证券研究报告 | 金融工程 2025 年 12 月 14 日 择时信号再度转弱，短期仍以防御为主 ——A 股趋势与风格定量观察 20251214 1. 当前市场观察 ❑ 择时上，从上周中性偏乐观的观点转向中性偏谨慎；风格上，仍维持大盘风 格占优观点。建议短期仍以防御策略为主： 1）内外部流动性风险暂缓，但利好落已落地，后续影响或走弱。外部流动 性上，美联储降息落地，虽后续降息路径仍存分歧，但重启 RMP 时间点超 预期，短期流动性压力缓解。且日本央行虽有概率于下周末加息，但在美元 普遍存在走弱预期的情况下，此次加息影响或弱于 2024 年。内部流动性 上，本周 A 股日均成交额有所回升，且保险公司相关风险因子调整、重要会 议结束以及债市初步企稳后，国内流动性压力略有缓释。不过，上述均为前 期市场交易重点，虽整体结果偏向乐观，但后续利好效应或边际减弱。 2）交易层面未明显改善，且 11 月基本面数据仍呈结构性改善，叠加年底日 历效应，目前风险偏好或难大幅提升。虽然本周 A 股日均成交额从前一周的 1.7 万亿回升至 1.9 万亿，但是从定量指标上来看，当前标准化交易量能指标 仍处于过去 5 年中位数水平之下，仍 ...

以下文章来源于领航配置 ，作者莱卡 领航配置 . 应对 > 预测，帮认可分散配置理念的私募投资者做好资产配置。 在上一篇 不靠运气，不赌方向，量化基金到底怎么赚的钱？ 我们介绍了量化股票策略到底是怎 么赚钱的，量化赚钱的方法和主观到底有什么本质区别，这一篇我们再来接着介绍一下如何区分 不同的量化基金、量化策略啥时候失灵、量化策略在组合中的作用。 不同量化 基金 之间的区别？ 知道了量化策略到底是怎么赚钱之后，我们就可以更好地从以下几个维度去拆解一只量化基金： 1）收益来源：赚Beta+Alpha，还是纯Alpha？ 最主流的指增策略，赚的就是Beta+Alpha的钱，基金经理会选定一个市场指数作为基准Beta， 模型会复制指数的大部分成分股进行跟踪，再留出一定的仓位用来增强。 既然有Beta+Alpha，那就会有人想要纯Alpha策略，也就是市场中性。它在指增策略的基础上， 会同时做空等值的股指期货，就像左手买入500指增，右手卖出500期货，把大盘的涨跌对冲 掉，只获得Beta之外的Alpha，这部分收益就不会跟随市场Beta的涨跌而上下起伏，成为一种绝 对收益产品。在这里我们先不对中性策略做过多展开，后面 ...

报告导读： 从技术面来看，情绪模型信号再次回落；均线强弱指数依旧处于历史50%分位 点左右，市场趋势还有待观察。结合以上几点，我们认为，市场在短期内依旧会维持震 荡。 本订阅号所载内容仅面向国泰海通证券研究服务签约客户。因本资料暂时无法设置访问限制，根据《证 券期货投资者适当性管理办法》的要求，若您并非国泰海通证券研究服务签约客户，为保证服务质量、 控制投资风险，还请取消关注，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。我们对由此给您造成的 不便表示诚挚歉意，非常感谢您的理解与配合！如有任何疑问，敬请按照文末联系方式与我们联系。 法律声明 风险提示： 市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。 报告来源 以上内容节选自国泰海通证券已发布的证券研究报告。 报告名称： 量化择时和拥挤度预警周报（20251205）短期内依旧会维持震荡 ；报告日期：2025.12.07 报告作者： 郑雅斌（分析师），登记编号：S0880525040105 曹君豪(分析师)，登记编号：S0880525040094 重要提醒 下周（20251208-20251212，后文同）市场观点：短期内依旧会维持震荡。 从量化指标上看，基于沪深 ...

2025 年 12 月 07 日 市场情绪得分继续回落，多项指标 维持震荡 ——量化择时周报 20251207 权 益 量 化 研 究 证 券 研 究 报 告 相关研究 - 证券分析师 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com 邓虎 A0230520070003 denghu@swsresearch.com 联系人 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 本研究报告仅通过邮件提供给 博时基金 博时基金管理有限公司(researchreport@bosera.com) 使用。1 量 化 策 略 ⚫ 市场情绪得分周内继续回落：截至 12 月 5 日，市场情绪指标数值为 2.4，较上周五的 3.15 大幅降低，情绪得分保持快速下降，从情绪角度来看观点偏空。从所有分项指标分数之和 的变化来看，本周情绪指数综合得分周内波动下降。 ⚫ 情绪指标维持震荡分化：本周价量一致性再度回落，市场价量匹配程度下降，资金关注度 与标的涨幅相关性同步走弱，情绪端出现一定降温；科创 50 相对全 A 成交占比继 ...

【中泰金工】净利润断层策略本年绝对收益 63.03% 证券研究报告/金融工程定期报告 2025 年 12 月 07 日 分析师：吴先兴 执业证书编号：S0740525110003 Email：wuxx02@zts.com.cn 执业证书编号：S0740525060001 Email：wangpf@zts.com.cn 1、《【中泰金工】净利润断层策略 本周超额收益 1.40%》2025-11-30 信号》2025-11-23 本年绝对收益 55%》2025-11-23 报告摘要 戴维斯双击策略 净利润断层策略 请务必阅读正文之后的重要声明部分 分析师：王鹏飞 戴维斯双击即指以较低的市盈率买入具有成长潜力的股票，待成长性显现、市盈率相 应提高后卖出，获得乘数效应的收益，即 EPS 和 PE 的"双击"。策略在 2010-2017 年回测期内实现了 26.45%的年化收益，超额基准 21.08%。 策略在 2010-2017 回测期内实现了 26.45%的年化收益，超额基准 21.08%，且在回 测期内的 7 个完整年度里，每个年度的超额收益均超过了 11%，具有非常好的稳定性。 相关报告 今年以来，策略累计绝对 ...

【中泰金工】量化择时周报：关键时间窗口期，有望延续反弹 证券研究报告/金融工程定期报告 2025 年 12 月 07 日 分析师：吴先兴 执业证书编号：S0740525110003 Email：wuxx02@zts.com.cn 分析师：王鹏飞 执业证书编号：S0740525060001 Email：wangpf@zts.com.cn 周超额收益 1.40%》2025-11-30 号》2025-11-23 年绝对收益 55%》2025-11-23 报告摘要 请务必阅读正文之后的重要声明部分 关键时间窗口期，有望延续反弹 前期我们周报（20251123）提示：预计 WIND 全 A 成交金额缩量至 1.6 万亿以下有 望迎来布局机会，缩量信号出现后建议调仓至证券保险以及工业金属的配置机会。周 四成交跌破 1.6 万亿，市场周五出现普涨，最终 WIND 全 A 单周上涨 0.72%。市值维 度上，上周代表小市值股票的中证 1000 上涨 0.11%，中盘股中证 500 上涨 0.94%， 沪深 300 上涨 1.28%，上证 50 上涨 1.09%;上周中信一级行业中，涨幅靠前的行业包 括有色金属、通信，有色金属 ...

Market Performance - The Sci-Tech 50 Index decreased by 0.08% over the last five trading days, while the ChiNext Index increased by 1.86%. The large-cap value index rose by 0.74%, and the large-cap growth index increased by 1.61%. The Shanghai 50 Index gained 1.09%, and the small-cap index represented by the CSI 2000 rose by 0.19%. The metals and communications sectors performed well, while media and real estate lagged behind [1]. Risk Premium and Valuation Levels - As of December 5, 2025, the risk premium, calculated as the inverse of the static PE of the CSI All Share Index minus the yield of ten-year government bonds, stands at 2.81%. The two-standard deviation boundary is 4.72% [1]. - The valuation level indicates that the CSI All Share Index's PETTM is at the 80th percentile, with the Shanghai 50 and CSI 300 at 75% and 72%, respectively. The ChiNext Index is close to 49%, while the CSI 500 and CSI 1000 are at 61% and 57%, respectively. The ChiNext Index's valuation is relatively at the historical median level [1]. ETF Fund Flow - Over the last five trading days, ETF funds experienced an outflow of 1.4 billion yuan, while margin trading increased by approximately 11.5 billion yuan. The average daily trading volume across both markets was 168.24 billion yuan [2]. Thematic Indexes - The latest thematic allocations include the CSI Communication Equipment Index, the CSI Chengdu-Chongqing Economic Circle Index, the CSI Low Volatility Dividend 100 Index, the ChiNext Momentum Growth Index, and the National Food Index [2][3][11]. Market Sentiment and Risk Appetite - The report includes observations on market sentiment based on the proportion of stocks above the 200-day moving average and tracks the risk appetite between equity and bond assets [12][13]. Financing Balance - The financing balance statistics indicate trends in margin trading and overall market leverage [15]. Individual Stock Performance - The report provides a distribution of individual stock performance based on year-to-date return ranges, highlighting the performance of various stocks in the current market environment [17]. Oversold Indices - An analysis of indices that are currently considered oversold is included, providing insights into potential investment opportunities [19].

证 券 研 究 报 告 【金工周报】（20251201-20251205） 指数择时多空交织，后市或中性震荡 本周回顾 本周市场普遍上涨，上证指数单周上涨 0.37%，创业板指单周上涨 1.86%。 A 股模型： 短期：成交量模型所有宽基指数中性。特征龙虎榜机构模型中性。特征成交量 模型看空。智能算法沪深 300 模型看多，智能算法中证 500 模型看多。 金融工程 中期：涨跌停模型中性。上下行收益差模型所有宽基指数看多。月历效应模型 中性。 长期：长期动量模型看多。 综合：A 股综合兵器 V3 模型看空。A 股综合国证 2000 模型看空。 港股模型： 中期：成交额倒波幅模型看多。恒生指数上下行收益差模型中性。 本周行业指数涨跌互现，涨幅前五的行业为：有色金属、通信、国防军工、非 银行金融、机械，跌幅前五的行业为：传媒、房地产、食品饮料、纺织服装、 农林牧渔。从资金流向角度来说，除煤炭、建材外所有行业主力资金净流出， 其中基础化工、计算机、电子、传媒、医药主力资金净流出居前。 本周股票型基金总仓位为 97.29%，相较于上周增加了 70 个 bps，混合型基金 总仓位 86.86%，相较于上周减少了 80 ...

Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: Short-term Timing Strategy - **Model Construction Idea**: The model is based on historical data and statistical rules to identify short-term market timing signals, combining macroeconomic, valuation, sentiment, and liquidity indicators to generate a comprehensive timing signal[16][17][19] - **Model Construction Process**: 1. **Macroeconomic Indicators**: - Manufacturing PMI: If PMI > 50, it gives a positive signal; otherwise, a cautious signal. - Credit Pulse: The YoY growth rate of medium- and long-term RMB loans is used, with a higher percentile indicating a positive signal. - M1 YoY Growth Rate: Filtered using HP filter; higher percentiles indicate a positive signal. 2. **Valuation Indicators**: - PE Median Percentile: A higher percentile indicates a cautious signal due to mean reversion. - PB Median Percentile: A higher percentile also indicates a cautious signal due to mean reversion. 3. **Sentiment Indicators**: - Beta Dispersion: Neutral signal if within a certain range. - Volume Sentiment Score: Lower percentiles indicate a cautious signal. - Volatility: Neutral signal if within a certain range. 4. **Liquidity Indicators**: - Money Market Rate: Lower percentiles indicate a positive signal. - Exchange Rate Expectation: A stronger RMB against the USD gives a positive signal. - 5-day average net financing amount: Lower percentiles indicate a positive signal. 5. Combine all signals to generate a comprehensive timing signal[16][17][19] - **Model Evaluation**: The model demonstrates significant improvement over the benchmark strategy, with higher annualized returns, lower maximum drawdown, and better Sharpe ratio[18][21] 2. Model Name: Growth-Value Style Rotation Model - **Model Construction Idea**: The model uses a quantitative economic mid-cycle analysis framework, incorporating profitability, interest rate, and credit cycles to determine the relative attractiveness of growth versus value styles[26][27] - **Model Construction Process**: 1. **Macroeconomic Indicators**: - Profitability Cycle Slope: A steeper slope favors growth. - Interest Rate Cycle Level: Higher levels favor value. - Credit Cycle Strength: A stronger credit cycle favors growth. 2. **Valuation Indicators**: - Growth-Value PE Spread: A higher 5-year percentile indicates a preference for growth. - Growth-Value PB Spread: A higher 5-year percentile also indicates a preference for growth. 3. **Sentiment Indicators**: - Turnover Spread: A higher 5-year percentile indicates a preference for growth. - Volatility Spread: A higher 5-year percentile indicates a balanced preference for both growth and value. 4. Combine all signals to generate a comprehensive style rotation signal[26][27][28] - **Model Evaluation**: The strategy has shown significant improvement over the benchmark, with higher annualized returns, lower maximum drawdown, and better Sharpe ratio. However, in 2025, the strategy underperformed the benchmark slightly[27][29] 3. Model Name: Small-Cap vs. Large-Cap Style Rotation Model - **Model Construction Idea**: The model is based on 11 effective rotation indicators, including liquidity, sentiment, and valuation metrics, to determine the relative attractiveness of small-cap versus large-cap styles[30] - **Model Construction Process**: 1. **Indicators Used**: - Indicators such as R007, financing balance changes, trading volume, and sentiment metrics are analyzed. - For each indicator, a signal is generated to favor either small-cap or large-cap styles. 2. **Comprehensive Signal**: - Combine all individual signals into a comprehensive small-cap or large-cap rotation signal. - The model currently favors large-cap due to weak small-cap indicators such as low trading volume and negative sentiment[30][32] - **Model Evaluation**: The strategy has consistently generated positive annual excess returns since 2014, with a significant improvement over the benchmark in terms of annualized returns and maximum drawdown[31][32] --- Model Backtesting Results 1. Short-term Timing Strategy - Annualized Return: 16.41% - Annualized Volatility: 14.81% - Maximum Drawdown: 14.07% - Sharpe Ratio: 0.9655 - Return-to-Drawdown Ratio: 1.1667 - Monthly Win Rate: 66.24% - Quarterly Win Rate: 60.38% - Annual Win Rate: 78.57%[18][21] 2. Growth-Value Style Rotation Model - Annualized Return: 12.74% - Annualized Volatility: 20.80% - Maximum Drawdown: 43.07% - Sharpe Ratio: 0.5853 - Return-to-Drawdown Ratio: 0.2958 - Monthly Win Rate: 58.33% - Quarterly Win Rate: 59.62%[29] 3. Small-Cap vs. Large-Cap Style Rotation Model - Annualized Return: 19.73% - Annualized Excess Return: 12.67% - Maximum Drawdown: 40.70% - Average Turnover Interval: 20 trading days - Win Rate (per trade): 49.57%[32]

权 益 量 化 研 究 2025 年 11 月 30 日 价量匹配改善，情绪指标维持震荡 ——量化择时周报 20251130 相关研究 证券分析师 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com 邓虎 A0230520070003 denghu@swsresearch.com 联系人 沈思逸 A0230521070001 shensy@swsresearch.com | 1．情绪模型观点：市场情绪得分周内继续回落 4 | | --- | | 1.1 从分项指标出发：价量匹配改善、主力资金回流，情绪指标维持震 | | 荡、分化 5 | | 2．其他择时模型观点：美容护理短期得分快速提升，价值风 | | 格与小盘风格占优 10 | | 2.1 美容护理行业短期得分快速提升，价值风格与小盘风格占优 10 | | 3．风险提示 14 | 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页 共15页 简单金融 成就梦想 证 券 研 究 报 告 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 本研究报告仅通过邮件提供给 中庚基金 使用。1 量 化 策 略 - ⚫ 市场情绪得分周内继续回落： ...