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大模型下一个飞跃?OpenAI的“新突破”:通用验证器
硬AI· 2025-08-05 16:02
GPT-5被曝引入名为"通用验证器"的关键技术,或成OpenAI拉开竞争差距的"秘密武器"。其核心是"证明者-验证者游戏"的对抗性训练方法,通过模型间的博弈来自动化验证答案质 量,旨在攻克数学、创意写作等主观复杂领域的评估难题。该技术被指是前联合创始人Ilya"超级对齐"团队的"遗产"。 硬·AI 作者 | 龙 玥 编辑 | 硬 AI 在下一代大模型GPT-5备受期待之际,一项名为"通用验证器"的新技术正浮出水面,揭示了OpenAI可能用于拉开竞争差距的"秘密武器"。 OpenAI的"通用验证器"或将直接影响GPT-5模型的市场竞争力,8月4日据科技媒体The Information援引知情人士消息报道,这项技术已被应用于GPT-5的开发过 程中。 该技术的核心机制,被比作一场"证明者-验证者游戏"。 简而言之,它让一个AI模型扮演"验证者"的角色,去检查和评判另一个"证明者"模型生成的答案。通过这 种内部对抗和反馈,系统性地提升模型的输出质量。这一自动化流程旨在解决强化学习(RL)在创意写作等主观领域或数学证明等复杂领域难以验证的瓶颈。 OpenAI内部研究人员已在社交平台X上间接证实了相关方法的有效性。研 ...
大力押注AI,软银增持英伟达、台积电,Q2盈利也稳了?
硬AI· 2025-08-05 16:02
监管文件显示,截至3月底,软银对英伟达持股价值从10亿美元增至30亿美元,首次建仓台积电和甲骨文。受益于AI相关资产强劲表现,分析师预计软银Q2财报将实现净利润转 正。孙正义正通过5000亿美元Stargate数据中心项目、收购Ampere Computing等举措抢占AI产业链核心环节,试图在错失前期涨势后奋起直追。 作者 | 董 静 编辑 | 硬 AI 软银集团正在加码人工智能硬件投资,大幅增持英伟达和台积电股份,这是孙正义抢占AI产业链核心环节的最新举措。 8月5日,据报道,监管文件显示,截至今年3月底, 软银对英伟达的持股价值从上一季度的10亿美元增至约30亿美元,同时新增约3.3亿美元台积电股份和1.7亿 美元甲骨文股份 。 分析师预计, 软银将在周四公布的第二季度财报中实现净利润转正,主要受益于其重仓的AI相关资产强劲表现 。 与此同时,软银股价上月创下历史新高,投资者看好其通过与OpenAI合作的5000亿美元Stargate数据中心项目、收购芯片公司Ampere Computing以及对 OpenAI追加300亿美元投资等举措,在AI竞赛中抢占先机。 重仓AI硬件巨头,押注产业链核心 硬·AI ...
一文读懂英伟达下一代芯片封装技术“CoWoP”
硬AI· 2025-08-05 16:02
摩根大通称,英伟达正在探索的芯片封装技术CoWoP,将利用先进的高密度PCB(印刷电路板)技术,去除CoWoS封装中的ABF基板层,直接将中介层与PCB连接,具有简化系 统结构,更好的热管理性能和更低功耗等优势。该技术有望替代现有的CoWoS封装方案。 | 硬·AI | | | | --- | --- | --- | | | 作者 | 董 静 | | | 编辑 | 硬 AI | 最近市场炒得火热的芯片晶圆板封装(CoWoP)技术,与现有的CoWoS封装有什么区别?对供应链有何影响?商业化前景如何? 8月5日,据追风交易台消息,摩根大通在最新研报中称,英伟达正在探索一项革命性的芯片封装技术CoWoP(Chip-on-Wafer-on-PCB),该技术有望替代现有 的CoWoS封装方案。 摩根大通指出, 这一技术变革将利用先进的高密度PCB(印刷电路板)技术,去除CoWoS封装中的ABF基板层,直接将中介层与PCB连接。 该行还在研报中详细分析了"CoWoP"技术对于供应链的影响,认为 对ABF基板厂商显然是负面消息 ,却是 PCB制造商的重大机遇 。 虽然,摩根大通分析师认为该技术在中期内商业化概率较低,主要受 ...
深度 | 安永高轶峰:AI浪潮中,安全是新的护城河
硬AI· 2025-08-04 09:46
安全风险管理不仅是成本中心,而是企业在AI浪潮中构建品牌声誉并赢得市场信任的价值引擎。 硬·AI 作者 | 硬 AI 编辑 | 硬 AI 将安全合规从被动的 "约束条件"转变为主动的"战略优势",是AI企业在技术创新趋于同质化后的关键胜负 手。 这是安永大中华区网络安全与隐私保护咨询服务主管合伙人高轶峰,在今年世界人工智能大会( WAIC) 期间向我们提出的核心论断。 他认为,安全已不再是单纯的运营成本,而是直接决定企业信任与市场估值的核心资产。 以下为本次对话的重点梳理: AI风险 早已 " 在身边 " 。 近期知名开源大模型工具 Ollama被曝出默认开放且无鉴权的端口漏洞,表明AI 风险已从实验室走向实际场景。此外,因算法黑箱与模型幻觉导致的风险隐蔽性强、责任归属难度高,企 业必须建立适应新特性的AI安全防护体系。 "以隐私换便利"不可取。 在 AI背景下,"以隐私换便利"这种观念带来的风险是不可逆的。AI能够通过碎片 化数据精准重建个人画像,推断用户尚未意识到的敏感信息,可能导致歧视性定价、精准诈骗等安全风 险。这类风险一旦爆发,其危害远超普通的信息泄露事件。 AI风险是个"新物种", 传统方法难以应 ...
爆火的Lovable:AI建站工具,8个月达到1亿美元ARR,速度之快超过了Cursor
硬AI· 2025-08-04 09:46
编辑 | 硬 AI 爆火!一家成立仅一年的AI建站工具Lovable正以前所未有的速度重塑网站开发市场。 8月2日,据追风交易台消息,巴克莱在最新研报中称,AI建站工具Lovable在8个月内达到1亿美元年度经 常性收入(ARR),超越了Cursor等知名AI工具的增长速度,并在18亿美元估值下完成2亿美元A轮融资。 该公司联合创始人Anton Osika今年7月初在社交平台透露,仅6月份就有250万个网站在其平台上创建,7 月下旬用户数量达到230万。分析称, 这一增长轨迹远超同类型公司,标志着AI建站工具开始对传统网站 建设市场构成实质性威胁 。 巴克莱分析师认为, Lovable等新兴AI建站工具的快速崛起,正对Wix、GoDaddy等传统网站建设平台 形成冲击 。尽管传统厂商也在加速整合AI功能,但这种技术变革可能重新定义整个行业格局。 01 该公司联合创始人Anton Osika今年7月初在社交平台透露,仅6月份就有250万个网站在其平台上创建,7月下旬用户数 量达到230万。巴克莱称,Lovable等新兴AI建站工具的快速崛起,正对Wix、GoDaddy等传统网站建设平台形成冲击。 硬·AI 作者 ...
揭秘:OpenAI是如何发展出推理模型的?
硬AI· 2025-08-04 09:46
硬·AI 作者 | 龙 玥 编辑 | 硬 AI 当全世界都在为ChatGPT的横空出世而狂欢时,你可能不知道,这只是OpenAI一次"无心插柳"的惊喜。科 技媒体Techcrunch一篇最新的深度文章揭示了, OpenAI从数学竞赛走向"通用AI智能体"(AI Agents) 的宏大愿景 。这背后,是一个长达数年的深思熟虑的布局,以及其对AI"推理"能力的终极探索。 01 意外的起点:数学 很多人以为OpenAI的成功故事是从ChatGPT开始的,但真正的颠覆性力量,却源于一个看似与大众应用 相去较远的地方——数学。 2022年,当研究员亨特·莱特曼(Hunter Lightman)加入OpenAI时,他的同事们正在为ChatGPT的发布 而忙碌。这款产品后来火遍全球,成为现象级的消费应用。但与此同时,莱特曼却在一个不起眼的团 队"MathGen"里,默默地教AI模型如何解答高中数学竞赛题。 让OpenAI名声大噪的ChatGPT,可能只是一次"美丽的意外"。在其内部,一个始于数学、代号"草莓"的宏大计划,已悄 然掀起一场"推理"革命。其终极目标是创造出能自主处理复杂任务的通用AI智能体。"最终,你只需告诉计 ...
苹果电话会:对AI收购持“非常开放”的态度,关税刺激消费贡献1%的增长
硬AI· 2025-08-01 09:03
关税刺激的消费主要集中在iPhone和Mac两个品类上,在美国市场尤为明显;目前在"更加个性化的Siri开发"方面取得了 良好进展,将于明年发布这些功能;资本支出显著增长主要由AI相关投资推动,未来资本支出会增加,但"不会呈指数级 增长"。 硬·AI 作者 | 李笑寅 编辑 | 硬 AI 苹果本季交出了亮眼的成绩单,营收碾压预期,同比增近10%至940.4亿美元,增速创下三年半来最高; 助力产品iPhone的收入录得两位数劲增;毛利率回落至46.5%仍位于指引区间高端,本季指引 46%-47%。 在晚些时候的财报电话会上,苹果CEO库克详细阐述了苹果本季度的业绩表现,并强调AI是"我们这个时 代最深刻的技术之一",将继续在该领域"大幅增加投资"。 在谈到AI竞赛中的资本支出这一热门话题时,苹果首席财务官Kevan Parekh 表示, 资本支出显著增长主 要由AI相关投资推动, 公司采用混合策略,既投资第一方数据中心,也利用第三方基础设施;投资者应该 预期资本支出会增加, 但"不会呈指数级增长"。 对于市场十分关注的Siri更新路线图,库克对此回应称, 在"更加个性化的Siri开发"方面取得了良好进 展,并表 ...
亚马逊电话会:AWS遇AI电力瓶颈!自研芯片成突围关键,性价比领先30%-40%
硬AI· 2025-08-01 09:03
Core Viewpoint - Amazon's Q2 earnings report reveals mixed results, with AWS growth slowing and profitability declining, raising concerns about its market leadership in the cloud services sector [3][4][5] Financial Performance - Amazon's total revenue for Q2 reached $167.7 billion, a 12% year-over-year increase excluding foreign exchange impacts [30] - AWS revenue grew by 17.5% year-over-year, totaling $30.9 billion, but this growth is seen as insufficient compared to competitors [5][24] - AWS operating margin dropped sharply from 39.5% in Q1 to 32.9% in Q2, primarily due to increased capital expenditures for AI support [3][33] AI Supply Constraints - CEO Andy Jassy acknowledged a supply constraint in AI computing power, stating that demand currently exceeds supply capabilities, with electricity being the primary limiting factor [4][6][39] - The company is investing heavily in AI infrastructure, including the development of its proprietary AI chip, Trainium2, which is claimed to be 30% to 40% more cost-effective than competitors' GPUs [2][9][25] Competitive Positioning - Jassy emphasized AWS's competitive advantages in security and operational performance, attempting to counter concerns about falling behind competitors in the AI race [4][9] - Despite AWS's challenges, Amazon's retail and advertising segments showed resilience, with advertising revenue increasing by 22% year-over-year [8][23] Future Outlook - The company is optimistic about the long-term potential of AWS and its AI capabilities, with a focus on expanding its service offerings and improving operational efficiency [28][39] - Amazon's Project Kuiper aims to bridge the digital divide by providing broadband connectivity to underserved areas, indicating a strategic move into satellite internet services [51]
买买买!Meta又盯上了两家AI视频公司
硬AI· 2025-08-01 09:03
Core Viewpoint - Meta is actively pursuing partnerships and acquisitions in the emerging AI video generation sector to enhance its content ecosystem and support its vision of "personal superintelligence" [1][2][3]. Group 1: Potential Collaborations and Acquisitions - Meta is in discussions with AI video startup Pika for potential collaboration, including direct acquisition or licensing of technology [1]. - The company has also explored acquisition possibilities with Higgsfield, a video generation application focused on creators, although those talks have ceased [1]. - Pika, founded in 2023 by two Stanford dropouts, has raised approximately $135 million from investors, while Higgsfield completed a $8 million seed round last year [1]. Group 2: Strategic Importance of AI Video Technology - The acquisition of AI video companies is crucial for Meta's social applications, smart glasses, and VR business, aligning with Zuckerberg's vision of "personal superintelligence" [2][3]. - AI technology capable of generating and understanding video can significantly enrich Meta's content offerings and provide essential support for its virtual reality initiatives [2]. Group 3: Competitive Landscape and Internal Developments - Meta has introduced AI video editing features in its AI assistant, with early progress noted by Zuckerberg, who emphasized the potential for content improvement [4]. - The company is not starting from scratch in video generation, as its editing capabilities build on previous research, including the Movie Gen model showcased last October [4]. - Meta feels competitive pressure from OpenAI's Sora and Google's Veo, which have demonstrated impressive quality and realism in video generation [4]. Group 4: Broader AI Strategic Restructuring - The acquisition intentions are part of a broader AI strategic restructuring at Meta, which recently appointed Alexandr Wang, CEO of Scale AI, as its Chief AI Officer and invested $14.3 billion in the data labeling company [6]. - Meta has also recruited several researchers from competitors like OpenAI, Anthropic, and Google to bolster its new AI team, the Meta Superintelligence Lab [6]. - The company has acquired voice AI startup PlayAI to enhance its talent pool [6].
GenFlow 2.0:将AI从“工具”晋升为“伙伴”!
硬AI· 2025-08-01 09:03
用「单入口、全智能、可并行、能干预、长记忆」,重塑AI人机共创范式。 硬·AI 作者 | Kozmon 编辑 | 硬 AI 过去,我们把 AI 当工具;未来,我们将与 AI 共事。 这是我在上海 WAIC 的百度 文库 闭门 邀 测会上,体验 GenFlow 2.0 一下午后最真实、最直接的感受。 一上手,我就给他来了个硬核挑战 —— 一个 让我头疼到晚上需要 通宵 加班 的紧急任务 : "帮我写一份关于中国新能源汽车市场的竞争分析报告,聚焦蔚来、理想和小米的最新财报、市场策略和智驾技术对比,生成一份给客户的汇报PPT初稿 。 " GenFlow 2.0 内测版开始界面 回车键按下。 屏幕上出现的,不是熟悉的 A I 一步步串行思考。取而代之的,是任务面板仿佛 "细胞分裂"般,拉起 的 三条并行任务流:一条高速检索并解析 三家公司的财报与研报;另一条同步分析它们的技术与市场策略;第三条,已经开始搭建演示文稿的基础框架。 并行流程:大纲、内容、 PPT 同步生成 在这里,我还发现了 GenFlow 2.0 的独特之处 ——它对于参考资料的抓取十分"考究"。以GPT、Gemini代表的各类AI工具的Deep Re ...