字节的图像生成模型刚发不到半天，阿里的新模型也来了！ 智东西2月10日报道，今天，阿里巴巴发布了新一代图像生成基础模型Qwen-Image 2.0，这一模型支持长达一千个token的超长指令、2k分辨率，并采用了 更轻量的模型架构，模型尺寸远小于Qwen-Image 2.0的20B，带来更快的推理速度。 智东西第一时间对阿里Qwen-Image 2.0、字节Seedream 5.0 Preview以及谷歌Nano Banana Pro三款模型进行了横向体验比较，发现Qwen-Image 2.0在长指 令遵循、长文本渲染方面确实具有优势，但在图像生成的真实感上仍稍逊于Nano Banana Pro。 Qwen-Image 2.0的升级重点是文字渲染。在下方关于AB测试的官方案例中，文字的字体、排版、格式等都是由一则888个token（包含近千个中英文字词） 的超长提示词精确定义的，而Qwen-Image 2.0可以做到不错的还原。 Qwen-Image 2.0还能用毛笔字渲染《兰亭集序》的全文，并且确保文字和画面的相对协调，文字没有遮挡画面的山水景色和人物。细看文字部分，虽然仍 然可以找到一些渲染失败的文字，但 ...

AI的"iPhone时刻"会在眼镜上，还是一支笔里？ 作者 | 辰纹 当全球科技界还在为大模型的能力边界争论不休时，AI的下一个战场已从云端降至掌心、戴至眼前。 OpenAI不久前宣布将于2026年下半年，推出一款重约15克、无屏幕、形似豆荚的AI设备，外界普遍猜测可能是一支笔，也可能是一副耳机。 在OpenAI之外，Google已经在去年年底重启AI眼镜项目，Meta也在去年下半年集中更新了多款AI眼镜产品。 而在中国，字节跳动先手试水了AI耳机、AI手机、AI眼镜；阿里巴巴旗下的夸克、钉钉分别推出各自的AI眼镜、录音卡等AI硬件产品；百度的小度在AI 手机和AI眼镜等赛道的布局时间则更早一些。 随着生成式AI从云端走向终端，科技巨头们正以截然不同的路径，将AI大模型封装进眼镜、别针乃至一支笔里，试图定义人机交互的未来。然而，市场 反馈的冰火两重天，预示着这场竞赛远未到终局。 01 赛场竞速 2026年伊始，AI硬件市场，特别是智能眼镜品类，已从概念探索迈入规模化竞争的新阶段。 根据研究机构Omdia的预测，2026年全球人工智能眼镜市场出货量将突破1000万台，其中中国市场出货量预计达120万台，成为全球 ...

春节期间的流量高峰不仅带来了红包，更暴露了AI基础设施的脆弱性。当腾讯元宝在巨大用户访问量下出现服务不稳定时，算力租赁概念股却在资本市 场上表现抢眼。 这一现象背后，是市场对算力资源稀缺性的敏锐反应。 当前，从C端AI应用的爆发到B端企业的智能化转型，从国家政策的大力扶持到全球科技巨头的战略调整，算力租赁这一曾经相对专业的领域，正迅速演 变为数字经济时代的核心基础设施产业。随着工信部推进算力调度和互联互通的政策落地，算力租赁行业迎来了前所未有的发展机遇。 应用端暴露算力紧缺，市场反应迅速 腾讯元宝因春节红包活动流量激增而"崩溃"，同一时间，A股算力租赁概念股却应声飘红，这一看似矛盾的现象，却精准揭示了当今人工智能时代的核心 矛盾与机遇。 人工智能应用的爆发性增长正在对后端基础设施提出严峻考验。2026年春节前后，两大AI应用服务接连出现异常情况，直接反映了当前算力供需的矛 盾。 2月1日，腾讯元宝App在开启春节10亿元红包活动后，当用户尝试使用"春节模版做同款"等功能时，频繁出现"已暂停生成"的提示，服务出现短暂不稳 定。无独有偶，2月6日，阿里千问App的"春节30亿免单"活动也因巨大流量涌入，在下单过程 ...

"点得我手都快麻了。"陷在江苏家中的沙发里，大三学生钟襄身边散落着砂糖橘和瓜子壳，她的拇指在 手机屏幕上快速起落，眼神在几个亮着的屏幕间来回切换。这个寒假上午，她最主要的"工作"是在元 宝、千问和百度文心一言等AI应用间循环往复——抢红包。 马年前夕，春节前的互联网营销大战再次上演。和往年不同的是，冲锋在前的既不是传统电商、也非外 卖平台，而是各大科技公司旗下的AI（人工智能）大模型应用；和以往类似的是，这场看似崭新的技 术竞赛，用的却依旧是"发红包"抢客的传统路数。 新坛装旧酒，在AI时代，还能奏效？ "这轮AI红包营销是巨头在技术变革关键窗口期，以经典'烧钱'模式争夺下一代超级入口的卡位战。与 此前争夺支付、社交的红包大战有本质不同。"南开大学金融发展研究院院长田利辉告诉《金融时报》 记者，过去争的是"支付习惯"和"用户时长"，今日争的是"第一反应"与"服务调度权"。比如，用户遇到 问题时，是习惯性打开微信问"元宝"，还是去淘宝找"千问"。 进击的大厂 自1月底起，一场跨越年龄与圈层的全民AI应用"入口争夺战"，以熟悉的配方、升级的战场，引爆了整 个互联网。 1月25日，百度率先官宣马年春节红包活动，用5 ...

今年各行各业最惨的打工人，绝对是奶茶店员工。 从外卖大战到现在如火如荼的 AI 火拼，他们永远冲在风暴最前线。 2 月 6 号，阿里千问突然扔出的一颗"重磅炸弹"——砸 30 亿搞春节大免单活动。 这次不玩虚的，直接用一杯免费奶茶，把全网用户的热情给点燃了。 在此之前，谁也没想到，AI 圈的春节拉新大战，会以"薅奶茶羊毛"的方式，卷到如此白热化的程度。 操作起来也简单粗暴，只要你对着千问说一句"帮我点杯奶茶"，它就会自动调用淘宝闪购、支付宝等，帮你下单。 最主要的是，能直接领到一张 25 元无门槛免单卡。 覆盖全国 30 多万家茶饮门店。说白了，只要你点的奶茶不超过 25 块，实付只要 0.01 元就能拿下。 另外，每邀请 1 名新用户下载千问，你和新用户各得一张 25 元免单卡，单人最多能领 21 张，累计价值 525 元。 现在各大相关评论区下面已经被分享二维码刷屏了。 不到 3 小时，奶茶订单就超过 100 万单，9 小时突破了 1000 万单。 活动一上线，场面直接失控。 这个速度，比当年外卖大战最疯狂的时候还要猛，奶茶股集体上涨，其中茶百道涨 6%，古茗是涨超 3%。 而且这免单卡不只能喝奶茶，千问 ...

梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 文本一长就糊、指令一杂就撂挑子、遇到中文更是一整个变形freestyle…… 「AI生图」的这点苦，到底有谁懂啊！！！ 停，不用拧巴了，因为现在的AI，已经能稳稳吃下 1K token 的超长文字指令了： 复杂指令 也不在怕的，最近OpenClaw贼火，我索性让AI直接帮roll出一个赛博信息图海报（你就说牛不牛吧）： 中文渲染 表现也不孬，《兰亭集序》这种公认的高难度文本，这AI居然能做到文字1:1还原，排版、笔锋都在线： 你以为到这儿就结束了，NONONO！因为它还能—— 多图编辑 。 随手丢给了它一张照片，人家直接给我甩出一组影棚级的9宫格写真！！（诶，突然感觉怒省一笔钱… 刚才帮我干活的这位，正是阿里刚刚发布的新一代图像生成及编辑模型—— Qwen-Image-2.0 。 1K token长文本、复杂指令、中文渲染、图片编辑、2K分辨率一次 性梭哈，连国际评测里的表现都已经冲到了仅次于Nano Banana Pro的 位置。 在AI生图界，最让人崩溃的倒不是写Prompt词，而是写了太多，AI根本不吃消，好的提示词真无！处！施！展！ 不知道千问团队 ...

Investment Rating - The report rates the investment in the industry as "Buy" [5] Core Insights - Alibaba's top-level strategy is shifting from "model competition" to "system integration," leveraging the "Tongyi Qianwen" and cloud platforms to create a closed-loop capability for the next generation of platform dominance [2][5] - The focus of Alibaba's AI strategy post-2025 will be on integrating "model + ecosystem + AI infrastructure" to enhance user experience and operational efficiency across various high-frequency scenarios [5] - Significant capital expenditure is directed towards cloud and AI infrastructure to support model and platform expansion, including data center upgrades and self-developed AI chips [5] Summary by Sections 1. Pre-2022: Foundation of "Cloud + Data Intelligence" - The strategic focus was on practical AI applications that enhance productivity in real-world scenarios, particularly in e-commerce, logistics, and fintech [8][9] - AI capabilities were productized and standardized through platforms like PAI and City Brain, transforming internal efficiencies into external commercial advantages [15][17] 2. 2023-2024: Entering the Era of Large Models - 2023 marks a pivotal point for Alibaba, with a restructured organization and strategy emphasizing AI as a core driver for business transformation [37][39] - The launch of the "Tongyi Qianwen" model aims to standardize AI capabilities across all business units, facilitating a unified approach to AI application [42][43] - A series of vertical applications based on the Tongyi Qianwen model were rapidly developed to create a comprehensive product matrix, enhancing user engagement and operational efficiency [44][46] 3. 2025 and Beyond: Transition to Entry-Level Products - The overall strategy will pivot towards using "model + ecosystem" to compete for the next generation of platforms, with a clear division of responsibilities between AI2C and AI2B [5][39] - Capital expenditures will support the expansion of AI infrastructure, focusing on integrated hardware and software solutions [5][64] - The competitive landscape is shifting towards AI computing and platform capabilities, with Alibaba Cloud maintaining a leading market share in IaaS and PaaS [67]

当模型不再稀缺，真正稀缺的，是能把模型变成现金流的能力。 2月9日，摩根大通证券（中国）发布研究报告《中国人工智能行业：全球布局与模型创新驱动新一代领军者》，首次覆盖中国独立大模型厂商智谱与 MiniMax。 报告开宗明义：中国人工智能行业正从"百模大战"阶段，迈向以商业化落地能力、模型创新实力及全球化布局为决定成败之关键的阶段。中国AI市场 正在迅速整合， "具备实力且资金充足的模型开发商数量已从超200家缩减至不足10家。" 摩根大通犀利指出， 国内AI行业最大的利润池恐将流向掌握分发的平台巨头 ；而独立厂商的突围，则取决于谁能通过"结构性中立"找到生存缝隙 ——智谱向内深耕高合规的本地化部署，MiniMax向外拓展高溢价的全球市场。 这一判断的背景并不复杂。报告指出，随着模型训练成本、算力获取门槛和商业化难度持续上升，资本与算力的硬约束开始主导行业结构。换句话 说， 行业已经不再奖励"能不能做模型"，而是奖励"能不能长期活下来"。 在摩根大通看来，这一阶段的核心变化在于：模型能力逐步趋同；资金消耗呈指数级上升；客户开始更关注"交付能力、稳定性与可持续性"。 这意味着， 大模型竞争的主线，正在从技术竞赛， ...

Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) is one of the best e-commerce stocks to buy now. On February 5, Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) received a rating update from Aletheia Capital, which reaffirmed a Buy rating on the stock. In a separate development, Reuters reported on February 2 that Alibaba Group Holding Limited (NYSE:BABA) announced plans to spend 3 billion yuan during the Lunar New Year holiday as a means to attract users to its Qwen AI app. Alibaba (BABA) Soars 8% on US Chip Exports ...

Core Insights - The article discusses the recent "red envelope war" among major tech companies in China, highlighting their strategies to attract users and establish AI as a key component in their ecosystems [3][10][12] Group 1: User Growth and Engagement - Tencent's Yuanshao saw a daily active user (DAU) of 23.99 million on the first day of its cash red envelope campaign, a 2.1 times increase from the previous day [1] - Baidu's Qianwen achieved a DAU of 58.48 million on the first day of its "30 billion free order" campaign, marking a 7.3 times increase from the prior day [2] - The rapid user growth indicates a significant impact of these promotional activities on user engagement [7] Group 2: Strategic Approaches - Tencent aims to leverage its WeChat ecosystem to quickly expand its user base and capture the AI application entry point [4][5] - Alibaba's Qianwen focuses on essential consumer scenarios, with its "one-sentence order" feature becoming a phenomenon, indicating high user interaction with AI [5] - Baidu adopts an "embedded AI" strategy, integrating its AI capabilities into the red envelope activities to enhance user experience [6] Group 3: Competitive Landscape - The competition is not merely about cash giveaways but reflects deeper strategic moves by each company to solidify their positions in the AI landscape [3][10] - The red envelope war is seen as a pivotal moment in the transition from technical validation of AI to large-scale user acquisition [10][11] - Companies are not limiting themselves to single AI assistants but are building comprehensive ecosystems to meet user needs [13] Group 4: Future Implications - The red envelope campaigns are viewed as tools to cultivate a mindset among users to seek AI assistance in various situations [14][15] - The outcomes of these campaigns could significantly influence the AI landscape over the next decade [15]