Core Viewpoint - The article discusses the rise of "ugly shoes" as a fashion trend among young people, highlighting a shift from traditional stylish footwear to more comfortable and unconventional designs that prioritize comfort over aesthetics [1][3][4]. Group 1: Fashion Trends - 2024 is declared the year of ugly shoes, with a trend towards wearing increasingly unconventional and unattractive footwear as a statement of individuality [3][4]. - Popular styles include clogs, Ugg boots, and chef shoes, which are now embraced by a wide demographic, from celebrities to everyday workers [3][4]. - The trend reflects a broader cultural shift away from consumerism and traditional fashion norms, with young people opting for comfort and practicality [4][45]. Group 2: Specific Shoe Styles - New versions of ugly shoes are emerging, with designs that intentionally emphasize unattractiveness, such as ballet flats inspired by old-fashioned shoes and five-toe shoes [6][22]. - The popularity of mesh shoes and jelly sandals has surged, with prices reaching up to $950 for designer versions, indicating a willingness to pay for unique and comfortable designs [10][12][24]. - Brands like KEEN have gained traction among young consumers, with their outdoor shoes being worn in urban settings, showcasing a blend of functionality and style [50][58]. Group 3: Cultural Implications - The shift towards ugly shoes signifies a rebellion against traditional beauty standards and societal expectations, particularly regarding women's fashion [71][75]. - High heels are increasingly viewed as outdated and impractical, with many young women opting for comfortable alternatives that reflect a more relaxed and authentic lifestyle [81][89]. - The article suggests that this trend is not just about footwear but represents a broader cultural movement towards comfort, individuality, and a rejection of past fashion norms [89][90].

本文来自微信公众号：返朴 （ID：fanpu2019），作者：叶译楚，题图来自：视觉中国 近几年，每年夏天几乎都是"最热夏天"，地表气温接连刷新最高纪录。监测表明，2024年全球表面平均温度较工业化前水平（1850年～1900年平均值）高出 1.49℃，较常年值偏高0.61℃，比上一个高温纪录年（即2023年）高出0.07℃[1]。今年毫无意外，各个气象模型均预测温度会再次超过往年。一个比以往都 要更早更猛更持久的"史上最热夏天"，开启着沸腾模式，正呼啸而来。 伴随着温度的节节攀升，气候变化相关的极端天气（如热浪、极端高温、洪水等）、空气质量（如地面臭氧或过敏原增加）、粮食与水资源的质量与供应、 病媒生物等问题日益显著。研究发现，气温每升高1°C，全球粮食产量每年就会下降 5.5 ×1014kcal（相当于人均日粮食供应减少120千卡或4.4%的日常热量 摄入）[2]。 与此同时，气候变化的健康损害更是不容小觑。据世界卫生组织（WHO）估计，到2030年，气候变化及其相关危害预计将导致每年约25万人死亡，相关的 健康损害成本每年将达到20亿～40亿美元[3]。 毋庸置疑，气候变化已成为人类面临的最大健康威胁之 ...

出品 | 妙投APP 作者 | 董必政 消费金融业务生态中，只当"金主"的消费金融公司赚的是辛苦钱。赚走大钱的是流量，是掌握流量和客户的互联网平台和 助贷平台。 为了快速起规模，很多消金公司只提供资金，通过互联网平台、助贷平台进行"导流"获客。 然而，这种模式的弊端也很明显。 助贷模式做得多了，过度依赖平台的风控，消费金融公司的自主风控能力退化。有的消费金融公司为了节约人力成本，只 配置了少量人员进行贷前风控。 此外，助贷模式获客导致用户及关键数据始终都在助贷平台，无法沉淀到消金公司自身的APP内，只是一锤子买卖，仍无 法解决获客的问题。 头图 | 视觉中国 截至2024年底，消费金融公司资产规模和贷款余额分别达到1.38万亿元和1.35万亿元，同比分别增长14.58%和16.66%。 然而，这组"亮眼"的增速背后，却是消金公司的两级分化。 024年，蚂蚁消金的资产规模达到3137.5亿元，而倒数第1、第2捷信消金、金美信消金的资产规模分别为48.42亿、63.13 亿。 造成这一现状的底层逻辑，是获客成本高企与外部流量依赖始终困扰着大多数消金公司。 正是在这种"表面扩张、内里焦灼"的现状下，消金公司不得不重 ...

行业的激烈竞争，正如一场褪去的潮水，裸泳者注定会显现。 在上周2025上半年中国车市的整体情况和表面下的真实逻辑的分析中，虎嗅汽车曾指出：无论是自主传 统车企、新势力，还是合资车企，在倒下之前都只能 "抢" 下去。 但具体到单个车企的业绩之上，情况仍有差异。甚至可能出现"销量涨了，但是亏损依旧止不住"的境 遇。以北汽蓝谷为例，其2025年上半年销量同比增长139.73%（6.7万辆），但预亏22～24.5亿元。 究竟当下一些"掉队"车企发生了什么问题？北汽自身的挑战又在何处？ 本期车圈脉动，我们以北汽为例，尝试理解目前一批车企在整个行业中的发展现状。 【蓝谷靠北汽继续输血，是必然的结局】 【北汽蓝谷：业绩坏消息连连】 北汽蓝谷对半年度预计亏损给出了三个原因，但最核心的还是第三点： 北汽蓝谷第一季度销量2.8万辆，实现营收37.73亿元，扣非后净利润亏损9.61亿元；第二季度营收 未公布，但推算销量为3.9万辆，扣非后净利润亏损额在12.69亿元至15.19亿元，预估亏损范围中 点13.4亿元的车均扣非亏损，刚好与一季度的水平（车均3.43万元）一致，反映出销量并没有带来 经营业绩的好转。 今年4月公布的202 ...

猝不及防地，那艺娜出圈了。 一个互联网广为流传的短视频中，台下观众在一声又一声地高呼"退票"，而那艺娜却处变不惊，几声"退票"后，她稳稳地唱出那首成名曲《爱如火》的前 几句，并引得台下从集体要求退票到集体大合唱。 这个场景几乎浓缩了那艺娜的成名史——作为丑角在互联网出道，突然携带网络神曲《爱如火》转型，到最后开始收获不少真情实感的追捧。 一个足以说明娜娜火了的证据是，她的演唱会门票开始吸引黄牛的注意，原本99元随意购买的门票，在二手平台却被标注上了260～350不等的价格。此 外，那艺娜还拿到了好望水的官宣代言，获得了此前龚琳娜的同等待遇。 看起来，没有人真正在乎她"假装俄罗斯人"的黑历史，现在破茧重生的是Lady娜娜。 质疑声永不停歇，但巧妙的是，"质疑"或许正是那艺娜能够出圈的原因。 58岁那艺娜，重新出圈 那艺娜已经不是第一次成名，在线下巡演爆火之前，她的《爱如火》早就先她一步红遍大江南北。 彼时，这首脍炙人口的口水歌俨然有新一代网络神曲的风范。论火爆，它在多个音乐平台榜单登顶甚至霸榜；论流行，它成为游戏《蛋仔派对》玩家的御 用剪辑配乐；论主流认可，它被龚琳娜改编，登上了"浪姐"的舞台。 与此刻不同的是 ...

你会选哪一个？ 这是个老套、鸡汤且不靠谱的题目。 现在有一个选择摆在你面前： 1. 要么马上拿500万美元现金； 2. 要么拿31天内每天可价值翻倍的一分钱。 我们先来算一下。 假如选择2，翻番就是乘以2，10天之后变成2的十次方是1024，约等于1000； 30天约等于1000的三次方，所以后者31天后约为2000万美元。 （这是个快速的心算方法，我通常用这个结合72法则来估算复利。） 看起来，一分钱才是你应该做出的选择，大师们会说这是通往更多财富的路径。 但为什么说是老套的鸡汤呢？ 让我试着更新一下问题： 1. 要么马上拿100万美元现金； 2. 要么拿31天内每天可价值增长的一分钱，后者增长率多少，31天可累积到100万美元？ 一 答案是，每天增长约为75%。 显然，连续出现31天日增75%，非常困难，确切说接近于不可能。 常见的年增长率（姑且视之为一个周期）为5%，长期如此的人也不多； 能到10%的，那已经是很厉害的了； 长期年化增长率达到15%，基本属于世界级投资大师，真正数下来没几个人能实现。 那么，上面的一分钱复利增长游戏，若按照5%、10%、15%回报算，30个周期下来，财富将分别变成： 4分 ...

第一次工业革命至今，我们一直在经历一个劳动分工日趋精细，生产力逐步提高的过程。我们用分工把 复杂问题拆解成模块化的技术路径，我们用"专才"的合作突破了"天才"的瓶颈，我们将越来越多的劳动 力从生存问题中解放出来，我们用"人造世界"一步步取代"自然世界"。 但与此同时，我们的知识体系越来越孤岛化，共识越来越稀缺，不同群体间的同理心越来越匮乏。我们 面临意义感的缺失，我们觉得自己被工作所异化，我们像原子化的工具在无形的流水线上拧着无穷无尽 的螺丝钉，同时还得抽空祈祷不被时代的变革所抛弃。 这恐怕是大分工时代所有专业人才共同的困境。而这一切，从人类第一次意识到分工能够提高生产力的 那一刻起，就已然埋下伏笔。 劳动分工与中产阶级：福特制，T型车，流水线 人类社会首次认识到"分工"的重要性恐怕可以追溯至18世纪，亚当斯密在《国富论》中开宗明义，将劳 动生产力的提升归功于"劳动分工"。 The greatest improvements in the productive powers of labour， and the greater part of the skill， dexterity， and judgmen ...

最近我遇到了一个表达上的难题：无论说什么、写什么，总感觉对面有人在皱眉头。可能不是我的错， 确实因为对于同一个经济现象，大家现在的体感差异大到几乎无法调和，任何解释都很难获得大部分人 的共鸣。有人点头，有人摇头，很难找到同频道。 我是一个很敏感的人，敏感到别人在心里皱眉头都能感觉到。所以，这个"温差"绝对在扩大，这个信心 我有。但体感冲击最大的，好像并不是宏观经济和微观经济、官方GDP和工资卡之间的温差，而是物理 世界和数字世界之间的温差： 一方面，肉眼能见物理世界中让人头痛的问题越来越多：外卖小哥疲于奔命，年轻人找不到工作，降薪 裁员，人生的无意义感越来越重。放眼世界就更心塞，冷战热战，懂王威胁，地缘紧张，飞机失事，世 界早就不是平的了，已经变成了密室逃脱。 但与此同时，数字世界却一骑绝尘：感觉时代在飞速进步，技术越来越强大，生活越来越便利，能打免 单车，可叫0元外卖；AI强大到代笔论文、代你上大学、代你做牛马（白领）；算法还为你打造了一个 舒适信息圈，你大可不必接触到那些让你不高兴的信息。 本文来自微信公众号：肖小跑，作者：肖小跑，题图来自：视觉中国 现实世界在崩溃，而数字世界却进步得头也不回，越来越先进 ...

Core Viewpoint - The emergence of "本科生回炉" (undergraduate students returning to vocational schools) is gaining attention, particularly with Zhengzhou Railway Vocational and Technical College's 2025 enrollment plan that specifies certain programs will only accept undergraduate graduates, leading to a phenomenon referred to as "本升专" (undergraduate to vocational) [1][3]. Group 1: Enrollment Trends - Zhengzhou Railway Vocational and Technical College has increased its enrollment of undergraduate students from 30 in 2022 to a planned 135 in 2023, highlighting a growing trend of undergraduates seeking vocational education [2]. - Other vocational institutions, such as Guangdong Lingnan Vocational Technical College and Shandong Qingdao Technician College, have also started offering programs specifically for undergraduates looking to retrain [3]. Group 2: Employment Challenges - A report by Zhilian Recruitment indicates that undergraduates face difficulties in the job market, where positions requiring higher education often favor master's and doctoral candidates, while practical skill-based roles are better suited for vocational graduates [4]. - The increasing pressure of employment has led many undergraduates to consider vocational training as a viable path to transition into more stable job opportunities [5]. Group 3: Student Experiences - Interviews with students who returned to vocational training reveal motivations such as job security and the desire to acquire practical skills that are in demand [6]. - Students enrolled in "订单班" (order classes) report mixed experiences, with some finding the promised job placements to be less reliable than advertised, often resulting in labor contracts rather than direct employment [19][23]. Group 4: Industry Insights - The trend of undergraduates pursuing vocational education reflects a broader shift in the labor market, where blue-collar jobs are becoming increasingly attractive due to competitive salaries and job stability [41]. - The average monthly salary for blue-collar workers has risen significantly, indicating a narrowing wage gap between blue-collar and white-collar jobs, which may further encourage undergraduates to seek vocational training [41].

最近看了前Tinder首席产品官Ravi Mehta的一个讲座分享视频，他在讲座中提出了一个让所有产品人都应该深思的问题：你的产品是否正面临AI颠覆的风 险？ 看完这个讲座后，我深受震撼。不是因为AI技术有多先进，而是因为我突然意识到，我们可能正处在一个史无前例的时代——那些曾经稳固的Product Market Fit正在大规模失效。 想想看，Chegg市值暴跌87.5%，Stack Overflow流量断崖式下降，这些都不是孤立事件，而是一个更大趋势的冰山一角。我之前也写过分析Chegg为什么 失败的原因，感兴趣的朋友可以看之前的文章《Chegg大败局的思考，关于AI解题产品、SEO和出海运营》。 Ravi在讲座中分享了他开发的AI Disruption Risk Assessment（产品被AI颠覆风险评估）框架，这让我开始重新审视整个科技行业的竞争格局。过去我们习 惯了Product Market Fit的渐进式提升，但AI的出现彻底改变了这个游戏规则。客户期望不再是线性增长，而是瞬间激增。ChatGPT仅用5天就获得了100万 用户，这种技术扩散速度前所未有。这意味着什么？意味着那些我们认为固若金汤 ...