2026开年以来，全球画风突变！ 一个听起来略显宏大的词，开始频繁出现：资源民族主义。 全球市场从此前交易的算力、模型、应用，蔓延到了更上游——资源。 铜、铝、黄金、稀土轮番走强，有色金属指数一路抬升，全球资金重新定价"矿山"和"资源国"。 所谓资源民族主义，并不是简单的限产或涨税，而是资源国通过政策手段加强对本国矿产、能源等自然 资源的控制，提高本土加工比例、限制原矿出口、推动本地建厂，以此最大化本国利益的一种战略选 择。此前津巴布韦宣布限制锂矿原矿出口，要求在本地加工；印尼在镍矿上早已走在前面；拉美铜资源 政策趋紧… 这些并非孤立事件，而是全球资源政策收紧的缩影。 昨日英伟达财报发布后，股价剧烈波动，收盘价暴跌5.46%。 过去科技浪潮的红利，几乎集中在终端品牌和芯片巨头。算力的光环属于英伟达，消费电子的利润归于 苹果。 市场突然意识到，AI不再只是少数科技公司的"印钞机"，而是一场席卷全产业链的成本再分配。 于是，上游开始反击。三星存储对苹果大幅涨价，核心零部件厂商议价能力抬升，原材料价格不断走 强。 资源民族主义，本质上就是资源国不愿再做"低价矿石供应者"。在AI、电动车、储能、光伏等新兴产业 爆发的 ...

数据不会说谎。2025年全球AI芯片市场规模突破1200亿美元，台积电、三星的3nm产线火力全开，单块 GPU的算力三年翻了10倍。可另一边，全球电力增速常年维持在3%左右，欧洲甚至因能源危机砍了数 据中心的供电配额。马斯克的焦虑不是空穴来风：当单个AI集群的功耗突破100兆瓦（相当于一座小型 核电站），当数据中心耗电量占全球10%且还在飙升，地面上的"电"确实快不够用了。 "记住我的话，36个月内太空会成为部署人工智能的最便宜去处。"马斯克的语气带着惯有的笃定，像极 了当年宣布"殖民火星"时的决绝。但这次，他的论据扎得很痛："芯片产出几乎呈指数级增长，但电力 产出是平的。那么你要如何让这些芯片通电？靠魔法电源？魔法电力精灵吗？" 当马斯克用"魔法电力精灵"调侃地面电力困境时，黄仁勋正拿着散热板图纸算尺寸。一个在太空画饼， 一个在现实算账——这场关于"太空数据中心"的隔空对话，撕开了AI时代最尖锐的矛盾：人类对算力的 贪婪，正在把地球逼到电力极限。 二、黄仁勋的"冰冷现实"：没空气的太空，散热板得造到"看得见" 就在马斯克畅想太空算力乌托邦时，黄仁勋在财报电话会议上泼了盆冰水："在太空中，能源与散热是 两回事 ...

今日，豆包手机助手官方发布声明：称相关作者在未向厂商报告漏洞信息的情况下，恶意传播并夸大漏 洞风险，已涉嫌违反《网络产品安全漏洞管理规定》。目前，豆包手机助手已对相关内容进行取证，并 保留依法追究相关主体法律责任的权利。 凤凰网科技讯 2月27日，抖音集团副总裁李亮发文回应豆包手机助手"安全漏洞"传闻。李亮称，网络安 全"攻防无止境"。没有绝对安全的系统，所有系统都会有漏洞，包括IOS、Windows、Android、微信、 手机助手概莫能免。某些媒体报道的所谓"豆包手机助手存在安全漏洞"，实际是需要用户主动要求AI查 看恶意邮件或恶意短信才会触发。"黑稿"却以此来证明手机助手不安全，这不仅超出了正常的媒体测评 手段，而且违反了国家《网络产品安全漏洞管理规定》第九条，涉嫌违法。 李亮还介绍，继豆包手机助手小范围测试之后，谷歌和三星联合推出的S26系列，搭载的Gemini智能体 能力，正在全力进军AI手机市场。 ...

证券研究报告 2026年度半导体设备行业策略： 看好存储&先进逻辑扩产， 设备商国产化迎新机遇 首席证券分析师：周尔双 执业证书编号：S0600515110002 zhouersh@dwzq.com.cn 13915521100 证券分析师：李文意 执业证书编号：S0600524080005 liwenyi@dwzq.com.cn 18867136239 2026年2月27日 请务必阅读正文之后的免责声明部分 投资要点 ⚫ AI驱动先进逻辑与存储扩产，资本开支进入新一轮上行周期。在AI算力需求爆发背景下，全球半导体设备市 场规模持续创新高。先进逻辑端，FinFET向GAA/CFET演进，5nm及以下制程单位产能设备投资额显著提升 ，单万片/月产能投资额较28nm提升数倍；存储端，HBM带动DRAM高阶制程升级，3D NAND向400层以上 堆叠演进，单万片产能投资额同步提升。中国大陆晶圆产能全球占比仍低于销售占比，逻辑与存储龙头资本 开支维持高位，叠加两大存储厂商上市融资在即，扩产动能具备持续性，支撑前道设备景气度中长期上行。 ⚫ 制程迭代推动设备结构升级，刻蚀与薄膜沉积价值量提升。先进制程结构复杂化带动图形 ...

Core Insights - The evaluation system for cloud-based large models is shifting from purely capability metrics to the actual completion of tasks, with a focus on code capabilities and multi-agent systems by leading overseas companies since 2026 [1] - The dual capability stack of "fast interaction + long reasoning" is expected to become a significant evolution direction for general-purpose agents in the near future [2] - The collaboration between edge models and cloud models is emphasized, with edge models handling high-frequency, lightweight tasks locally, while heavier reasoning tasks are processed in the cloud [3] Cloud Models - The expansion of capability boundaries and cost restructuring are occurring simultaneously in cloud models, with a focus on task completion [1] - Leading companies are intensively laying out code capabilities and multi-agent systems to enhance performance [2] Code Models - The reasoning demands in the era of intelligent agents are evolving along two optimization directions: long-chain complex reasoning and real-time interaction [2] - Low-latency agents like OpenAI's Codex-Spark prioritize interactive AI experiences, while agents like Claude4.6 focus on improving success rates in complex tasks through increased context length [2] Edge Models - The evolution of edge models is characterized by efficiency optimization and capability compression under a collaborative framework with cloud models [3] - Multi-modal capabilities are becoming a key competitive point for edge models, with a focus on achieving zero-latency interactions [3] Hardware Reconstruction - The industry is expected to focus on high-frequency demand scenarios in 2024, with a shift towards multi-modal creative capabilities by 2025 [4] - Key components for edge models are undergoing upgrades in memory and power consumption to enhance user experience [4] Future Outlook - Next-generation flagship SoC platforms like Qualcomm's Snapdragon 8 Elite Gen 6 are anticipated to provide enhanced hardware support for the complexity and multi-modality of edge AI functions [5]

证券研究报告·行业深度报告·电子 [Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点 ◼ 端侧模型牵引硬件重构：算力、存力与散热协同升级。从整机 AI 功能 看，2024 年行业整体仍以高频刚需场景为切入点，重点围绕图像消除、 文本摘要等低门槛功能；进入 2025 年，厂商明显加速向多模态创作能 力延展，覆盖语音、生成式图像等更复杂交互形态，并进一步向操作系 统底层渗透。整机 AI 竞争正从功能数量比拼，转向多模态体验与系统 级整合深度的综合较量。在整机级 AI 能力向多模态等方向升级的背景 下，端侧核心部件也正围绕内存与功耗等制约端侧体验的关键变量上进 行新一轮升级。在存储侧，三星 LPDDR6 产品在支持更高数据传输速率 和内存带宽的情况下，还从电路架构到电源管理进行了系统性重构，使 LPDDR6 在保持高速性能的同时，实现较上一代约 21%的能效提升。在 散热侧，三星于 2025 年 12 月 19 日发布 Exynos 2600 芯片，首次在移 动 SoC 中引入 High-k EMC 材料优化热传输路径，使热阻较 Exynos 2500 降低约 16%。在重载场景（如游戏与端侧 AI ...

当地时间2月25日，三星在旧金山举行Galaxy Unpacked 2026发布会，正式推出Galaxy S26系列旗舰手 机。但真正引爆科技圈讨论的，并非手机硬件本身，而是谷歌安卓生态系统总裁萨米尔·萨马特 （Sameer Samat）登台展示的一项新功能——Gemini智能体，能够在后台自动完成订餐、叫车、购物等 多步骤复杂任务。 这一幕，对于关注国内AI动态的观众来说，可谓"似曾相识"。 就在三个月前的2025年12月1日，字节跳动豆包团队发布了豆包手机助手技术预览版，展示了几乎完全 一致的能力：系统级唤醒、跨应用自动操作、后台任务执行。搭载该助手的努比亚M153工程样机首批3 万台一夜售罄，在科技圈引发现象级关注。 如今，全球科技巨头谷歌携手三星推出同样能力的产品，这是否意味着，跟随这一创新，谷歌的"豆包 手机"也来了？ 智能体AI：手机助手帮你办事 "安卓正从传统操作系统演变为一个真正理解并为你服务的智能系统。"萨马特在发布会上如此定义这次 升级的意义。他将这项能力称为Gemini的"下一次进化"，让手机助手从"回答问题"升级为"帮你办事"。 在现场演示环节，萨马特展示了一个贴近日常的场景：一个家庭 ...

（来源：巨潮WAVE） 文 | 老鱼儿 编辑 | 杨旭然 2026年的春天，对于"非洲手机之王"传音控股而言，注定是充满矛盾的一段时光。 冲刺资本市场的新动作，是传音控股目前工作的焦点。这家A股市值约670.57亿元的企业，将于3月12日启动香港上市NDR（非交易路演），预期交易规 模约为5亿至10亿美元，目标是在2026年第二季度登陆港交所主板。 而刺眼的业绩快报，则揭露了企业另一面的冰山一角：其去年全年营业总收入656.23亿元，同比下降了4.5%；归母净利润25.84亿元，同比暴跌53.43%； 基本每股收益2.26元创了上市以来最差业绩表现之一。 很少有中国企业能像传音这样，在国内默默无闻，却在遥远的非洲大陆封神。 但如今这份在非洲大陆和其他新兴市场积累的荣光，似乎正在成为束缚它的枷锁。 长期沉浸在"舒适区"，传音对扩展新兴市场形成了依赖。当各大手机品牌纷纷涌入非洲和拉美等新兴市场，当全球手机行业迈入AI转型新时代，传音控股 只能被动承受冲击。 赴港上市有机会让传音控股获得新的信心，但这似乎只能解决与钱有关的问题。面对更深层次的矛盾和压力，获得融资并不是唯一的答案。 成也非洲 曾几何时，传音控股是中国 ...

（文章来源：科技日报） 随着头部厂商陆续下场，手机AI智能体的实现路径、落地深度与系统整合能力，或将成为新一轮竞争 的关键分水岭。 2月26日，三星正式发布Galaxy S26系列，相关功能围绕"手机自动驾驶"式的AI操作能力展开，引发行 业关注。据介绍，升级后的手机助手作为对话式设备智能体，可听指令完成例如打开美团订电影票、预 约出租车等任务，用户只需核对详情并点击确认即可。该模式与此前大火的"豆包AI手机"类似。行业人 士认为，三星的动作从侧面印证了AI智能体已成为智能手机行业的共同演进方向。 值得注意的是，AI能力也更多应用在安全性和隐私保护方面。用户可根据使用场景自定义防窥显示屏 的防窥模式，并可灵活调整隐私等级。"部分屏幕区域防窥"选项可智能限制通知弹窗的可视范围，"最 大隐私保护"选项则会进一步弱化侧面视角的可见性。基于AI的来电筛选功能可识别陌生来电并概括来 电意图，帮助用户更安全地管理通话。基于机器学习的隐私提醒功能，一旦发现具备设备管理权限的应 用，在非必要情况下试图访问敏感数据（如精准位置、通话记录或联系人），便会主动向用户发送实时 提醒。 ...

欧洲，这个曾经的工业革命发源地，曾因深厚的历史积淀和各国独特的优势一度占据全球经济中心。英国以纺织业见长，德国以机械制造闻名，法国则以奢 侈品驰名。然而，战后废墟上崛起的欧洲，依靠外部援助才勉力恢复，经济的复苏之路缓慢而艰难。进入20世纪50年代，欧洲才开始勉强站稳脚跟。到了90 年代中后期，德国的汽车工业和机床技术依然强劲，法国在飞机和核电领域依然占有一席之地，意大利的时尚和机械制造业也在世界舞台上占有一席之地。 然而，进入21世纪，欧洲的挑战愈加严峻。人工成本飙升，人口老化，年轻人不再愿意从事制造业，福利制度使得许多人更愿意领救济，而非去工厂工作。 再加上外部因素的影响，欧洲的经济疲软不振，制造业的生存环境变得更加艰难。尽管欧盟的整体份额有所保持，但每个成员国的贡献都在不断下降，经济 的复苏越来越依赖少数几个大国的推动。 回到日本，20世纪80年代，制造业的日本曾风光无限，汽车和电子产品一度席卷全球市场。然而，1985年一项协议导致日元迅速升值，使得日本出口的竞争 力骤然下滑。接下来的90年代，日本的经济泡沫破裂，国家经济至今未能恢复元气。诸多丑闻接连曝光，钢铁业的财务危机不断加剧，曾经引以为傲的工匠 精 ...