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从比价工具到兴趣社区,什么值得买能否成为“导购之王”?
Sou Hu Cai Jing· 2025-07-09 04:38
文|品牌议题 今年5月,"什么值得买"进行了一轮产品升级,发布GEN2版本,主要依托AI技术,打造基于兴趣的内容 推荐与服务体系。结合其全新的品牌主张"我们的兴趣消费指南",可以看出"什么值得买"的平台定位, 也正从过去的"导购工具"逐步向"AI驱动的兴趣消费平台"转变。 这个低调的电商导购平台,因拼音首字母SMZDM被网友戏谑地称为"色魔张大妈"或"张大妈"。早期积 累的一批老用户粘性极高,他们用它来比价、测评,分享优惠信息,可以说承载着一种古典互联网的实 用主义情怀。 而随着平台商业化和规模扩大,广告增多,内容质量也更加良莠不齐,而AI内容的涌入,一方面确实 极大地提升了效率,但也会让人重新思考:大家看"什么值得买",究竟看的是什么? 01、发家模式:以"值"为核心的导购社区 "什么值得买"始于2010年隋国栋的同名博客。 当时,电商行业的格局初步形成,并从"能买"向"买得好"转型,消费者对可信赖的导购内容,以及线上 比价的需求也随之上升。 创始人隋国栋通过博客文章的形式,推荐各种电子产品,包括最新的产品信息、优惠渠道、测评等等, 吸引了一批同样热衷于讨论数码产品的种子用户。2011年10月,"什么值得买 ...
OpenAI进军电商业,狙击谷歌的基本盘
3 6 Ke· 2025-04-29 07:55
近日,OpenAI宣布将在ChatGPT中上线全新的购物体验,允许用户在对话中直接进行商品搜索与比价,并通过"购买"按钮跳转至商家网站完成 交易。 这一功能的上线,标志着OpenAI正式进入了电商行业,并与传统搜索引擎巨头如Google形成了直接竞争。 当然,OpenAI进军电商业,实际上是在正面挑战Google在搜索和信息分发领域的核心地位。这不是简单的"卖货",而是一次深层次的信息入口 之争。 AI驱动的电商推荐并非OpenAI独创。其主要竞品Google已在Shopping板块推出了"Researched with AI"功能,自动聚合全网测评并生成推荐摘 要。 01 据OpenAI介绍,用户在ChatGPT中发起购物相关的查询后,AI会基于用户的偏好、历史对话内容以及来自网络的产品测评,为用户推荐商品, 并在界面中显示多个零售商的购买链接。 用户点击后将被引导至相应商家网站完成下单。目前,这一功能对所有用户开放,无论是否登录ChatGPT账号。 如下: ChatGPT的购物推荐强调个性化体验。例如,在用户多次表达对某些品牌、颜色或价格区间的偏好后,AI会自动在后续推荐中进行调整。 此外,产品信息和评价 ...
除了不能当女婿,DeepSeek比董宇辉差到哪了?
36氪· 2025-03-11 13:48
以下文章来源于字母榜 ,作者薛亚萍 字母榜 . 让未来不止于大 DeepSeek+电商,省去主播中间商。 文 | 薛亚萍 编辑 | 王靖 来源| 字母榜(ID:wujicaijing) 封面来源 | IC photo "DeepSeek推荐"正在成为年轻人新的消费决策仪式。 打开购物APP之前,在北京工作的白领刘雪先去寻求DeepSeek的帮助:"我27岁,敏感肌,请你帮我推荐几款适合我的防晒霜"。 几秒钟后,DeepSeek列出了一份详细报告,并结合皮肤状况、成分、匹配度等多个纬度分析,推荐了多个品牌的防晒霜。最终,刘雪根据她的情况,购入 了其中一款防晒霜。 从事产品运营工作的陈鹏,今年26岁,他想要通过阅读提高自己的眼界,便向DeepSeek提问"最应该读的十本书是什么?"DeepSeek同样给他列出了书单, 并且分类附上了理由。陈鹏选择了购入其中几本书。 这曾是李佳琦和董宇辉们在直播间的工作:导购。 过去几年,头部主播们通过建立和用户之间的信任,构建了以主播为核心的商品分发机制,将他们认为最好的、最适合的东西推荐给粉丝朋友们。 但现在这套推荐体系,正在被DeepSeek解构。DeepSeek深度思考模式 ...
除了不能当女婿,DeepSeek比董宇辉差到哪了?
商业洞察· 2025-03-09 08:04
字母榜 . 让未来不止于大 以下文章来源于字母榜 ,作者薛亚萍 从事产品运营工作的陈鹏,今年26岁,他想要通过阅读提高自己的眼界,便向DeepSeek提问"最应 该读的十本书是什么?"DeepSeek同样给他列出了书单,并且分类附上了理由。陈鹏选择了购入其 中几本书。 这曾是李佳琦和董宇辉们在直播间的工作: 导购。 过去几年,头部主播们通过建立和用户之间的信任,构建了以主播为核心的商品分发机制,将他们认 为最好的、最适合的东西推荐给粉丝朋友们。 但现在这套推荐体系,正在被DeepSeek解构。DeepSeek深度思考模式的长思维链优势,能为用户 提供更全面、精准的优质解答,进而形成一对一的个性化推荐,应用到购物领域,俨然已经成为D选 ——DeepSeek优选。 "D选"的本质是"AI导购",辅助用户高效进行消费决策,"AI导购"这个场景并不陌生。 早在多年前,一些电商平台就试图借助大模型实现"种草+购物"的交易闭环。 譬如淘宝的AI助手"淘宝问问"早已接入通义千问,功能包含个性化推荐,并生成选购建议。京东的言 犀大模型,也接入消费导购场景,"京东京言"也被明确定位于"专属AI购物助手"。抖音APP的AI搜索 ...