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房价走势
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12月起,房价全面下跌?内行:三个趋势下,房价又要不得不降?
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-26 00:43
昨天在小区门口遇到邻居王叔,他拿着手机急匆匆地问我:"小李,你看这条消息,说房价要大跌了,我现 在卖房还来得及吗?"我接过手机一看,又是那些刺激眼球的标题。说实话,每隔一段时间就会有这样的消 息在朋友圈疯传,搞得大家人心惶惶。 我们不妨静下心来,用理性的眼光看看当前的房地产市场到底发生了什么变化。作为长期关注房地产的我 们,有责任把真实的情况告诉大家,而不是被那些夸张的标题牵着鼻子走。 说起2025年的房地产市场,我们确实看到了不少变化。从各地传来的消息显示,不同城市的房价表现差异很 大。有的地方确实出现了下调,有的地方依然坚挺,有的地方甚至还有小幅上涨。这种分化现象,恰恰说明 了市场的复杂性。 我们先来看看具体的数据。根据公开的统计信息,截至2025年10月,全国70个大中城市中,新房价格环比下 降的城市数量确实在增加。这个现象不是突然出现的,而是一个逐步演进的过程。从年初开始,我们就能观 察到这种趋势的苗头。 让我们来分析一下导致这种变化的三个主要趋势。第一个趋势是供需关系的调整。经过多年的发展,很多城 市的商品房库存量明显增加,而购房需求却相对稳定甚至有所下降。这种供大于求的局面,自然会对房价产 生影响 ...
未来5年,房子是白菜价还是黄金价?李嘉诚与王健林的看法一致
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-23 23:46
自1998年中国启动首轮住房制度改革以来,全国房地产市场经历了一段惊人的繁荣期。曾经平均每平方米仅需两千元的房价,飙升至如今的一万一千元,涨 幅高达五倍半。而北京、上海等一线城市的房价更是令人咋舌,从当初的三千元每平方米,暴涨至六万多元,二十余倍的惊人增幅,让在本世纪初购置了几 套房产的家庭,大多已实现了财务自由。 然而,这股持续了二十余年的房价上涨浪潮,在2021年迎来了历史性的转折点。起初,郑州、天津以及环绕北京的区域等二三线城市的房地产市场率先出现 回调。步入2023年,曾经领涨全国的北京、上海、深圳等一线城市,也加入了这场市场调整的行列。 中国房价之所以会步入一个长期的调整周期,原因主要有二。首先,早在2016年,国家便已开始着手调控房地产市场,旨在遏制房价的过快上涨。直至2021 年,这些调控政策的效果才开始逐步显现。其次,在经历了全球疫情的冲击后,居民收入普遍受到影响,已难以支撑起此前过高的房价水平。 为了避免房价在短期内出现剧烈下跌,当前大多数城市已全面取消了限购政策。甚至连北京、上海这样的一线城市,也正逐步放宽限制,允许符合条件的外 来人口在非核心区域购置房产。与此同时,各地纷纷上调了住房公积 ...
专家预言应验了?2026年的房价,已经出现5个信号!
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-22 00:53
回想2018年那份轰动一时的预言,马云那句"未来的房子可能会像葱一样便宜"仿佛还在耳边回响。那时的城市,房价如同雨后春笋般节节攀升,开发商的 推土机昼夜不停,炒房者像是追逐热浪的浪潮,连夜排队抢购的现象比比皆是。几乎没有人愿意相信,那个站在聚光灯下的预言会有成真的一天。大家不 过是笑一笑,想着这不过是又一个商业巨头的夸张比喻而已。 时光流转,而今再看,市场的浪潮早已默默改变了方向。全国平均房价下跌超过30%,曾经那些飙升的城市也开始出现回落。在鹤岗、铁岭、双鸭山这样 的小城里,几万元、十几万元就能买到一套房子的消息,早已不再是新闻。现实似乎在悄悄印证着马云的那句话,只是许多人当初未曾细想,房价是否能 真的廉价如葱,或许本就不是字面意思那样简单。 图片 坦白说,马云所说的"房价如葱",更多地是一种意象,意在描绘未来住房价格逐步回归理性,与居民的实际收入挂钩的趋势。他并非预见到房子会变得像 日常蔬菜一样唾手可得,而是希望指出,当市场泡沫散去,普通人不必再为了一套房耗尽一生心血。到了那一天,只要努力工作,攒下一份积蓄,买房便 不再是遥不可及的梦想。这种想法,听起来温暖而充满希望,触动了许多人心底对安稳生活的向往。 ...
5年后,有房的人和无房的人,谁过得更舒服?
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-20 23:27
另一边,一位朋友选择租房,月薪两万,租个三千的房子,剩下的钱该吃吃该玩玩。 上个月还去了趟澳洲,朋友圈晒着旅游照片,看着是潇洒,但房东一句话就能让他下个月搬家。 三十多岁的人,说句难听的,连面墙都不是自己的。 这个问题真没那么简单,现在的年轻人,哪个没有房贷、车贷、消费贷,负债成了标配,区别只是欠多欠少而已。 那五年后,背着房贷的有房族和看似轻松的无房族,到底谁会过得舒坦点? 先说个真事,我朋友在互联网公司,前年咬牙买了房,月供一万二,昨天见他,头发稀疏了不少。 "以前觉得买房是资产,现在感觉是签了三十年卖身契。" 他苦笑。 公司最近裁员风声紧,他每天加班到凌晨,就怕失业断供,房子是有了,但活得像个惊弓之鸟。 但事情正在起变化,现在买房的人,很多是房价高点入场的,如果未来五年房价横盘甚至阴跌,他们等于高位站岗。 无房的人看似逃过一劫,但也要面对租金的持续上涨,核心地段的两居室,五年前七千,现在九千。 五年后破万几乎是肯定的,这笔支出是纯消费,不像月供至少还在积累资产。 但他们的优势是灵活,工作换城市说走就走,遇到行业下行也不至于被房贷捆死。 还有个容易被忽视的因素:维护成本。 有房的人都知道,物业费、采暖费、 ...
若不出意外,中国未来超一半人口将流入这几个城市!房价会迎报复性反弹吗?
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-16 13:52
Core Insights - A significant population migration trend is emerging in China, with over half of the population expected to flow into several core cities [1][3] - The attractiveness of these cities is driven by better job opportunities, industry policies, and public services, particularly in education and healthcare [4][8] - The potential for a rebound in housing prices is complex, influenced by both population influx and ongoing policy regulations [5][7] Population Migration - The migration is primarily from third and fourth-tier cities experiencing industrial decline to first and second-tier cities with abundant job opportunities [3] - Cities like Hangzhou, Chengdu, and Wuhan are seeing substantial net inflows, with Hangzhou reportedly gaining tens of thousands of residents last year [3][8] Housing Market Dynamics - The introduction of new policies, such as reduced down payments and interest rates, has provided a boost to the market, but high inventory levels in lower-tier cities may limit immediate price surges [7] - Cities with significant population inflows, like Shenzhen and Hangzhou, are likely to see stabilization and potential increases in housing prices [7][10] Future Urban Landscape - Major cities like Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen will continue to be primary population magnets, while cities like Hangzhou, Chengdu, and Wuhan are emerging as new hubs [8] - The development of digital economies and rich educational resources in these cities is attracting talent and industries [8] Implications for Individuals - For individuals owning property in these core cities, the trend suggests a high probability of asset appreciation, while those without property may need to act quickly to secure housing [12] - The trend indicates a preference for urban living, with fewer individuals likely to leave major cities for smaller ones, as opportunities in larger cities remain more abundant [12]
马云预言应验了?2026年的房价,已经出现5个信号!
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-15 13:36
还记得2018年,马云说"未来的房子,可能会像葱一样便宜"。那时候各地房价处于快速上涨趋势之中, 开发商疯狂拿地盖房,炒房客连夜排队购房。所以,很多人对马云的预言嗤之以鼻。而现如今,全国平 均房价跌幅超过30%。像鹤岗、铁岭、双鸭山等小城市的房价已经出现了几万元或十几万元就能买套 房。显然,当前国内的房价正朝着马云所说的方向在运行。 实际上,当年马云所说的房价如葱,并不是说未来房价会像葱一样便宜。而是指未来房价会逐步回归到 合理的价格区间,与居民收入挂钩。届时,当地居民只要稍微努力,就能轻松买房。而面对当前房地产 市场的走势,有不少人提出:2026年房价究竟会怎样?事实上,当前出现的5个信号,已经给出了答 案。让我们一起来分析一下: 一直以来,结婚购买婚房、二胎或三胎出生要换大房子,这些都是刚需置业的主力军。而近年来,国内 结婚人数、出生人数却在持续走低。数据显示,2024年全国只有610万对新人登记结婚,比前年少了150 万对,降幅高达20.5%。 信号一,各地二手房挂牌量出现激增 信号二,房地产市场"供远大于求" 当前,国内房地产市场已经过剩了。根据住建部公布数据,我国有6亿栋房子。即使是每栋房子住5个 ...
刚刚,赣州最新房价公布!
Sou Hu Cai Jing· 2025-11-14 13:39
刚刚,国家统计局发布《2025年10月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况》。 数据显示,2025年10月份,70大中城市中有6城新建商品住宅价格环比上涨,64城新建商品住宅价格环比下降! 其中,赣州新房环比下降0.2%,同比下降2%;二手房环比下降0.4%,同比下降4.1%。 虽然房价仍在下滑,但下降幅度有所缩小。 一起来看看详细情况 2025年前10个月,赣州新房除1月、5月环比上涨、2月持平之外,其余月份价格均下降。 | | 城市 | 环比 | 同比 上年同月 | | 1-10月平均 上年同期 | | 城市 | 环比 | 同比 上年同月 | 1-10月平均 上年同期 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 上月=100 | | | | | | 上月=100 | | | | | | | =100 | | =100 | | | | =100 | =100 | | 北 | 京 | 99.9 | | 0.86 | 95.8 | 居 | ш | 99.3 | 94.2 | 93.1 | | 天 | ...
最新公布,10月70城房价出炉!各线城市房价普降,上海新房价格逆势上涨
新浪财经· 2025-11-14 08:06
Group 1 - In October 2025, the sales prices of new residential properties in major cities showed a month-on-month decline across all tiers of cities [2] - The month-on-month sales price of new residential properties in first-tier cities decreased by 0.3%, with Shanghai increasing by 0.3% while Beijing, Guangzhou, and Shenzhen saw declines of 0.1%, 0.8%, and 0.7% respectively [3] - Second-tier cities experienced a month-on-month decline of 0.4% in new residential property prices, while third-tier cities saw a decline of 0.5%, which is an increase in the rate of decline by 0.1 percentage points [3] Group 2 - Year-on-year, the sales prices of new residential properties in first-tier cities fell by 0.8%, with the decline rate widening by 0.1 percentage points compared to the previous month [4] - In first-tier cities, the year-on-year sales prices of second-hand residential properties decreased by 4.4%, with the decline rate expanding by 1.2 percentage points compared to the previous month [4] - Second-tier cities saw a year-on-year decline of 5.2% in second-hand residential property prices, while third-tier cities experienced a decline of 5.7%, maintaining the same rate of decline as the previous month [4] Group 3 - The price index for new residential properties in 70 major cities in October 2025 indicates a consistent downward trend across various cities, with specific cities showing varying rates of decline [5][6] - The average price index for new residential properties from January to October 2025 compared to the same period last year shows a general decrease across most cities, reflecting a broader market trend [5][6]
刚刚,最新70城房价出炉!
Jin Rong Shi Bao· 2025-11-14 04:34
11月14日,国家统计局公布数据显示,10月份,70个大中城市中,各线城市商品住宅销售价格环比和同比均下降。 新房方面,10月份一二线城市新房环比降幅基本持稳、同比降幅持续收窄。 "10月份房价指数同比跌幅持续收窄,显示房价走势处于积极良性的调整过程中,既说明当前购房的性价比非常高,同时也说明筑底回稳、稳中向好 的基础更加牢固。"上海易居房地产研究院副院长严跃进分析称。 从环比看: 一线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.3%,降幅与上月相同。其中,上海上涨0.3%,北京、广州和深圳分别下降0.1%、0.8%和0.7%。 二线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4%,降幅与上月相同。 三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.5%,降幅扩大0.1个百分点。 从同比看: 一线城市新建商品住宅销售价格同比下降0.8%,降幅比上月扩大0.1个百分点。其中,上海上涨5.7%,北京、广州和深圳分别下降2.0%、4.2%和 2.6%。 | 城市 | | 环比 | 同比 | | 1-10月平均 | | | 环比 | 同比 | 1-10月平均 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -- ...
最新公布,10月70城房价出炉!各线城市房价普降,上海新房价格逆势上涨
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2025-11-14 04:33
每经编辑|段炼 2025年10月份,70个大中城市中,各线城市商品住宅销售价格环比和同比均下降。 一、各线城市商品住宅销售价格环比下降 10月份,一线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.3%,降幅与上月相同。其中,上海上涨0.3%,北京、广州和深圳分别下降0.1%、0.8%和0.7%。二线 城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4%,降幅与上月相同。三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.5%,降幅扩大0.1个百分点。 10月份,一线城市二手住宅销售价格环比下降0.9%,降幅比上月收窄0.1个百分点。其中,北京、上海、广州和深圳分别下降1.1%、0.9%、0.9%和0.9%。 二线城市二手住宅销售价格环比下降0.6%,降幅收窄0.1个百分点。三线城市二手住宅销售价格环比下降0.7%,降幅扩大0.1个百分点。 二、各线城市商品住宅销售价格同比下降 | | 城市 | 环比 | 同比 | 1-10月平均 | | | 环比 | 同比 | 1-10月平均 上年同期 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 上月=100 | ...