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【金融工程】股指期货深度贴水,小盘调整压力上升——市场环境因子跟踪周报(2025.06.04)
华宝财富魔方· 2025-06-04 10:33
分析师:柏逸凡 登记编号:S0890524100001 分析师:程秉哲 登记编号:S0890522110001 投资要点 本报告统计时间为2025.05.26-2025.05.30。 抱团风险有所上升,静待风险释放后再行布局。近期市场仍主要抱团在银行避险,或医药、核 电、新消费等题材当中,不过高位抱团题材轮动加快、分歧加剧,面临的调整压力上升,需等待 调整压力释放后再行布局,短期仍然适度偏防守或逢反弹止盈,后续可继续关注银行、题材(新 消费、科技、医药、化工等)及宽基指数的布局机会。 权益市场, 上周,市场风格方面,小盘成长风格占优;风格波动方面,大小盘风格波动及价值成 长风格波动均有所上升,显示当前市场风格较不稳定。市场结构方面,上周,行业指数超额收益 离散度下降至近一年低位,成分股上涨比例略有下降,行业轮动速度持平上期;交易集中度方 面,个股集中度与行业集中度略有上升。市场活跃度方面,上周,市场波动率略有上升,但换手 率继续下行,尤其是上证50换手率降低至历史较低水平。 商品市场方面, 上周,趋势强度表现依然分化,能化、黑色板块延续其延续性,贵金属、有色板 块趋势性上升;基差动量方面,黑色板块基差动量上升 ...
系好安全带,午后,A股会迎来大动作了
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-04 04:14
港股证券也涨回来了,A股的证券也可以加油了。不想参与个股,所以没有选择港股的地产!A股的股票,小凡不是很有兴趣,大家都知道的。 成交量不是问题,随时可能重返3400点,银行回调之时,也是其他权重行业补涨之日。中小盘股票也不要割肉,只要没有退市,可能2~3个交易日就涨回来 了。 今日,三大指数明显上涨,股票约4000家红盘。港股的医疗、证券、地产都涨幅不错。 这个位置的行情,依旧需要白酒、证券、地产、保险等拉升指数,A股的行情太落后港股了,小凡港股的仓位目前减仓后比A股略少,内心很慌乱,在专属 订阅或者公号都分享了。 希望A股快点补涨,之后港股回调了,继续建仓港股的筹码。没有50%以上的持仓就会心慌,大家是否也有同样的感觉。 系好安全带 不出意外,接下来的行情很简单,白酒、银行只要没有大涨的情况下,午后也不会大回调。市场拉升指数的压力越来越小了。 港股依旧是牛市的核心,本轮牛市在港股,大家一定要港股的仓位略重。小凡目前只能等回调增仓或者右侧运营了,上次恒科5400点附近大幅减仓后,一直 没有机会建仓…… 对行情乐观,对指数乐观,对股票也乐观。今年的A股行情不会比去年差,只是大多数人也许等不到大涨就离场了。 这个 ...
转债市场日度跟踪20250529-20250529
Huachuang Securities· 2025-05-29 13:43
证 券 研 究 报 告 【债券日报】 转债市场日度跟踪 20250529 ❖ 市场概况:今日转债增量上涨,估值环比抬升 指数表现:中证转债指数环比上涨 0.58%、上证综指环比上涨 0.70%、深证成 指环比上涨 1.24%、创业板指环比上涨 1.37%、上证 50 指数环比上涨 0.29%、 中证 1000 指数环比上涨 1.76%。 市场风格:小盘成长相对占优。大盘成长环比上涨 0.62%、大盘价值环比下降 0.03%、中盘成长环比上涨 1.48%、中盘价值环比上涨 0.62%、小盘成长环比 上涨 1.53%、小盘价值环比上涨 0.84%。 资金表现:转债市场成交情绪升温。可转债市场成交额为 571.54 亿元,环比 增长 12.24%;万得全 A 总成交额为 12134.10 亿元,环比增长 17.37%;沪深 两市主力净流入 74.33 亿元,十年国债收益率环比上升 0.45bp 至 1.69%。 转债价格:转债中枢提升,高价券占比提升。转债整体收盘价加权平均值为 118.69 元,环比昨日上升 0.59%。其中偏股型转债的收盘价为 162.71 元,环比 上升 0.07%;偏债型转债的收盘价为 11 ...
Doo Financial:如何利用美港股ETF捕捉行业轮动超额收益
Sou Hu Cai Jing· 2025-05-27 11:41
Core Viewpoint - The article emphasizes the importance of ETFs as a tool for investors to navigate the fluctuating capital markets, highlighting the need to understand economic cycles for effective investment strategies [1][3]. Group 1: ETF Strategy - ETFs serve as a conductor's score, allowing ordinary investors to participate in industry rotations [1]. - A suggested ETF allocation strategy includes 50% in broad-based ETFs, 30% in sector-specific ETFs, and 20% for opportunistic investments [1]. - The "seasonal rotation model" recommends adjusting ETF allocations quarterly based on economic indicators and seasonal trends [3]. Group 2: Risk Management - Industry ETFs typically exhibit 1.5-2 times the volatility of broad indices, necessitating dynamic stop-loss strategies [3]. - The negative correlation between Hong Kong financial ETFs and U.S. regional bank ETFs can help smooth out volatility in a portfolio [3]. - Caution is advised regarding "pseudo-liquidity" traps in niche ETFs with low daily trading volumes, which may lead to price pressure during urgent sell-offs [3]. Group 3: Data-Driven Insights - Monitoring fund inflow intensity, relative strength indicators (RSI), and valuation percentiles can enhance the timing of ETF switches [5]. - Current indicators suggest that the Hong Kong medical ETF's PEG ratio is below its ten-year average, while institutional holdings in U.S. cloud computing ETFs are rising [5]. - The article stresses that superior returns come from a deep understanding of industry changes and efficient use of tools, distinguishing professional institutions from retail investors [5].
国泰海通|策略:降温的背后:轮动降速,ETF与外资流出,南下活跃
市场定价状态:市场整体交易热度略有回落,行业轮动强度下降。 1 )市场情绪(下降):本期国泰海通 资金流入强度指数整体下降,市场交易热度下降,全 A 日均成交额从 1.27 万亿回落至 1.17 万亿,上证 指数换手率分位数降至 72% ,创业板换手率分位数降至 59% 。日均涨停家数下降至 69 家,最大连板 数为 5 个,封板率抬升至 71.4% 。 2 )赚钱效应(下降):本期个股收涨比例下降至 30% ,全 A 个 股周度收益中位数降至 -1.44% ; 3 )交易集中度(上升):国泰海通行业轮动指数下降,一级行业前 五成交额占比底部延续抬升,本期行业换手率历史分位数处于 90% 以上的行业有 3 个,环比出现下降, 其中换手率分位数超 95% 的行业仅有综合。 报告导读: 本期市场交易热度略有下降,两融资金延续流入,ETF流出放缓,散户活跃 度边际下降,此外南下资金流入边际加速。 本公众订阅号(微信号 GTHT RESEARCH )为国泰海通证券股份有限公司(以下简称"国泰海通证券") 研 文章来源 本文摘自:2025年5月26日发布的 降温的背后:轮动降速,ETF与外资流出,南下活跃 方 奕 ,资 ...
行业轮动周报:ETF大幅流出红利,成长GRU行业因子得分提升较大-20250519
China Post Securities· 2025-05-19 10:44
- Model Name: Diffusion Index Model; Model Construction Idea: The model is based on the observation of industry diffusion indices; Detailed Construction Process: The model tracks the weekly changes in diffusion indices for various industries, ranking them based on their performance. The formula used is $ \text{Diffusion Index} = \frac{\text{Number of Advancing Stocks}}{\text{Total Number of Stocks}} $; Model Evaluation: The model has shown varying performance over the years, with significant returns in some periods and notable drawdowns in others[6][14][27] - Model Name: GRU Factor Model; Model Construction Idea: The model utilizes GRU (Gated Recurrent Unit) deep learning networks to analyze minute-level price and volume data; Detailed Construction Process: The model ranks industries based on GRU factor scores, which are derived from the GRU network's analysis of trading data. The formula used is $ \text{GRU Factor Score} = \text{GRU Network Output} $; Model Evaluation: The model has achieved substantial excess returns by capturing trading information, though it has faced challenges in certain market conditions[7][14][34] Model Backtest Results - Diffusion Index Model, Average Weekly Return: 0.72%, Excess Return: 0.11%, Year-to-Date Excess Return: -2.26%[32] - GRU Factor Model, Average Weekly Return: 1.07%, Excess Return: 0.44%, Year-to-Date Excess Return: -3.71%[37] Factor Construction and Evaluation - Factor Name: GRU Industry Factor; Factor Construction Idea: The factor is constructed using GRU deep learning networks to analyze minute-level trading data; Detailed Construction Process: The factor scores are calculated based on the GRU network's output, which evaluates the trading data to rank industries. The formula used is $ \text{GRU Factor Score} = \text{GRU Network Output} $; Factor Evaluation: The factor has shown significant improvements in certain industries, indicating its effectiveness in capturing trading information[7][14][35] Factor Backtest Results - GRU Industry Factor, Top Industries: Automotive (2.84), Steel (1.85), Media (1.48), Power Equipment and New Energy (1.35), Communication (0.88), Coal (0.66)[7][14][35]
策略周报:关税超预期调降,资金为何转向防御?-20250518
HWABAO SECURITIES· 2025-05-18 11:13
2025 年 05 月 18 日 证券研究报告 | 策略周报 关税超预期调降,资金为何转向防御? 策略周报 分析师:刘芳 分析师登记编码:S0890524100002 电话:021-20321091 邮箱:liufang@cnhbstock.com 相关研究报告 1、《关税窗口期应如何博弈?—策略周 报》2025-05-11 2、《政治局会议临近,应如何布局?— 策略周报》2025-04-20 3、《关税对 A 股哪些行业影响较大?— 策略周报》2025-04-13 4、《关税迷雾叠加美股震荡,资产应如 何配置?—策略周报》2025-03-30 5、《科技主线重燃,二次上行可期 —策 略周报》2025-03-09 投资要点 分析师:郝一凡 【债市方面】短期长端债券面临波动。中美经贸高层会谈达成重要共识,并取 得实质性进展,在一定程度上提振了市场情绪。出口预期修复和风险偏好提振 下,债市长端或面临波动调整压力。不过长期来看,4 月制造业 PMI 回落至荣 枯线下方,出口增速下滑压力尚未完全显现,但关税调整对基本面的影响或逐 步释放,支撑债市避险需求。 销售服务电话: 【股市方面】短期维持震荡,行业轮动加剧。当前 ...
刚刚,重磅利好,直线拉升!本周,还有这些大事要来!
天天基金网· 2025-05-12 11:33
摘要 1、今天,A股三大指数集体上涨,港股尾盘拉升!中美贸易谈判迎来重磅进展!本周,还有这些大事要来。 2、科技、军工板块涨幅居前,未来哪些板块机会更大?机构看好三大方向。 3、 上天天基金APP搜索【777】开户即可 领98元券包 ,优选基金10元起投!限量发放!先到先得! 真话白话说财经,理财不说违心话 --这是第1348 篇白话财经- - 今天,在中美谈判迎来重要进展的利好下,A股三大指数集体上涨,创业板指涨超2%。 (图片来源:东方财富App,统计截至2025/5/12,不作投资推荐) 两市成交额超1.3万亿,盘面上,军工、科技板块涨幅居前。 机构分析认为 ,坚定中国资产的重估逻辑,预计A股有望在震荡中实现中枢的逐步抬升。 重磅利好!本周还有这些大事! 今天,中美谈判重大进展的消息振奋人心! 当地时间10日上午,中美经贸高层会谈在瑞士日内瓦开始举行。据中方牵头人、国务院副总理何立峰11日晚表示,此次中美经贸高层会谈坦诚、深入、具有 建设性,达成重要共识,并取得实质性进展。 点燃了A股市场乐观情绪,今天,三大指数集体收涨。 盘后,谈判再度迎来进展,中美发布联合声明,中美同意暂时降低部分关税90天! (图 ...
期待!下周,A股会迎来新一轮行情了
Sou Hu Cai Jing· 2025-05-10 11:42
目前,上证指数是3350点附近,从评论区的情绪看,似乎是又跌了1个月。 如果,反弹300点也不能挣利润的话,接下来继续反弹3000点又如何?市场先生永远不会错,不反思自己没有跟紧节奏,甩锅、抱怨只会让你错上加错。 非常期待了 中美之间的谈判,一次可能很难达成协议,不过只要谈就是机会。二级市场的权重行业都在等待加速,大盘指数上涨没有任何问题,银行已经拉升出反弹空 间了。 接下来的行情,只需要证券、白酒、保险、原油、通信等权重股补涨,上证指数突破3700点都有可能。大家想过没有,目前除了银行到了10月8日高点,其 他还有最少15%的反弹空间。 大家越不看好,市场就越不会下跌,即使日内有回调也很快修复。大盘指数震荡向上,直到大家亢奋接盘为止。 行业轮动上涨,大盘指数震荡向上,题材股分化行情,ST、退市依旧不会间断。不会让大多数人挣到利润,这是股市,不是职场。 一定要把握自己的交易节奏,过去1个月行情,是银行不能参与,还是宽基ETF不能参与,还是港美股不能参与…… 如果挣不到利润,要么是自己的持股周期没到,要么是自己的能力问题。市场永远不会错,大家同样的行情,都是对手盘博弈,有人亏损了,一定是有人挣 利润了。 目前, ...
金融工程周报:主力资金流入汽车行业,情绪高涨
Shanghai Securities· 2025-05-09 13:25
主力资金流入汽车行业,情绪高涨 ——金融工程周报 模型对过去一段时间每日交易单中大于等于 10 万股或者金额大 于等于 20 万元的成交金额的交易单作为主力资金流动进行统计。 ➢ 行业 5 日主力资金净流入前五:汽车、家用电器、机械设备、轻 工制造、综合。 上述行业净流入靠前的个股有:南方精工、隆盛科技、江淮汽 车、美的集团、三花智控等 ➢ 行业 30 日主力资金净流入前五:综合、美容护理、建筑材料、轻 工制造、煤炭 上述行业净流入靠前的个股有:漳州发展、天宸股份、亚泰集 团、青松股份、拉芳家化等 A 股行业轮动模型: 模型从资金、估值、情绪、动量、超买超卖和盈利,共 6 个因子 共同构建打分体系,用以研判行业综合评分。 基于该模型,非银金融、通信、汽车等综合评分较高,建筑材 料、社会服务、钢铁等得分较低。 共识度选股模型: [◼Table_Summary] 主要观点 行业主力资金统计: 《国内市场稳中向好,避险资金推动黄金 新高》 ——2025 年 04 月 16 日 基于动量,价格等因子,结合高频资金流走势与股票价格走势相 似度,模型本期的输出结果为:百洋股份、中宠股份、湖南白银等个 股 [Table_R ...