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英伟达财报提振AI信心,云计算进入涨价周期!大数据ETF(516700)盘中上探2.27%,润泽科技领涨超18%
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-26 05:33
或由于英伟达亮眼财报,粉碎海外AI泡沫担忧,今日(2月26日)重点布局国产算力(IDC、服务 器)、国产AI应用领域的大数据ETF华宝(516700)场内涨幅盘中上探2.27%,现涨2%,上交所数据显 示,该ETF此前3日连续吸金近900万元,反映资金看好大数据方向后市表现,逐步进场布局! 成份股方面,润泽科技领涨超18%,奥飞数据涨逾11%,云天励飞涨超9%,光环新网涨超7%,曙光数 创、数据港、科华数据、云赛智联、东土科技等个股跟涨。 | 序号 | 名称 | 涨跌幅 ▼ | 两日图 | 申万一级行业 | 申万二级行业 | 申万三级行业 | 总市值 | 成交额 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 润泽科技 | 18.56% | | 通信 | 通信服务 | 通信应用增值服务 | 1682亿 | 107.30亿 | | 2 | 良 假設 | 11.57% | - | 通信 | 通信服务 | 通信应用增值服务 | 257亿 | 32.02 Z | | 3 | 云天励飞-U | 9.63% | --- | 计算机 | IT服 ...
天孚通信暴涨9%市值首超2900亿元!高“光”创业板人工智能ETF华宝(159363)连续4日吸金超5亿
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-02-26 05:14
每日经济新闻 (责任编辑:董萍萍 ) 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱: news_center@staff.hexun.com 2月26日,CPO光模块再现亮眼表现,光模块龙头天孚通信早盘股价暴涨9%,市值首超2900亿元再 创历史新高。双线布局"算力+AI应用"的热门高"光"ETF品种——创业板人工智能ETF华宝(159363)盘 中冲高涨逾1.6%,冲击前期高点。行情回升之际,资金已连续4日净买入创业板人工智能ETF华宝 (159363)合计超5.3亿元。 创业板人工智能ETF华宝(159363)基金经理曹旭辰表示,当前光模块属于"明确的产业趋势",在 流动性宽松环境下,其业绩和估值通道向上,容易出现估值溢价,且溢价可能持续扩大。作为当前市 场"重仓方向"之一,光模块具有产业趋势引领地位和短期(2-3月)配套催化,预期将继续保持领跑。 强预期、强现实、低估值,在市场震荡期,以光模块为代表的创业板人工智能或将走强。 当AI发展正从算力建设转向应 ...
AI及算力发展浪潮下存储涨价行情有望延续,科创芯片ETF(588200)备受资金关注
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-26 03:17
在AI及算力发展浪潮的驱动下,自2025年第三季度起,全球存储市场迎来涨价行情。业内人士普遍预 计,全球存储芯片涨价将持续2026年一整年。2025年底以来,中微半导、必易微、国科微、英集芯、美 芯晟、欧姆龙、ADI、英飞凌等多家国内外公司,已经宣布了产品涨价。涨价主要原因是上游原材料成 本上涨,导致制造成本上升。 截至2026年2月26日 10:33,上证科创板芯片指数下跌0.64%。成分股方面涨跌互现,仕佳光子领涨 2.66%,芯原股份上涨2.04%,睿创微纳上涨1.39%;中船特气领跌,龙芯中科、晶合集成跟跌。 天风证券认为,数字芯片设计行业在科技板块中前景明朗,其预收账款和合同负债指标持续高增,表明 订单需求强劲,AI服务器和高效能运算的长期需求将支撑行业增长确定性。 数据显示,截至2026年1月30日,上证科创板芯片指数前十大权重股分别为澜起科技、海光信息、中芯 国际、寒武纪、中微公司、芯原股份、华虹公司、佰维存储、拓荆科技、源杰科技,前十大权重股合计 占比59%。 科创芯片ETF(588200)跟踪上证科创板芯片指数,是布局科创板芯片板块的便利工具。 没有股票账户的场外投资者可以通过科创芯片ETF ...
英伟达业绩炸裂,同指数规模最大通信ETF华夏(515050)涨2%价格创历史新高,亨通光电涨停
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2026-02-26 02:49
消息面上,美东时间25日周三,英伟达公布,在截至2026年1月31日的公司2026财年第四财季("四季 度"),Q4总营收和数据中心收入创新高,营收达创纪录的681亿美元,同比大增约七成,贡献超九成 营收的核心业务数据中心也创单季收入新高,均较分析师预期水平高逾3%。 黄仁勋在电话会上直言,Agentic AI已达到拐点,算力直接转化为收入。黄仁勋认为没有算力就无法生 成token,没有token就无法实现营收增长,云服务商的巨额资本开支最终将直接转化为收入。此外,公 司证实接近达成与OpenAI的巨额基建合作,订单需求已排至2027年。 华西证券表示,目前AI发展阶段仍处于Scale up和Scale out的关键加速期,伴随相关算力芯片的供应体 系逐渐丰富,应用发展对于token需求量仍在加速增加,相关底层算力基建仍然还在扩张期。仍坚定看 好Scale up的柜内光升级,电源、液冷等产业领域,包括芯片、交换机、服务器等需求放量,以及CSP 厂商资本开支加速带来的算力租赁和AIDC相关市场机遇。 2月26日早盘,A股光纤、光通信、CPO概念股盘初高开,杰普特、中天科技、亨通光电等多股涨停, 天孚通信、源杰科 ...
小K播早报|英伟达Q4营收大涨75% 海力士拟投资150亿美元扩建芯片产能
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-26 00:21
《科创板日报》2月26日讯,今日科创板早报主要内容有:广州提出,深化"人工智能+" 开展算力规模 跃升行动;魅族手机或将成为历史,业务实质性停摆,3月正式退市;海光信息2025年净利润同比增长 31.66%;智洋创新终止筹划重大资产重组事项,股票复牌。 《科创板日报》主播小K为您播报。 【市场动态】 英伟达四季度营收681亿美元 同比增长73% 英伟达四季度营收681亿美元,同比增长73%,市场预期为656.84亿美元,上年同期为393.31亿美元;数 据中心营收为623亿美元,市场预期为606.2亿美元,上年同期为355.8亿美元;四季度网络营收109.8亿 美元,分析师预期90.2亿美元;四季度游戏营收37亿美元,分析师预期40.1亿美元。英伟达预计第一财 季营收764.4亿-795.6亿美元,市场预估727.8亿美元。 广州:深化"人工智能+" 开展算力规模跃升行动 广州市委书记冯忠华2月25日在广州市高质量发展大会上表示,大力发展智能制造、绿色制造、服务型 制造,支持广汽与华为深度合作打造"启境"等新品牌,小鹏汇天量产"陆地航母"等新产品,全域开放无 人驾驶场景,带动汽车产业"智电转型""弯道超车"。 ...
全球资本开支创下新高之际,英伟达再迎季度业绩纪录
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-25 23:21
Group 1 - The core viewpoint of the articles highlights Nvidia's record quarterly profits driven by soaring demand for AI computing power, with a revenue of $68 billion, a 73% year-over-year increase, and $62 billion coming from data center business [2] - Nvidia's data center revenue is broken down into $51 billion from computing (mainly GPUs) and $11 billion from networking products [2] - Despite the U.S. government's recent easing of export restrictions, Nvidia has not recorded any revenue from chip exports to China, with CFO Colette Kress noting that approved products have yet to generate income [2] Group 2 - Nvidia is advancing a collaboration agreement with OpenAI, with a reported investment scale of $30 billion, although completion of this investment is not guaranteed [3] - The CEO emphasized that capital expenditure in technology companies will soon translate into revenue, stating that in the AI era, computing power equates to income [3] - The company believes it has reached a turning point in generating valuable tokens that create productivity for customers and profits for cloud service providers [3]
AI算力爆发催生电力需求 电网设备行业迎发展机遇
Zheng Quan Ri Bao· 2026-02-25 16:17
随着人工智能技术加速演进,"算力的尽头是电力"已成为科技行业共识。从马年春节期间密集刷屏的AI 红包、人形机器人到春晚AI互动,这些科技热点的背后,是电力基础设施稳定、高效的支持。随着AI 算力需求激增与人工智能的快速发展,电网设备作为支撑科技发展的"电力基石",其重要性被提升至新 的高度。 在算力需求驱动和政策支持下,电网设备行业正迎来实质性增长机遇。反映在资本市场上,今年以来, 同花顺电网设备概念板块表现活跃。截至2月25日收盘,该板块年内整体涨幅已超过20%。 海内外市场需求共振 国际能源署最新发布的报告显示,2026年至2030年期间,全球电力需求年均增速将超过3.5%,较过去 10年平均增长率高出约50%。工业发展、电动汽车普及、空调使用以及数据中心用电量增长,构成了电 力需求增长的主要驱动力。 在这一背景下,电力设备特别是变压器的供需矛盾日益突出。据报道,当前,我国多地变压器工厂已处 于满产状态,其中部分面向数据中心的业务订单已排至2027年。 万联证券投资顾问屈放在接受《证券日报》记者采访时表示,近年来,我国在内燃机和变压器领域,特 别是变压器方面,在技术研发和产业链建设上均取得显著进展,相关技 ...
630亿衡阳女老板 拿下大湾区算力资产
2 1 Shi Ji Jing Ji Bao Dao· 2026-02-25 16:11
节后开工首日,衡阳女老板周超男,拿了"开门红"。 2月24日,她实控的润泽科技复牌,大涨13.5%,市值突破1400亿元。周本人持股44.55%,按当日收盘价计算,价值630亿元。25日收平。 春节假期前,这家算力巨头,一口气发布21份公告,披露一个大动作:拟收购广东润惠剩余42.56%股权。 交易完成后,润泽科技将控制标的100%股权。 "广东润惠,本来就是我们的控股孙公司,现在相当于把它全资收购了。"董秘办回复,后续归母净利润,将按该公司100%净利润核算。 出手两次 《21CBR》记者就收购事宜,以投资者身份,咨询润泽科技。 董事长周超男,带领润泽科技,扩大算力资产版图。 她计划拿下的广东润惠,是一家算力中心解决方案服务商,主要做IDC、AIDC业务,核心资产为润泽(佛山)国际信息港项目。 公告称,标的有三个优势: 一是,地理位置好,紧邻广州、深圳两大城市,能让AI应用响应更快、不卡顿,满足用户对速度快、延迟低、稳定的超强算力需求; 二是,2020年就锁定土地、能耗等关键资源,资产具备稀缺性; 三是,在一线城市周边,构建较高竞争壁垒,展现战略价值。 "未来,标的可服务广深头部互联网企业、云服务商、智能驾 ...
探访三地机器人产业——走进上海人工智能企业、北京中试平台、武汉机器人体验店
Ren Min Ri Bao· 2026-02-25 07:30
人工智能的"大脑"愈发聪慧,机械的"身躯"越来越灵活,不同型号的产品走进店铺、工厂、舞台……机 器人正加速进入产业化的快车道。 春节假期,记者探访上海人工智能企业、北京中试平台、湖北武汉机器人体验店,从不同产业环节,看 蓬勃发展的机器人产业图景如何展开。 上海徐汇区"模速空间"创新社区,无问芯穹智能科技公司大屏上,数据实时跳动,显示着算力运行状 况。 "我们致力于让大模型服务更便捷。"公司高级系统架构师夏磊解释,团队的工作是让不同的大模型算法 高效运行在各种芯片上。 "我们能调用相隔2000公里的机房联合训练,让算力利用率超过97%。"夏磊说,这相当于搭建起高效、 通用的"智力"供给网,为机器人提供"思考""决策"的基础。 "国产大模型推理量显著增长,意味着智能化水平在提升。"无问芯穹智能科技公司联合创始人夏立雪 说,"这为机器人装备更聪明的'大脑'提供了可能。" 算力是人工智能的基石,也是机器人智能化的源泉。2025年2月,"模速空间"发布了国内首个"算力生态 超市",满足了超100家企业的大模型需求。涌动的算法与算力,勾勒着机器人发展的智能轮廓。 近200平方米的测试区里,五六十台近1.7米高的人形机器人 ...
左手算力、右手电力!谷歌的焦虑藏不住了
Ge Long Hui· 2026-02-25 07:28
Core Viewpoint - Google is aggressively expanding its data center operations in Minnesota and Texas to meet unprecedented computing power demands, while also committing to clean energy initiatives [1][2][3]. Group 1: Minnesota Data Center - Google announced a partnership with Xcel Energy to build its first data center in Minnesota, which will include 1,900 megawatts of clean energy supply, comprising 1,400 megawatts of wind power, 200 megawatts of solar energy, and 300 megawatts of long-duration battery storage [5][6]. - The local city council has supported the data center project, which has received preliminary development approvals and financial incentives, including a $36 million tax break [7]. - The project is expected to generate over $130 million in tax revenue for the local government, although it faces opposition from local residents and environmental groups, with ongoing legal and regulatory reviews [8]. Group 2: Texas Data Center - In Texas, Google is also constructing a new data center that focuses on water resource safety and energy affordability, utilizing advanced air-cooling technology to minimize water consumption [10]. - This expansion is part of a broader $40 billion investment in Texas, aimed at addressing the rapidly growing demand for computing power [11]. Group 3: Computing Power and AI Development - Google's computing power is projected to increase from 15 gigawatts at the end of 2025 to 35 gigawatts by 2028, with cloud computing capacity expected to more than double [12]. - The company is leveraging its expanding infrastructure to enhance its AI capabilities, as evidenced by the recent release of the Gemini 3.1 Pro model, which has shown significant performance improvements [15]. - Analysts have upgraded Alphabet's stock rating based on its competitive advantages in customer data, distribution channels, and computing power, positioning it as a leading player in the AI era [16]. Group 4: Industry Challenges - The rapid expansion of data centers is facing challenges such as electricity and water shortages, community resistance, and outdated power grids, which are becoming significant obstacles for project implementation [17]. - The increasing energy demands of AI data centers have prompted discussions about self-sufficient power solutions among major tech companies, including proposals for space-based data centers to alleviate terrestrial constraints [17].