工信部网站10月11日消息，工信部等七部门近日印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，《实施方案》从企业、行业、区域和 生态四个维度，提出体系化推动服务型制造创新发展的任务措施。 其中提到，加强新型信息基础设施建设，深化"5G+工业互联网"融合应用，按需布局算力基础设施，提升工业数据要素供给，推动人工智能技术与服务型 制造融合创新，提升网络和数据安全保障能力。 | 中华人民共和国工业和信息化部 | | | | ■ 阳光小信 无障碍 手机端 邮箱 微信 | 徽博 RSS订阅 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Ministry of Industry and Information Technology of the People's Republic of China | | | | 请输入关键字 | Q | | ಿ 首页 组织机构 新闻发布 | | 政务服务 | 政务公开 | 互动交流 | 工信数据 | | 首页 > 工业和信息化部 > 机关司局 > 产业政策与法规司 > 工作动态 | | | | | | | 发文机关： 工业和信息 ...

★ 宏观动态 ★ 工信部等七部门：加强新型信息基础设施建设，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用 墨西哥终止对华风塔征收反倾销税 据中国贸易救济信息网，2025年10月3日，墨西哥经济部发布公告称，鉴于未收到墨西哥生产商对中国风塔 （西班牙语：torres de viento）提起反倾销日落复审调查申请，决定自2025年10月6日起终止对原产于中国风塔 的反倾销税。涉案产品的TIGIE税号为8502.31.01。公告自发布次日起生效。 2019年4月16日，墨西哥对原产于中国的风塔启动反倾销调查。2020年10月5日，墨西哥对该案作出肯定性终 裁，对涉案产品征收21%的反倾销税。 乘联分会：初步统计全国乘用车市场零售223.9万辆，同比增长6% 10月11日，乘联分会发布数据显示，初步统计：9月1—30日，全国乘用车市场零售223.9万辆，同比去年9月增 长6%，较上月增长11%；今年以来累计零售1,700.4万辆，同比增长9%。9月1—30日，全国乘用车厂商批发 277.0万辆，同比去年9月增长11%，较上月增长12%；今年以来累计批发2,081.2万辆，同比增长13%。 浙江全面推行中小学春秋假制 ...

为了争夺有限的GPU，OpenAI内部一度打得不可开交。2024年总算力投入70亿美元，但算力需求依旧是无底洞。恰恰，微软发布了全球首台 GB300超算，专供OpenAI让万亿LLM数天训完。 过去一年，OpenAI在算力上斥资70亿美元。 其中，大模型研发占了最大头——50亿美元，而推理计算仅用了20亿美元。 如今，甲骨文、英伟达、AMD等芯片巨头/云服务巨头，纷纷与OpenAI联结，能够解其燃眉之急。 这不，就连曾经最大的「金主爸爸」微软也上阵了。 纳德拉官宣，全球首个配备4600+ GB300的超算率先上线，专攻OpenAI。预计，未来将扩展到十万块GPU。 英伟达称，这一算力巨兽，可以让OpenAI不用数周，仅在数天内训练万亿参数模型。 可见，LLM训练正吞噬无尽的算力，这也是OpenAI最近一直在大举扩展超算建设与合作的重要原因。 采访中，OpenAI总裁Greg Brockman坦言，「内部如何分配GPU，简直就是一场痛苦与煎熬」。 OpenAI各个团队争抢GPU，那叫一个激烈。最头疼的是，如何去合理分配。 全球首台GB300超算，数天训出万亿LLM 就在昨天，微软Azure宣布成功交付了，全球首 ...

由于公司当时还没有大量的算力，所以这笔天价账单基本都是以向微软 租用云算力 的形式支付出去的，并不包括对数据中心的前期投入。 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 来扒一扒OpenAI算力支出的天价账单—— 爆款产品的最终训练占小额，大部分钱花在了幕后实验上 。 据Epoch AI统计的数据显示，去年OpenAI在计算资源上支出了 70亿美元 。 | R&D compute | Inference compute | | --- | --- | | $5 billion | $2 billion | | Other R&D compute | Excludes Microsoft inference to | | $4.5 billion | run OpenAl models for | | | Microsoft products. | | Includes basic research, experimental/derisking runs for final training runs, and unreleased | | | models. | | | GPT-4.5 final ...

在各地竞相布局人工智能、算力、新能源汽车等新兴产业赛道的当下，如何避免产业同质化竞争，走出 符合自身禀赋的特色发展之路？连云港市连云区给出了清晰答案：深挖独特的海洋资源禀赋，将其锻造 成难以复制的核心竞争力，在激烈的区域竞争中塑造发展新优势。 考核"瘦身"，减负聚力向海行。针对基层反映强烈的"指标繁杂、报表填不完、精力难聚焦"等问题，连 云区勇于做"减法"，挤干考核"水分"。整合多头考核、重复考核，全区仅保留一个综合考核体系；坚决 剔除不符合基层实际或属于区级部门常规业务的指标，2025年乡街考核指标数量较上年锐减28%；全面 清理缺乏政策法规依据的达标活动，取消"招商引资奖""优化营商环境奖"等普适性奖项。一系列"瘦 身"举措，切实为基层松绑减负，让广大干部得以轻装上阵，将主要精力回归主责主业，全力投身向海 图强。 精准"塑形"，考核引领向海兴。"瘦身"是基础，"塑形"方显关键。连云区将"海洋含量"作为衡量发展成 效的硬核标尺。在乡街考核体系中，设置"新增签约项目中海洋产业项目投资占比"指标，并增设"海洋 经济"专项加分项，强力引导资金、人才、土地等要素资源向海洋电力业、现代海洋渔业、滨海特色旅 游等优势产 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 以下文章来源于Vehicle ，作者Pirate Jack Vehicle . 汽车行业先进个人与团队关注 Vehicle， 一起智能、出海、成长 作者 | Pirate Jack 来源 | Vehicle 原文链接： Waymo自动驾驶最新探索实践：世界模型、长尾问题、最重要的东西 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 辅助驾驶/自动驾驶产业应该最终都会交叉，因为他们算法软件的底层逻辑是一样的。我们之前文章《 IAA 2025 慕尼黑车展：中国汽车军团们，从"贸易出口"到"势 不可挡" 》也分享到了，中国在辅助驾驶开拓算法的公司不管Momenta、元戎、大疆都也和其他专做L4的公司一样在欧洲和中东各地掘金L4。 本文是基于Waymo 感知算法负责人 Wu Chen女士在今年CVPR上演讲内容总结，再根据自身经验分析自动驾驶算法、发展现状以及对于自动驾驶到底最重要的东西 是什么。 构建一个世界模型 Waymo表示，他们开发了一个名为 Waymo 基础模型的大 ...

本篇文章转载自「AI产品阿颖」 如果你留意的话，会发现最近 OpenAI 在芯片和数据中心方向出手颇多。 它一手在自建芯片，另外一手又着手和英伟达、AMD、Oracle 等公司合作，推动新一代的 AI 基础 设施建设。 为什么要这么干？芯片、数据中心对于 AI 的意义是什么？自研芯片的难点在哪里？目前的芯片热 是泡沫吗？ Groq 创始人 Jonathan Ross 的最新一期访谈，能很好地回答这些问题。 进群后，你有机会得到： 01 芯片要自建？难得很 Groq 是一家专注超低时延 AI 推理的 LPU 芯片与云服务公司，他们将自己定位为英伟达的最大挑 战者。 这期播客访谈的信息量很大： 「如果现在给 OpenAI 的推理算力翻一倍，给 Anthropic 的推理算力翻一倍，那么在一个月之内， 他们的收入几乎会翻倍。」 AI 应用的增长目前完全受限于算力的供给，谁能获得更多算力，谁 就能服务更多用户，赚更多钱。 AI 与以往的技术革命不同，其增长几乎不受单一要素的制约。AI 的三要素：数据、算法、算 力，只要提升其中任意一项，AI 的整体表现就会变好。而在实践中，最容易调整、见效最快的就 是算力。 传统观念 ...

整理 | 美股研究社 在这个快速 变 化的 时代， 人工 智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和 价 值 分析。 A I 快 报 【中信证券：国内外 AI 产业进展超预期，关注光模块 / 光纤光缆等算力核心环节】 中信证券研报指出，从今年九月底至今，如 Sora2 、 Claude Sonnet 4.5 等海外大模型均 实现了超预期的表现，我们认为 AI 产业的商业化与货币化有望加速。同时 OpenAI 等 AI 科 技巨头正在加速算力部署，可见算力布局在 AI 产业中占据越来越重要的核心地位；此外国内 AI 产业正在加速追赶，在模型能力与算力集群部署上均有亮眼表现。因此我们看好国内外光模 块 / 光纤光缆 / 液冷等算力相关环节的龙头公司未来发展。 【英特尔 (INTC.US) 盘前涨 2.3% ，报 38.67 美元。】 消息面上，当地时间周四，英特尔公布酷睿 Ultra 系列第三代处理器的架构细节，这是首款基 于 18A 工艺节点打造的客户端系统级芯片 (SoC) ，代号为 Panther Lak ...

Core Viewpoint - Hainan Huatie (603300.SH) experienced a significant drop in stock price, closing at 7.84 CNY per share, down 9.99% due to the cancellation of a major contract worth 3.69 billion CNY for computing power services with Hangzhou X Company, raising concerns about the company's future performance and the overall market for computing power services [2][3][5]. Company Overview - Hainan Huatie, established in 2008 and listed on the Shanghai Stock Exchange in 2015, originally focused on infrastructure leasing and services. The company has been seeking new growth avenues due to a slowdown in traditional infrastructure sectors [3][4]. - The company announced its entry into the computing power sector in May 2024, driven by the explosive growth of the AI industry and the increasing demand for computing resources [4][5]. Contractual Developments - The canceled contract with Hangzhou X Company was a significant part of Hainan Huatie's strategy to expand its computing power services, which was expected to generate approximately 700 million CNY in annual revenue [5]. - Following the cancellation, Hainan Huatie has approximately 4 billion CNY in remaining computing power orders, with over 1.4 billion CNY in assets delivered as of mid-2025 [2][4]. Market Context - The computing power market in China is projected to grow significantly, with estimates indicating a market size of approximately 211.6 billion CNY by 2025, reflecting a year-on-year growth rate exceeding 43% [4]. - The industry is currently undergoing adjustments, with many companies reassessing their contracts and strategies in light of rapid technological advancements and changing market conditions [6][7]. Strategic Initiatives - Hainan Huatie has established a digital technology division to enhance its integration into the AI industry ecosystem, focusing on the convergence of data, models, and computing power [7]. - The company is also expanding its services into inference computing, having signed a strategic cooperation agreement with Anhui Haima Cloud Technology Co., Ltd. to extend its computing power services into cloud gaming and cloud rendering applications [7].

全球算力狂飙或催生10万倍需求，中国光模块巨头以技术革新卡位"新光年"，全速铺设数据"高速公 路"。 随着全球算力需求迎来爆发式增长，光模块产业站到了聚光灯下。 华为报告预测，至2035年，全球算力总量将激增10万倍，数据作为"新燃料"催生AI存储需求增长500 倍。 在这场由智能驾驶、工业AI等场景拉动的算力革命中，中国厂商已主导全球中游市场。 中际旭创（300308）（300308.SZ）凭借CPO技术与全球产能稳居龙头，新易盛（300502）(300502.SZ) 借LPO方案实现业绩爆发，天孚通信（300394）则深耕器件国产化。 卡位光模块赛道 近期，华为《智能世界2035》报告描绘了一幅震撼的技术演进图景：到2035年，全球算力总量将增长10 万倍。值得关注的是，数据将成为AI发展的"新燃料"，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超 过70%。 报告还指出，通信网络的连接对象正从90亿人扩展到9000亿智能体，实现从移动互联网到智能体互联网 的世纪跃迁。 这一变革将深刻影响社会生活——到2035年，AI将助力预防超过80%的慢性病，超过90%的中国家庭将 拥有智能机器人，AI应用率超过 ...