图片来源：Unsplash 每天在零售、金融、市场、交易所等各个领域都有数万亿美元规模的决策产生，"他表示，"如果我们能 影响其中大部分决策，那么自然意味着我们有朝一日能实现万亿美元市值。 谷歌母公司Alphabet 目前市值超过 2 万亿美元。 参考资料 https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-05/perplexity-ai-ceo-pans-google-s-ai-rollout-and-assistant- product?srnd=phx-technology 成立于 2022 年的 Perplexity 已成为利用生成式 AI 重塑核心互联网服务的最知名初创公司之一。据彭博 新闻社报道，该公司正以 140 亿美元估值进行新一轮融资的深入谈判。 Perplexity 目前正就一项广泛合作协议进行洽谈，拟将其技术整合到三星电子设备中——这项合作可能 降低这家韩国企业对谷歌 AI 软件的依赖。 Srinivas 表示谷歌加大了 Perplexity 与智能手机制造商达成合作的难度。"谷歌给我们制造了很大障 碍，"他说，但未具体说明这家科技巨头的具体 ...

图片来源： Unsplash Perplexity AI 公司首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）对谷歌的人工智能产品和战 略发起全面抨击。 在 6 月旧金山举行的彭博科技峰会上，斯里尼瓦斯将谷歌的 AI 助手称为 " 糟糕的产品 " ，并声称这 家科技巨头年复一年基本都在推出相同的人工智能功能，却从未真正交付给用户使用。 成立于 2022 年的 Perplexity 已成为利用生成式 AI 重塑核心互联网服务的最知名初创公司之一。据彭 博新闻社报道，该公司正以 140 亿美元估值进行新一轮融资的深入谈判。 Perplexity 目前正就一项广泛合作协议进行洽谈，拟将其技术整合到三星电子设备中——这项合作可 能降低这家韩国企业对谷歌 AI 软件的依赖。 Srinivas 表示谷歌加大了 Perplexity 与智能手机制造商达成合作的难度。 " 谷歌给我们制造了很大障 碍， " 他说，但未具体说明这家科技巨头的具体行为。 " 他们显然不希望我们成功。 " 我们正在寻找有创造力的00后创业者 尽管 Perplexity 规模仍远不及谷歌，但 Srinivas 声称这家初创公司可能通 ...

Core Viewpoint - The article highlights the evolving job market in China, emphasizing the emergence of new roles and skills driven by advancements in technology, particularly in AI and high-end manufacturing, as well as the importance of education and training in preparing the workforce for these changes [4][17]. Group 1: New Roles - The role of "Prompt Engineer" has emerged, requiring professionals to bridge human language and AI, showcasing the integration of traditional art forms with modern technology [5][6]. - Algorithm engineers are now applying AI technologies, such as AIGC, in film production, automating processes that previously required extensive manual labor [6][7]. - The demand for skilled workers in high-end manufacturing is increasing, with companies implementing comprehensive training programs to enhance employees' technical capabilities [10][11]. Group 2: New Skills - Technical workers in advanced manufacturing are now required to possess both theoretical knowledge and practical skills, with companies offering extensive training and hands-on experience [10][11]. - Continuous learning and adaptability are essential in fast-evolving fields like AI, where new algorithms and technologies emerge rapidly [8]. Group 3: New Education Models - Educational institutions are creating integrated training programs that align closely with industry needs, enhancing students' employability and practical skills [12][13]. - The collaboration between schools and companies is fostering a practical learning environment, allowing students to gain real-world experience and skills relevant to their future careers [12][14]. Group 4: New Opportunities - Entrepreneurs in the creative industry are leveraging online platforms to streamline product sourcing and reduce financial risks, enabling them to launch new products with lower upfront costs [15][16]. - The growth of e-commerce and digital platforms is providing new avenues for independent designers to reach consumers and expand their product offerings [15][16].

全球与中国生成式AI数据安全解决方案市场发展趋势及未来发展策略分析报告2025-2031年 【全新修订】：2025年6月 1.2.1 基于云 【出版机构】：中智信投研究网 【内容部分有删减·详细可参中智信投研究网出版完整信息！】 【免费售后 服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员 】 报告目录 1 生成式AI数据安全解决方案市场概述 1.1 生成式AI数据安全解决方案市场概述 1.2 不同产品类型生成式AI数据安全解决方案分析 1.2.2 本地部署 1.3 全球市场不同产品类型生成式AI数据安全解决方案销售额对比（2020 VS 2024 VS 2031） 1.4 全球不同产品类型生成式AI数据安全解决方案销售额及预测（2020-2031） 1.4.1 全球不同产品类型生成式AI数据安全解决方案销售额及市场份额（2020-2025） 1.4.2 全球不同产品类型生成式AI数据安全解决方案销售额预测（2026-2031） 1.5 中国不同产品类型生成式AI数据安全解决方案销售额及预测（2020-2031） 1.5.1 中国不同产品类型生成式AI数据安全解决方案销售额及市场份额（2020-2025） 1.5 ...

近日，未可知人工智能研究院成功举办了民营企业家AI战略工作坊，吸引了众多民营企业家的积极参与。本次工作坊聚焦于生成式AI与提示词 工程的基本原理、AI提示词实用技巧与工作应用，以及AI办公工具协同提升组织效能，旨在帮助民营企业家更好地理解和应用AI技术，提升企 业竞争力。 一、深度解析生成式AI与提示词工程 工作坊 第一天上午，未可知人工智能研究院副院长张孜铭先生为企业家们带来了精彩的分享。张副院长首先深入解析了生成式AI与决策式AI的 区别，指出生成式AI的核心在于生成新的内容，如AI绘画、生成对话等，而决策式AI则更关注如何做出满意决策，如人脸识别、风险管理等。 他还回顾了生成式AI的发展脉络，从早期的萌芽阶段到如今的快速发展，强调了技术进步对AI应用的推动作用。 在AI提示词技巧方面，张副院长详细介绍了提示词工程的重要性，并分享了多种实用技巧。他指出，提示词（Prompt）是为AI模型提供的输 入，通过设计和调整输入，可以有效改善模型性能、控制生成结果。他介绍了经典提示词框架如CO-STAR、TCREI、CRISPE等，并通过实际 案例展示了如何运用这些框架来优化AI生成内容。他还分享了如何通过符号划重 ...

Core Insights - The article highlights the rapid advancements in the information technology sector, emphasizing ten key IT technologies that will shape digital transformation over the next decade [1] Group 1: Generative AI - Generative AI has evolved from text generation to multimodal capabilities, enabling the creation of videos, 3D models, and code [2] - Microsoft's AutoGen framework allows AI agents to autonomously break down tasks, enhancing efficiency in development processes [2] - Ethical risks are increasing, prompting OpenAI to introduce a framework for AI behavior guidelines [2] Group 2: Quantum Computing - IBM's 1121-Qubit quantum processor achieves a 1000x speedup in drug molecule simulations, while Google's quantum error correction reduces error rates to 0.1% [6] - Morgan Stanley applies quantum algorithms to optimize investment portfolio risk assessments, reducing errors by 47% [6] - Commercialization of quantum computing faces engineering challenges, as these systems require near absolute zero temperatures to operate [6] Group 3: Neuromorphic Chips - Intel's Loihi 2 chip mimics human brain synaptic plasticity, achieving energy efficiency in image recognition at 1/200th of GPU consumption [8] - Tesla's Dojo 2.0 supercomputer enhances autonomous driving training speed by five times [8] - Neuralink's technology allows paralyzed patients to control digital devices through thought, with a data transmission bandwidth of 1 Gbps [8] Group 4: Edge Intelligence and 5G-Advanced - 5G-Advanced reduces latency to 1 ms, enabling industrial robots to respond at human nerve signal levels [10] - Siemens' deployment of a "digital twin + edge AI" system in Germany achieves a 98% accuracy rate in equipment fault prediction [10] - Security issues remain, with 76% of edge nodes reported to have unpatched vulnerabilities [10] Group 5: Privacy Computing - Ant Group's "Yin Yu" framework enables data usage without visibility in multi-party collaborative modeling [12] - Federated learning in healthcare enhances cross-hospital tumor research efficiency by three times while complying with GDPR [12] - NVIDIA's H100 encryption acceleration engine reduces training time by 60%, although encrypted computing still incurs a 10-100x performance overhead [12] Group 6: Extended Reality (XR) - Meta's XR OS 2.0 supports multimodal interactions, with Quest 3 headset achieving 8K resolution and 120Hz refresh rate [13] - BMW utilizes XR systems to design virtual factories, reducing design cycles by 40% [13] - Apple’s Vision Pro addresses motion sickness issues with dynamic gaze rendering technology, maintaining latency under 3 ms [13] Group 7: Green Computing - AMD's EPYC 9005 processor utilizes 3D V-Cache stacking technology, improving energy efficiency by four times [14] - Microsoft's underwater data center project lowers PUE to 1.06 through seawater cooling [14] - Global data centers still account for 3% of electricity consumption, with liquid cooling technology adoption at only 15% [14] Group 8: Biofusion Technology - Neuralink's N1 chip enables wireless transmission of brain signals at 4 Kbps, with future potential for direct AI access [15] - Swiss teams have developed "electronic skin" that surpasses human fingertip sensitivity, though biological compatibility requires 5-10 years of validation [15] Group 9: Blockchain 3.0 - Ethereum 2.0's PoS mechanism reduces energy consumption by 99.9% and supports 100,000 transactions per second [16] - Walmart employs blockchain to track food supply chains, reducing loss rates by 30% [16] - Interoperability issues persist, with Polkadot's cross-chain protocol connecting over 50 blockchains but capturing only 1% of the market [16] Group 10: Autonomous Systems - Tesla's FSD V12 uses an end-to-end neural network, but its accident rate remains three times higher than human drivers [17] - Boston Dynamics' Atlas robot achieves fully autonomous navigation with a positioning error of less than 2 cm [17] - Legal frameworks are lacking, with the EU planning to introduce a "Robot Liability Bill" to clarify accident responsibility [17] Future Outlook - The ten technologies are not developing in isolation but are showing deep integration trends, such as quantum computing accelerating AI training and neuromorphic chips empowering edge intelligence [18] - Companies need to build a "technology matrix" capability rather than focusing on single technology deployments [18] - Gartner suggests that the technology leaders of 2025 will be those who can weave quantum, AI, and privacy computing into new value networks [18]

该公司大部分收入来自这些订阅服务，但直到最近， Anysphere 的客户几乎全是个人用户。 这家初 创公司去年底通过招聘首批销售人员加强了企业销售力度，企业客户现已成为其收入的 " 重要组成部 分 " ， Anysphere 的CEO 迈克尔·特鲁尔本周接受彭博社采访时表示。特鲁尔称，目前超过半数的 《财富》 500 强企业正在以某种方式使用 Cursor 。 " 我认为这很大程度上源于该技术为开发者带来的价值， " 特鲁尔表示。 Cursor 迅速成为包括 OpenAI （现有投资者之一）、 Spotify Technology SA 、美国职业棒球大联盟 和 Instacart 等多家企业软件程序员的日常工具。该公司表示，每天有超过 100 万人使用这项服务。 Anysphere 的迅猛发展使其成为业内最受瞩目的初创企业之一。其软件引领了被称为 " 氛围编程 " 的 新编程风格——用户只需反复接受 AI 助手提供的建议。 但该公司也面临日益激烈的竞争，包括 OpenAI 正在洽谈以约 30 亿美元收购 Anysphere 的竞争对手 Windsurf 。 图片来源： Anysphere 人工智能热潮使部 ...

最后，在情感化回应与企业愿景方面，面对股东对比亚迪的长期信任，王传福一度哽咽，称"比亚迪是 我的生命"，并重申了打造"未来丰田"的目标。他计划将中国新能源汽车技术推广至全球，并实现年产 销1000万辆的里程碑。王传福还透露，目前未交付的订单大约有60万辆，交货期需要5至6个月。 在这次大会上，王传福直面了公司存在的短板以及股东的批评。有股东以长文形式指出了比亚迪在产品 营销和品牌建设方面的不足。王传福坦承，在公司的快速扩张中确实存在一些短板，并表示将认真研究 并进行改进。他提到，"工程师文化"更加注重产品的功能价值，但在传递情绪价值方面仍有待提升，并 强调比亚迪"不会拉踩竞争对手，而是专注于自身的技术突破"。 比亚迪的未来发展充满了机遇与挑战，王传福及其高管团队的回应不仅展现了公司的自信与决心，也为 投资者和市场提供了明确的战略方向。随着技术的不断进步和市场布局的深化，比亚迪有望在新能源汽 车领域继续领跑，实现其全球化的宏伟愿景。 另外，在智能驾驶战略方面，王传福明确了智能驾驶的核心目标是安全，并计划在未来3至5年内推出一 系列技术，通过传感器优化和算法升级来降低事故率。比亚迪当前的智能驾驶研发团队已经接近5 ...

2.客户活动会反弹吗？ 回答：可能(调整为"中性偏乐观"，原回答为"是") 3.银行监管会发生重大变化吗？ 回答：是(维持原判) 核心逻辑： 利率(Rates)：结构性高利率环境对净息差(NIM)有利，长期利率中枢上移可能提升银行盈利 能力。 监管(Regulations)：政策转向更平衡的监管环境，资本与流动性要求有望下调，推动市盈率 (P/E)重估。 活动反弹(Rebounding Activity)：尽管短期受关税等因素扰动，企业并购(M&A)、贷款需求 等有望在2025年下半年改善。 市场表现：全球系统重要性银行(GSIB)股票及每股收益(EPS)修正年初至今(YTD)表现优于 标普500指数，而地区性银行表现落后。 风险提示：通胀反弹可能迫使美联储重启加息，贸易摩擦升级或抑制经济活动，股市波动引发"负 财富效应"。 现状与挑战： 2025年初受特朗普政府关税政策(如对加拿大、墨西哥加征关税)影响，企业信心受挫，并购 活动创十年最低开局，债务发行短期波动。 近期中美关税摩擦边际缓和，部分银行(如高盛、摩根士丹利)5月后观察到交易活动边际改 善。 未来展望： 若贸易环境稳定，预计2025年下半年并购、I ...

生成式AI https://mp.weixin.qq.com/s/LIbp--FSjAsjpR3zc4eCHg 二、Cursor 1.0首个大版本来袭！自动捉bug，秒改屎山代码 1. Cursor 1.0整数版本正式发布，推出BugBot自动代码审查工具，可自动找出潜在bug并提 供修复建议； 2. 后台智能体功能向所有用户开放，支持Jupyter Notebook深度集成，大幅提升科研和数据 科学任务效率； 3. 新增记忆功能可记住对话关键信息，一键安装MCP服务器，并优化聊天体验支持直接渲染 Mermaid图表和Markdown表格。 https://mp.weixin.qq.com/s/4zurzWK9f5xx48GJSDvjDA 三、Luma 推 出Modify Video，原视频精髓不变角色环境任意换 一、ChatGPT更新：新增录音功能，深度研究可访问文档和应用 1. ChatGPT深度研究新增连接器功能，可访问企业和个人数据源(如Outlook、Teams、 Google Drive等)； 2. 新推出录音模式，支持自动转录、提取关键点、带时间戳查询，首先向macOS的Team用 户开放； 3 ...