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首月金融数据“开门红”
第一财经· 2026-02-13 09:49
2026.02. 13 本文字数:2611,阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 杜川 信贷迎开门红。M2和社会融资规模增速均保持在较高水平,持续为经济回升向好创造适宜的货币金 融环境。 2月13日,央行发布2026年首月金融数据,2026年1月末,广义货币(M2)余额347.19万亿元,同 比增长9.0%,比上月高0.5个百分点,比上年同期高2.0个百分点,超出市场预期;社会融资规模存 量449.11万亿元,同比增长8.2%,比上年同期高0.2个百分点;1月,社会融资规模增量为7.22万 亿元,同比多1662亿元。 消费活力释放,支撑个人贷款平稳增长 从1月数据来看,信贷总量平稳增长,需求端显现回暖动能。 1月末,人民币贷款余额为276.62万亿元,同比增长6.1%,仍高于名义经济增速,还原政府债券置 换因素后,增速约6.7%。 业内专家表示,中央经济工作会议强调2026年要继续实施适度宽松的货币政策,开年以来金融体系 加大信贷投放力度,需求端也有多方面有利条件支撑信贷平稳增长。 重大项目密集落地带动项目贷款加大投放。多家银行反映,今年一季度基建领域贷款审批节奏明显加 快,投放量同比实现较大幅度增长。 第 ...
首月金融数据“开门红”:M2增速9%超预期,需求端显回暖动能
Di Yi Cai Jing· 2026-02-13 09:36
社会融资规模同比增长8.2%,广义货币供应量(M2)同比增长9.0%,明显高于名义GDP增速,充分体 现了适度宽松的货币政策状态,有力支持了年初经济平稳开局。 信贷迎开门红。M2和社会融资规模增速均保持在较高水平,持续为经济回升向好创造适宜的货币金融 环境。 2月13日,央行发布2026年首月金融数据,2026年1月末,广义货币(M2)余额347.19万亿元,同比增长 9.0%,比上月高0.5个百分点,比上年同期高2.0个百分点,超出市场预期;社会融资规模存量449.11万 亿元,同比增长8.2%,比上年同期高0.2个百分点;1月,社会融资规模增量为7.22万亿元,同比多1662 亿元。 消费活力释放,支撑个人贷款平稳增长 从1月数据来看,信贷总量平稳增长,需求端显现回暖动能。 1月末,人民币贷款余额为276.62万亿元,同比增长6.1%,仍高于名义经济增速,还原政府债券置换因 素后,增速约6.7%。 业内专家表示,中央经济工作会议强调2026年要继续实施适度宽松的货币政策,开年以来金融体系加大 信贷投放力度,需求端也有多方面有利条件支撑信贷平稳增长。 重大项目密集落地带动项目贷款加大投放。多家银行反映,今年 ...
1月金融数据出炉!M2余额347.19万亿元,同比增长9% 1月人民币贷款增加4.71万亿元
Jin Rong Jie· 2026-02-13 09:28
央行数据显示,1月份人民币存款增加8.09万亿元。其中,住户存款增加2.13万亿元,非金融企业存款增 加2.61万亿元,财政性存款增加1.55万亿元,非银行业金融机构存款增加1.45万亿元。 以下为全文: 一、社会融资规模存量同比增长8.2% 初步统计,2026年1月末社会融资规模存量为449.11万亿元,同比增长8.2%。其中,对实体经济发放的 人民币贷款余额为273.3万亿元,同比增长6.1%;对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额为1.09万 亿元,同比下降12.1%;委托贷款余额为11.3万亿元,同比增长0.2%;信托贷款余额为4.67万亿元,同 比增长7%;未贴现的银行承兑汇票余额为2.78万亿元,同比增长6.7%;企业债券余额为34.69万亿元, 同比增长6.1%;政府债券余额为95.9万亿元,同比增长17.3%;非金融企业境内股票余额为12.23万亿 元,同比增长3.9%。从结构看,1月末对实体经济发放的人民币贷款余额占同期社会融资规模存量的 60.9%,同比低1.2个百分点;对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额占比0.2%,同比低0.1个百分 点;委托贷款余额占比2.5%,同比低0.2个百分 ...
央行:1月份人民币贷款增加4.71万亿元 符合市场预期
Jin Rong Jie· 2026-02-13 09:23
责任编辑:钟离 2月13日,央行数据显示,1月份人民币贷款增加4.71万亿元,智通财经C50风向指数调查预测中值为4.7 万亿元。分部门看,住户贷款增加4565亿元,其中,短期贷款增加1097亿元,中长期贷款增加3469亿 元;企(事)业单位贷款增加4.45万亿元,其中,短期贷款增加2.05万亿元,中长期贷款增加3.18万亿 元,票据融资减少8739亿元;非银行(核心股)业金融机构贷款减少1882亿元。 股票频道更多独家策划、专家专栏,免费查阅>> ...
2026年首月我国社融规模增量为7.22万亿元
Xin Hua Wang· 2026-02-13 09:15
【纠错】 【责任编辑:赵阳】 中国人民银行的数据显示,1月末,人民币贷款余额276.62万亿元,同比增长6.1%。1月份人民币贷款增 加4.71万亿元。分部门看,住户贷款增加4565亿元;企(事)业单位贷款增加4.45万亿元,其中中长期 贷款增加3.18万亿元。(记者吴雨、任军) 中国人民银行2月13日发布的金融统计数据报告显示,2026年1月份社会融资规模增量为7.22万亿元,比 上年同期多1662亿元,创历史同期新高。 ...
央行:1月份银行间人民币市场同业拆借月加权平均利率为1.4% 质押式债券回购月加权平均利率为1.43%
Di Yi Cai Jing· 2026-02-13 09:15
(文章来源:第一财经) 央行发布2026年1月金融统计数据报告。1月份银行间人民币市场以拆借、现券和回购方式合计成交 211.96万亿元,日均成交10.09万亿元,日均成交同比增长36.1%。其中,同业拆借日均成交同比增长 75.6%,现券日均成交同比增长9.2%,质押式回购日均成交同比增长40.7%。1月份同业拆借加权平均利 率为1.4%,比上月高0.04个百分点,比上年同期低0.46个百分点。质押式回购加权均利率为1.43%,比 上月高0.03个百分点,比上年同期低0.73个百分点。 ...
央行:1月末广义货币(M2)余额347.19万亿元 同比增长9%
智通财经网· 2026-02-13 09:14
Group 1 - The total social financing stock at the end of January 2026 was 449.11 trillion yuan, with a year-on-year growth of 8.2% [2] - The increment of social financing in January 2026 was 7.22 trillion yuan, which is 166.2 billion yuan more than the same period last year [4] - The balance of broad money (M2) at the end of January was 347.19 trillion yuan, reflecting a year-on-year increase of 9% [5] Group 2 - The balance of RMB loans to the real economy was 273.3 trillion yuan, growing by 6.1% year-on-year [2] - The balance of foreign currency loans to the real economy, converted to RMB, was 1.09 trillion yuan, showing a year-on-year decline of 12.1% [2] - The balance of government bonds reached 95.9 trillion yuan, with a significant year-on-year increase of 17.3% [2] Group 3 - In January, RMB deposits increased by 8.09 trillion yuan, with household deposits rising by 2.13 trillion yuan [6] - The balance of foreign currency deposits was 1.1 trillion USD, marking a year-on-year growth of 23.7% [6] - The total balance of loans in both RMB and foreign currencies was 280.59 trillion yuan, with RMB loans increasing by 4.71 trillion yuan in January [7] Group 4 - The average weighted interest rate for interbank RMB market lending was 1.4%, which is 0.04 percentage points higher than the previous month [8] - The total transaction volume in the interbank RMB market reached 211.96 trillion yuan in January, with a daily average transaction of 10.09 trillion yuan, reflecting a year-on-year growth of 36.1% [8] - The cross-border RMB settlement amount under the current account was 1.49 trillion yuan in January [8]
央行:2026年1月末社会融资规模存量为449.11万亿元,同比增长8.2%
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-13 09:12
2月13日金融一线消息,央行发布2026年1月金融统计数据报告。初步统计,2026年1月末社会融资规模 存量为449.11万亿元,同比增长8.2%。其中,对实体经济发放的人民币贷款余额为273.3万亿元,同比 增长6.1%;对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额为1.09万亿元,同比下降12.1%;委托贷款余额 为11.3万亿元,同比增长0.2%;信托贷款余额为4.67万亿元,同比增长7%;未贴现的银行承兑汇票余额 为2.78万亿元,同比增长6.7%;企业债券余额为34.69万亿元,同比增长6.1%;政府债券余额为95.9万亿 元,同比增长17.3%;非金融企业境内股票余额为12.23万亿元,同比增长3.9%。 责任编辑:曹睿潼 2月13日金融一线消息,央行发布2026年1月金融统计数据报告。初步统计,2026年1月末社会融资规模 存量为449.11万亿元,同比增长8.2%。其中,对实体经济发放的人民币贷款余额为273.3万亿元,同比 增长6.1%;对实体经济发放的外币贷款折合人民币余额为1.09万亿元,同比下降12.1%;委托贷款余额 为11.3万亿元,同比增长0.2%;信托贷款余额为4.67万亿元,同比增 ...
央行:1月份人民币存款增加8.09万亿元,住户存款增加2.13万亿元
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-13 09:12
1月末,外币存款余额1.1万亿美元,同比增长23.7%。1月份外币存款增加438亿美元。 责任编辑:曹睿潼 责任编辑:曹睿潼 2月13日金融一线消息,央行发布2026年1月金融统计数据报告。1月末,本外币存款余额344.46万亿 元,同比增长10.1%。月末人民币存款余额336.77万亿元,同比增长9.9%。 1月份人民币存款增加8.09万亿元。其中,住户存款增加2.13万亿元,非金融企业存款增加2.61万亿元, 财政性存款增加1.55万亿元,非银行业金融机构存款增加1.45万亿元。 2月13日金融一线消息,央行发布2026年1月金融统计数据报告。1月末,本外币存款余额344.46万亿 元,同比增长10.1%。月末人民币存款余额336.77万亿元,同比增长9.9%。 1月份人民币存款增加8.09万亿元。其中,住户存款增加2.13万亿元,非金融企业存款增加2.61万亿元, 财政性存款增加1.55万亿元,非银行业金融机构存款增加1.45万亿元。 1月末,外币存款余额1.1万亿美元,同比增长23.7%。1月份外币存款增加438亿美元。 ...
美联储迎来灵魂拷问,数据拆解涨跌逻辑
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-13 09:05
Group 1 - The article discusses the emotional traps investors face when reacting to news, particularly regarding the Federal Reserve's nominations and the subsequent market reactions [1][3] - It highlights the tendency of investors to make impulsive decisions based on market fluctuations driven by news and emotions, often leading to buying high and selling low [1][3] - The piece emphasizes the importance of quantitative data in understanding market behavior, suggesting that it can help investors see beyond surface-level price movements to the underlying trading actions [5][9] Group 2 - Quantitative data can reveal the true nature of market movements, distinguishing between genuine market reactions and those artificially created to disrupt investor behavior [5][7] - The article illustrates how different stocks can appear to be reacting similarly to market events, but their underlying trading dynamics can be vastly different, affecting future performance [7][9] - It advocates for a shift from emotion-driven investment decisions to a data-driven approach, which can provide clearer insights into market trends and participant behaviors [11][12]