2].

Core Insights - South Korea is actively seeking to expand its digital healthcare market, aiming to establish a new export model for K-digital healthcare [2] Group 1: Government Initiatives - The South Korean government, led by Vice Prime Minister and Minister of Economy and Finance Koo Yun-cheol, will hold a ministerial meeting on December 16 to discuss enhancing industrial competitiveness and growth strategies [2] - The Ministry of Economy and Finance released a presidential work report on December 11, proposing a new export model for digital healthcare to achieve a super-innovative economy [2] Group 2: Market Potential - According to Nova One Advisors, the global digital healthcare market is projected to grow from $291.69 billion in 2024 to $920.46 billion by 2030, indicating significant growth potential [2] Group 3: Strategic Development - To further penetrate the global digital healthcare market, South Korea plans to establish the "K-Digital Healthcare Team Korea" to support local medical device companies throughout the entire process of research and development, approval, and commercialization [2] - The South Korean government intends to refine the operational plan for the "K-Digital Healthcare Team" starting next year, with a budget to be implemented by 2027 to officially launch the project [2]

AI不会取代人，但会重塑你的角色 （来源：银信科技） AI与自动化技术正快速重塑企业IT部门的角色分工。无论是应用开发、网络运维，还是数据管理、系统支持，AI驱动的变革正在逼近。对CIO而言，真正 的挑战不是"AI会取代谁"，而是如何带领团队顺利转型，构建适应AI时代的新型IT能力体系。 过去的一年，AI和自动化在企业IT中的渗透速度超出预期，但AI并不会让大量岗位消失。相反，许多IT人员将被重新部署到新的岗位上，去解决AI无法 独立完成的复杂问题。 这一趋势背后有两大原因： 1、IT人员依旧稀缺。 预算紧张的情况下，CIO更倾向于通过内部转岗和技能再培训，而不是增编。 2、AI仍有"修正期"。 随着AI应用进入深水区，错误的判断、业务不匹配等问题会逐渐暴露出来，企业仍然需要经验丰富的工程师去兜底。 从开发者到AI协作者：IT角色的迁移 AI在应用开发和系统运维中的介入最为明显。 1、开发领域： 低代码/零代码工具的普及，让更多业务用户能够自建应用，传统开发团队的工作将转向更复杂的系统架构、数据工程或AI模型集成。 2、运维领域： 批处理、告警分析、常规维护等任务逐步自动化，运维人员则可能被培训为网络、云基础 ...

Group 1 - The core theme of the forum is "The 14th Five-Year Plan: Setting Sail to Outline the Insurance Blueprint," focusing on the transformation and high-quality development of the insurance industry during this period [1] - Former Vice Chairman of the China Banking and Insurance Regulatory Commission, Chen Wenhui, emphasized the revolutionary impact of digitalization, particularly AI technology, on the insurance industry, suggesting that its comprehensive application is crucial for the survival of insurance institutions [1] - Chen Wenhui proposed a four-point strategy for the insurance industry to embrace AI, including implementing a digital transformation strategy, enhancing data value, increasing AI talent development, and being aware of potential risks associated with AI [1] Group 2 - Xie Yuantao, Dean of the School of Insurance at the University of International Business and Economics, highlighted the importance of cultivating composite insurance talents and promoting interdisciplinary integration and AI empowerment for high-quality development in the insurance sector [2] - Wang Xiuwen, General Manager and Chief Investment Officer of Beijing Life, noted that while the life insurance industry faces challenges such as product homogenization, the overall development opportunities outweigh the challenges, urging innovation through products and services [2] - Zhang Zongtao, President of Modern Property Insurance, stated that the company is focusing on new energy ride-hailing insurance to avoid homogenization and leverage structural opportunities arising from technological changes [2]

更讽刺的是，他们的客户，那些各行各业的佼佼者，已经在业务中深度运用AI，试图通过新技术重构 竞争壁垒。 而这些原本服务客户的"专家"，却因为身处大厂那些"离AI很远"的部门，正在迅速丧失感知力。 如果说在过去，人和人的差距需要5年、10年才能拉开；那么在AI疯狂迭代的今天，这个差距的缩短只 需要2到3月。 文 | 邹叔数字营销与AI实战 一句话总结AI时代的职业真相：以前人和人的差距是5年，现在只需要3个月。 今天中午，和一位从某互联网大厂离职的朋友吃饭聊天。 她最近在面试和社交中发现了一个极其惊人的现象：两个曾经在同一个大厂、同一级别、甚至负责过类 似业务的人，在离职短短一年多后，展现出的AI认知和行动力竟然出现了"代际差"。 一个已经开始用AI重构所有的业务流，甚至利用大模型帮助客户做深度决策；而另一个，谈起AI依然 觉得那只是"写写文案、画画图"的辅助工具，还在用老一套的"系统化流程"处理手头的工作。 如果你还在那些"随着系统干活，而不接触AI"的岗位上按部就班，请务必读完这篇文章。 一、大厂的现状：最先进的公司里，往往藏着最保守的岗位 我们总有一种错觉：只要身处大厂，就代表站在了技术的最前沿。 事实恰 ...

宏观.行业 日本央行加息25基点 12月19日，日本央行宣布加息25基点至0.75%，这是该机构今年第二次加息，推动日本基准利率达到 1995年9月以来的高位。日本央行在声明中表示，目前来看，工资与价格同时温和上涨的趋势将得以持 续，而来自美国经济和贸易政策的不确定性有所下降。日本实际利率仍处于负值区域，宽松的金融环境 将继续支持日本的经济活动。 中国11月CPI同比上涨0.7% 国家统计局12月13日公布，11月全国居民消费价格（CPI）同比上涨0.7%。从同比来看，11月居民消费 价格上涨0.7%，是今年以来最高同比涨幅。扣除食品和能源后的核心CPI同比上涨1.2%，涨幅和上月持 平，连续3个月涨幅在1%以上。"国家统计局新闻发言人付凌晖说，居民消费价格涨幅扩大，主要是由 于食品价格回升，工业消费品价格上涨和服务价格基本稳定共同作用的结果。 周受资内部信曝美国TikTok方案 当地时间12月18日，据了解，TikTok CEO周受资发出内部信，更新了TikTok美国业务进展。内部信称 字节跳动、TikTok已与三家投资者签署协议，并将成立新的TikTok美国合资公司。新合资公司名为 TikTok美国数据安 ...

临近年末，人工智能（AI）市场出现阶段性波动，相关板块的走势也引发市场对后续行情的再度审视。 在经历前期快速上涨后，投资者开始关注AI产业的盈利兑现节奏、估值水平以及未来增长的可持续性。围绕 AI在2026年的发展前景，多家外资公募从盈利趋势、产业结构以及估值与风险等不同维度给出了判断。 从整体观点看，AI仍被视为影响全球资本市场的重要变量，但不同机构在投资路径与风险认知上存在明显差 异。AI的长期趋势仍未被否定，但其演进节奏与市场表现或将更趋复杂。在看好产业长期潜力的同时，部分 机构也开始强调估值、集中度以及资产配置层面的不确定性。 长期趋势未改，外资继续看好AI 从长期趋势看，部分外资机构仍对AI保持较为积极的判断。 富达国际表示，很多年来，美国股市都没有把诸多希望寄托在一个核心概念上，AI无疑就是这样一个概念。 作为一种无处不在的趋势，AI撼动未来的能力不容忽视。该机构认为，AI要求资本在多重层面上的投入，其 推动的强劲盈利增长势头也将延续到2026年。回顾过往投资历史，类似的结构性变革并非一帆风顺，但长期影 响深远。 从盈利角度看，富达国际进一步指出，就科技板块而言，各种底层迹象都显示其增长前景正在提 ...

展望未来，狄星华分析认为，鉴于美国经济与就业市场仍面临下行压力，美联储在2026年继续推进降息 是较大概率事件。从估值角度看，当前美股整体虽不便宜，但无论是标普500指数、纳斯达克指数，还 是近年市场高度关注的"科技七巨头"（M7），其股价驱动主要源自盈利贡献，市场整体并未出现明显 泡沫。 近日，美国劳工统计局一次性补发因政府停摆延误的10月、11月非农报告。数据显示，美国就业市场呈 现"冷热交织"的复杂态势：11月非农就业人口新增6.4万人，略高于预期的5万人，但失业率意外攀升至 4.6%，创下2021年9月以来新高；而10月就业人数大幅减少10.5万人，远超市场预期的2.5万人降幅，且 因数据收集中断未公布当月失业率。对此，国海富兰克林基金经理狄星华表示，整体来看，这份报告并 不算糟糕，从市场较为平淡的反应也可以看出来，数据虽然有变差，但也没有差到进入"衰退叙事"的地 步，经济"软着陆"仍然是基准情形，这为风险资产提供了缓冲空间。 狄星华表示，在最新非农数据公布后，市场对美联储2026年降息两次的预期有所增强。根据CME"美联 储观察"最新数据显示，明年1月降息25个基点的概率已从数据公布前的22%上升至 ...

今天分享的是：2025年AI商业趋势-谷歌 报告共计：49页 AI Agent正从单一聊天机器人演进为多Agent系统，客户服务、员工服务、创意服务等六大类型Agent成为企业AI转型核心工具。82%的企业计划三年内集成 AI Agent，71%认为其将显著提升工作流自动化与客户满意度，在零售营销、媒体内容创作等领域应用成效显著。 辅助搜索成为知识工作新前沿，截至2031年企业搜索市场规模预计达129亿美元。AI赋能的搜索工具通过处理多格式数据、理解复杂查询，加速企业内部数 据获取与分析，为决策提供深度支撑，已在临床数据检索、企业信息查询等场景落地。 AI赋能的客户体验迈向自然化、个性化，55%的组织将客户服务与支持列为生成式AI重点应用领域。AI通过全渠道一致服务、情感分析、个性化推荐等功 能，解决多渠道互动、客户信任不足等痛点，在旅游规划、营销精准度提升等场景实现突破。 AI为安全防护注入新动能，成为安全专业人员的核心工具，可通过规则创建、攻击模拟、违规检测等功能降低安全成本。2025年将是AI融入安全最佳实践 的关键年，各行业正借助AI应对复杂威胁，强化数据安全与风险防控。 总体而言，2025年AI将深 ...