债券受托管理人 二〇二五年七月 重要声明 本报告依据《公司债券发行与交易管理办法》（以下简称"《管理办法》"）《绿色 动力环保集团股份有限公司 2021 年公开发行可转换公司债券之受托管理协议》（以下简 称"《受托管理协议》"）《绿色动力环保集团股份有限公司公开发行可转换公司债券募 集说明书》（以下简称"《募集说明书》"）等相关公开信息披露文件、第三方机构出具 的文件等，由本期债券受托管理人中信建投证券股份有限公司（以下简称"中信建投证 券"）编制。中信建投证券对本报告中所包含的发行人、第三方机构出具文件的引述内 容和信息未进行独立验证，也不就该等引述内容和信息的真实性、准确性和完整性做出 任何保证或承担任何责任。 证券代码：601330 证券简称：绿色动力 债券代码：113054 债券简称：绿动转债 绿色动力环保集团股份有限公司 公开发行 A 股可转换公司债券 本报告不构成对投资者进行或不进行某项行为的推荐意见，投资者应对相关事宜做 出独立判断，而不应将本报告中的任何内容据以作为中信建投证券所作的承诺或声明。 在任何情况下，投资者依据本报告所进行的任何作为或不作为，中信建投证券不承担任 何责任。 中信建投证 ...

本次WAIC上，中信金控重点呈现了其为影石创新、本末科技等6家不同领域科创企业提供的"全链 条"服务样板。从初创期的智库支持与信用贷款，到成长期的上市辅导与资源对接，再到成熟期的并购 重组与全球布局，"一个中信，一个客户"的理念贯穿始终，展现了金融资源如何精准适配科技企业成长 的每一步，为它们突破关键核心技术、实现高质量发展提供坚实支撑。以下为对话实录： 观察者网： 在当前科技与产业加速融合的背景下，中信在支持实体经济，尤其是科技型企业发展 方面有哪些独特的"科产融"结合模式？未来是否有新的创新规划？ 中信金控： 中信集团依托"金融全牌照+实业广覆盖"的优势，实施了科技金融专项行动，构建了以 股权投资为主、"股贷债保"联动的多层次接力式科技金融服务体系。例如，我们成立了中信股权投资联 盟，聚合集团旗下20多家私募股权投资机构，管理基金规模超3200亿元，直接投资孵化科创企业1100 家，支持了一批行业龙头企业的快速发展。 同时，我们创新推出了中信企业家办公室"人-家-企-社"服务模式，将服务从个人延伸至家庭、企业 和社会价值实现。目前，我们已累计服务国家级专精特新及制造业单项冠军企业超1.41万家，业务落地 ...

香港联交所最新资料显示，7月24日，易方达基金增持中信建投（601066）证券(06066)270.6万股，每股 作价13.3603港元，总金额约为3615.3万港元。增持后最新持股数目约为6484.25万股，最新持股比例为 5.14%。 ...

智通财经APP获悉，香港联交所最新资料显示，7月24日，易方达基金增持中信建投证券(06066)270.6万 股，每股作价13.3603港元，总金额约为3615.3万港元。增持后最新持股数目约为6484.25万股，最新持 股比例为5.14%。 ...

2025年7月26日至28日，2025世界人工智能大会于在中国上海成功举办。这场大会亮相了100余款"全球 首发""中国首秀"新品，吸引了来自世界各地的关注。据悉，线下参观人数突破30.5万人次，全网流量 更是超过23.6亿。 值得一提的是，在这场科技盛宴中，作为金融力量的头部券商亦亮相现场。中金公司、中信证券、中信 建投、华泰证券（即"三中一华"）在活动论坛中带来了各自在AI领域的最新研究报告以及创新实践故 事。 中金公司首席经济学家、研究部负责人、中金研究院院长彭文生在会上带来了最新研究报告，他表示， 从经济学视角分析AI发展具有双重规模效应：规模定律带来边际收益递减赋予后发者追赶机会；规模 经济效应则可能形成先发者优势。他强调，中国需通过算法创新弥补算力短板，发挥人才优势和市场潜 力。 中金公司：亮相数字化投研平台 据悉，中金点睛一体化投研平台依托中金研究30多个专业团队、全球市场视野、超1800只个股覆盖的深 度积淀，提供研究报告、活动会议、数据指标库、研究框架、财务模型等分析师研究成果，并结合大模 型技术，能够提供高效、专业、准确的研究服务。 值得一提的是，中金公司董事长陈亮在大会上表示，人工智能等 ...

今年以来，又有74家拟上市公司撤回或终止IPO申请。 2024年3月，证监会发布《关于严把发行上市准入关从源头上提高上市公司质量的意见（试行）》，提出加大对拟上市企业的随机抽取和问题导向现场检查 力度，大幅提升现场检查比例，对现场检查中的撤回企业"一查到底"，切实落实"申报即担责"。这使得部分存在问题的企业因担心被查出问题而主动撤回申 请，甚至是终止申请。 | 另据同花顺数据，2024年全年撤回+终止IPO申请的上市公司有426家，比2023全年多出155家。 | | --- | 今年1月22日，北交所向安胜科技发出首轮审核问询函，聚焦实际控制人债务问题、财务内控合规性、客户依赖及销售真实性等核心风险。然而，因财务报 告到期需补充审计，审核于2025年3月31 日中止。6月6日，北交所正式终止对安胜科技的上市审核。从受理到终止历时约5个半月，安胜科技成为北交所 2025年上半年因合规问题终止审核的典型案例。 赤诚生物的此次审核的终止已经不是首次。2024年9月30日，北交所因其2023年财务报告有效期届满终止了相关审查；同年12月26日，公司更新财务数据后 恢复审核，但12月30日又因2024年半年度财务报告 ...

香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內 容 概 不 負 責，對 其 準 確 性 或 完 整 性 亦 不 發 表 任 何 聲 明，並 明 確 表 示，概 不對因本公告全部或任何部分內容而產生或因倚賴該等內容而引致的 任 何 損 失 承 擔 任 何 責 任。 （於中華人民共和國註冊成立的股份有限公司） （股份代號：6066） 海外監管公告 本 公 告 乃 中 信 建 投 証 券 股 份 有 限 公 司（「本公司」）根 據 香 港 聯 合 交 易 所 有 限公司證券上市規則第13.10B條 而 作 出。 茲 載 列 本 公 司 於 上 海 證 券 交 易 所 網 站 刊 發 之《中 信 建 投 証 券 股 份 有 限 公 司關於間接全資附屬公司根據中期票據計劃進行發行並由全資子公司 提 供 擔 保 的 公 告》，僅 供 參 閱。 承董事會命 中信建投証券股份有限公司 董事長 劉 成 中國北京 2025年7月29日 於 本 公 告 日 期，本 公 司 執 行 董 事 為 劉 成 先 生 及 金 劍 華 先 生；本 公 司 非 執 行 董 事 為 李 岷 先 生、閆 小 雷 先 生、劉 延 明 先 ...

证券代码：601066 证券简称：中信建投 公告编号：临 2025-038 号 中信建投证券股份有限公司 关于间接全资附属公司根据中期票据计划进行发行 并由全资子公司提供担保的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈 述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 重要内容提示： 担保对象及基本情况 | | 被担保人名称 | CSCIF | Hong | Kong Limited | | --- | --- | --- | --- | --- | | | 本次担保金额1 | 人民币 | 亿元 7.43 | | | 担保 对象 | 实际为其提供的担保余额 | 人民币 | 69.33 | 亿元 | | | 是否在前期预计额度内 | □是 担保额度 | □否 | 不适用：公司未预设 | | | 本次担保是否有反担保 | □是 | 否 | □不适用 | 本次票据发行后，担保人对发行人的担保余额折合人民币 69.33 亿元（含本 次担保）。 （二）内部决策程序 经公司第二届董事会第四十八次会议及 2023 年第一次临时股东大会批准， 公司获得股东大会对发行境内外债 ...

迪阿股份首次公开发行股票募集资金总额为46.76亿元，扣除发行费用后募集资金净额为44.44亿元，较 原拟募资净额多31.60亿元。此前披露的招股书显示，迪阿股份原拟募资12.84亿元，拟分别用于渠道网 络建设项目、信息化系统建设项目、钻石珠宝研发创意设计中心建设项目、补充营运资金项目。 迪阿股份首次公开发行股票的发行费用总额为2.33亿元，其中中信建投证券获得保荐费及承销费2.17亿 元。 迪阿股份于2021年12月15日在深交所创业板上市，发行新股4001万股，发行价格为116.88元/股，保荐机 构是中信建投（601066）证券，保荐代表人是胡方兴、方逸峰。 上市首日，迪阿股份盘中创下股价高点180元，此后股价震荡下跌。 中国经济网北京7月29日讯迪阿股份（301177）(301177.SZ)今日收报27.87元，跌幅3.03%。目前该股处 于破发状态。 ...

智通财经APP获悉，近日，中信建投发布500多页深度研报，称自ChatGPT 发布后，大模型向更强､更高 效､更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局｡ 2025 年是应用加速落地之年，OpenAI 已达百亿美金ARR， Claude 月收入环比增速超20%｡受互联网大 厂推动AI 与业务结 合､Agent 推出､主权AI 需求及多模态渗透等因素影响，AI 算力消耗从训练转向推 理,带来显著增量，国内算力自主可控趋势 凸显。B端应用渗透率慢于C端，落地顺序由容错率与复杂度 决定，从高容错、单一任务场景到低容错、高复杂度场景尚需时间｡ 但本轮AI渗透较互联网时代大幅提 速，B端落地进程或超预期｡ 中信建投观点认为，大模型继续向更强大、更高效及更可靠的方向发展。回顾人工智能发展的三个阶 段，从符号智能、专用智能迈向通用智 能，2017年之后正处于通用智能阶段。在这个阶段中，以 Transfo r mer架构为基础，训练数据从有标注变为通用无标注数据，学 习方法从过去的有监督学习变成 无监督学习，能力从专用任务扩 展到通用任务，并在算力的加持下，参数量和数据量都急剧变 大，因 而有了今天的大模型。值得 ...