印度与欧盟已敲定一项历史性的自由贸易协定，双方将大幅削减关税壁垒，其中印度承诺取消对超过 90%欧盟商品的关税，并对受到高度保护的汽车和酒类市场实施前所未有的开放。这一协议被视为重新 定义双方经济关系的转折点。 印度总理莫迪周二宣布了这一消息，并在"印度能源周"的演讲中将其形容为"众协议之母"。据新华社报 道，莫迪预计将于周二晚些时候在新德里举行的峰会上，与欧盟委员会主席冯德莱恩发表联合声明，正 式披露这项历经近二十年断续谈判才最终达成的协议细节。 汽车关税的削减是本次协议的核心亮点之一。据媒体报道，印度同意给予欧盟汽车制造商每年高达25万 辆的进口配额，这一数字是印度此前给予英国（3.7万辆）配额的六倍以上，显示出印度为达成协议做 出的巨大让步。 据媒体报道，除了汽车行业，该协议涵盖了广泛的商品类别。印度将取消对超过90%欧盟商品的关税， 并特别提议对钢铁产品实行零关税，这对印度而言是一个关键的优先事项。 此举正值全球地缘政治紧张局势加剧之际，被视为新德里和布鲁塞尔针对美国贸易保护主义倾向的战略 对冲。在去年8月美国总统特朗普对印度商品征收50%的惩罚性关税，以及印美贸易谈判破裂后，印度 急需寻找替代出口市 ...

日美两国正推动在美国建设合成钻石工厂，这是日本5500亿美元对美投资计划中的优先项目。此举旨在 打造半导体关键材料供应链，合成钻石是芯片制造和高精密加工的核心材料。 据路透周二报道，该项目可能成为首批公布的投资项目之一，预计将在日本首相高市早苗最早于3月访 美前公布细节。 "美国希望加快合成钻石的国内生产"，其中一位知情人士表示，通过引入日本企业，华盛顿希望建立一 条美日供应链。 该项目涉及全球领先钻石公司戴比尔斯集团旗下的Element Six公司。除合成钻石工厂外，涉及日立集团 的大型发电项目也可能进入首批名单。 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何 意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 作为已知最坚硬的材料之一，钻石对高精密制造至关重要。它被用于半导体的超精细抛光、量子设备中 硬质金属和陶瓷的加工，以及先进电子系统的散热。 人造钻石还具有军民两用特性，可用于弹药和雷达组件的生产。这使得合成钻石供应链的安全性成为美 日两国关注的战略议题。 据路透此前报道，涉及软银集团的数据中心建设等大型基础设施项目也仍 ...

奥特曼访谈精华要点 OpenAI首席执行官奥特曼在最新一场直播对谈中承认，公司在ChatGPT-5系列模型开发中出现路线偏差，过度专注于编程和推理能力而牺牲了其 他能力。他同时预测，随着AI重塑软件开发方式，传统意义上的"写代码"工作将变得不再重要，但工程师岗位需求反而会大幅增加。 在这场与AI行业从业者的直播对谈中，奥特曼表示OpenAI在ChatGPT-5系列模型上"确实搞砸了"，导致模型出现明显的能力失衡问题。他明确表 示，OpenAI将回归"真正高质量的通用型模型"发展路线，在推进编程智能的同时迅速补齐其他能力短板。 奥特曼还对AI可能引发的生物安全风险表达了担忧。他表示，对2026年AI可能出现的安全问题感到"非常紧张"，其中生物安全是最大隐患。他认 为，必须从"阻止一切发生"的封堵式策略，转向提高整体抗风险能力的韧性式安全。 OpenAI承认模型"偏科"，将回归通用路线 奥特曼坦承，在ChatGPT-5系列模型的开发中，OpenAI有意将大部分精力集中在智力、推理能力和编程能力上，但"有时候专注了一件事，就会不 可避免地忽视其他方面"。这导致该系列模型在写作能力上的表现不如4.5模型稳定。 他强调 ...

Core Insights - The company has made significant upgrades to its flagship model, launching the Kimi k2.5, which enhances its multi-modal capabilities and agent cluster collaboration, aiming to solidify its leading position in the competitive Chinese AI market [1][3]. Model Features - The Kimi k2.5 model utilizes a native multi-modal architecture, capable of processing text, images, and videos simultaneously through a single prompt. Its most notable breakthrough is the "agent cluster" capability, allowing it to autonomously schedule up to 100 sub-agents to work in parallel, reducing execution time for complex tasks by up to 4.5 times [1][3]. - The model has been pre-trained on approximately 15 trillion mixed visual and text tokens, enabling deep visual understanding beyond simple OCR text recognition. Users can upload complex diagrams or financial reports, and K2.5 can analyze and derive logic from them [5]. Agent Cluster Technology - The core highlight of this update is the "agent cluster" paradigm, which employs Parallel Agent Reinforcement Learning (PARL) technology. This allows K2.5 to manage and orchestrate a cluster of 100 sub-agents without predefined roles or workflows, significantly enhancing its ability to handle large-scale searches and complex workflows [7]. - Internal testing indicates that this parallel processing mechanism reduces end-to-end runtime by 80% and supports up to 1,500 coordinated steps in parallel workflows, breaking through traditional single-agent capability limitations [7]. Performance Metrics - Kimi k2.5 has outperformed open-source counterparts in several benchmark tests, particularly in programming and logical reasoning. It aims to compete with top proprietary models, such as Claude Code from Anthropic PBC, through its automated coding tools [9]. - In practical office scenarios, K2.5 has shown a 59.3% performance improvement in handling end-to-end tasks like document processing and financial modeling compared to its predecessor, K2 Thinking [9]. Financing and Market Context - The company, founded by former Tsinghua University professor Yang Zhilin, has recently completed a funding round, raising $500 million from investors including Alibaba and IDG Capital, with a post-money valuation of $4.3 billion. It is currently seeking to raise funds at a valuation of up to $5 billion [3][10]. - The competitive landscape is intensifying, with rivals like Zhipu and MiniMax Group Inc. recently raising over $1 billion through IPOs. The launch of K2.5 ahead of competitors is a strategic move to demonstrate the company's ongoing technological advancement and capital attractiveness [10].

从最近的市场表现来看，这种分化尤为明显。自1月18日特朗普首次因格陵兰问题威胁对北约盟友加征 关税以来，比特币已经下跌了6.6%，而黄金却上涨了8.6%，价格逼近5000美元的历史新高。 CoinDesk近日发布了一篇由Francisco Rodrigues撰写的分析文章，探讨了一个令加密货币支持者困惑的 现象：当市场动荡来临时，为何比特币没能像黄金那样发挥避险作用？ 作者Rodrigues在文章中指出，理论上比特币应该在不确定时期表现出色，因为它是一种抗审查的"健全 货币"。但实际情况却恰恰相反——当市场出现恐慌时，比特币往往成为投资者最先抛售的资产。 除了资产本身的特性，大型持有者的行为也在加剧这种分化。作者指出，各国央行一直在以创纪录的水 平购买黄金，为黄金市场创造了强劲的结构性需求。这种来自机构层面的持续买入，为黄金价格提供了 坚实的支撑。 Rodrigues认为，在经济形势不明朗时期，比特币更像是一台"ATM机"，投资者会迅速抛售比特币以筹 集现金。 比特币成了市场的"提款机" 为什么比特币在危机时刻反而被抛售？Rodrigues引用了纽约数字投资集团（NYDIG）全球研究主管 Greg Cipol ...

周二，美光科技宣布将在未来十年向新加坡追加投资240亿美元，用于建设新的NAND闪存晶圆厂，以 应对人工智能驱动的存储芯片供应紧张。 这座新设施将是新加坡首座双层晶圆厂，洁净室面积达70万平方英尺，预计于2028年下半年开始晶圆产 出。该项目将创造约1600个就业岗位。 此举凸显全球存储芯片市场的供需失衡正在加剧。随着AI基础设施建设推动NAND需求激增，美光及其 韩国竞争对手SK海力士和三星电子均将生产重心转向高端AI芯片，导致PC和智能手机制造商面临存储 芯片短缺。 美光此次大规模扩产是其全球产能布局的重要一环。该公司刚刚在纽约州启动1000亿美元的建厂项目， 以缓解其所称的"前所未有的供应紧缩"。 新加坡目前已是美光重要的NAND生产基地之一。2025年初，美光曾宣布在未来数年内向新加坡投资70 亿美元，以扩大制造规模满足训练人工智能所需的先进存储芯片需求。美光长期依赖新加坡和日本作为 其关键生产基地。 新晶圆厂将与此前动工的HBM先进封装工厂协同运作，进一步强化新加坡在全球存储供应链中的关键 地位。美光在新加坡的投资与该国发展从AI到先进芯片制造等尖端产业的战略相契合。新加坡政府已 承诺投资超过10亿 ...

尽管冬季风暴"弗恩"（Fern）的影响已基本消退，但其对美国宏观经济留下的"伤疤"或许才刚刚显现。 若按照最悲观的情景测算，即GDP增速受损达到1.5%，考虑到市场策略师此前对一季度经 济增速的普遍预期仅为1.5%-2%左右，这意味着在极端天气的冲击下，美国一季度经济可能 面临增长停滞的风险。 以史为鉴：信用卡数据的崩跌 为了评估此次风暴的破坏力，美银回顾了2021年2月席卷全美半数地区的风暴"维奥拉"。通过分析美银 汇总的信用卡和借记卡数据，Bhave 发现极端天气对消费支出的打击是立竿见影的。 "在截至2021年2月19日的一周内，信用卡总支出同比下降了3.7%，而此前几周的趋势约为 同比增长6%。" 剔除季节性因素和后续的支出反弹，美银估算"维奥拉"导致一个月内的支出损失至少达到0.6%，这直接 拖累了2021年一季度GDP增长约0.5个百分点。 隐形损失：现金交易与GDP拖累 美银还特别指出，信用卡数据可能低估了实际的经济损失。 报告指出，现金交易在恶劣天气中受到的打击往往比电子支付更为严重，且GDP的其他构成部分也会受 到波及。综合考虑这些因素，美银认为"维奥拉"对当时GDP的实际拖累可能高达1.5 ...

三星电子和SK海力士近期成功将供应给苹果的低功耗DRAM价格较上季度提高近一倍，标志着全球最大智能手机制 造商之一在内存供应紧张局面下也不得不接受大幅涨价。分析认为，这一价格调整打破了苹果长期以来凭借市场地 位获取低价内存的惯例，凸显当前内存市场供需失衡的严峻程度。 1月27日，据韩国媒体zdnet报道，三星电子在与苹果的谈判中提出一季度LPDDR芯片价格上涨超过80%，而SK海力 士的涨幅约为100%。苹果去年iPhone出货量约为2.5亿部，是LPDDR的关键客户。 报告称，内存价格飙升源于全球科技巨头对AI基础设施的激进投资推动DRAM需求激增，而供应商将产能重点转向 HBM（高带宽内存），加剧了供应短缺。市场研究机构TrendForce预测，一季度通用型DRAM价格将环比上涨55- 60%。 据报道，业内人士透露，苹果通常每年签订内存长期协议，但考虑到当前内存危机，今年仅完成了上半年的单价谈 判。随着下半年iPhone 18等新品发布，价格可能进一步上涨。 消息出炉之后，SK海力士、三星电子午后涨幅进一步扩大，其中SK海力士涨超8%，三星电子涨近4%。 供应紧张迫使苹果接受大幅涨价 三星电子和SK海力 ...

Core Insights - The article discusses the shift in strategy among internet companies during the Spring Festival, highlighting the focus on AI and the launch of Alibaba's Qwen3-Max-Thinking model as a significant development in the AI landscape [2][3]. Group 1: AI Strategy and Market Positioning - Alibaba's Qwen3-Max-Thinking model was launched on January 26, marking a departure from traditional marketing tactics during the Spring Festival, emphasizing intelligence over user scale [3][4]. - The model boasts over one trillion parameters and utilizes advanced reinforcement learning techniques, showcasing a significant technological advancement compared to competitors like GPT-5.2 and Claude Opus 4.5 [3][4]. - The emphasis on "Thinking" capabilities in Qwen3-Max-Thinking represents a fundamental shift from the fast-paced logic of previous internet products to a more deliberate, multi-step reasoning process [4][5]. Group 2: User Experience and Interaction - Qwen3-Max-Thinking enhances its agent capabilities, allowing for a more integrated user experience where the model can actively plan and adjust tasks, breaking the boundaries of traditional app usage [6][7]. - The model addresses the "hallucination" problem prevalent in large models, reflecting a practical approach to solving real-world issues and building long-term trust with users [7][6]. - The article suggests that the true value for users lies in the model's ability to think deeply and provide meaningful assistance, rather than relying on cash incentives [5][7].

风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何 意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 DeepSeek发布全新DeepSeek-OCR 2模型，采用创新的DeepEncoder V2方法，让AI能够根据图像的含义 动态重排图像的各个部分，而不再只是机械地从左到右扫描。这种方式模拟了人类在观看场景时所遵循 的逻辑流程。最终，该模型在处理布局复杂的图片（如文档或图表）时，表现优于传统的视觉-语言模 型，实现了更智能、更具因果推理能力的视觉理解。 ...