长沙晚报全媒体记者 刘捷萍 通讯员 汪宏桥 湘水连香江。多年来，长沙以开放姿态积极对接粤港澳大湾区，以香港为桥梁走向世界。如今，长沙是 港资港企投资兴业的热土，香港是湘企湘品出海的通道，湘港人文科技加入交融。双方合作持续提速， 共绘共赢新篇。 掘金：港资港企纷至沓来 香港是长沙的"老朋友"，1984年，首家港商投资项目长宏乙炔有限公司落户长沙，开启了两地交流合 作。1997 年香港回归后，港资企业如雨后春笋般在长沙涌现。 华润集团在长沙投资11个业务单元，涉及综合能源、城市建设运营、大健康、大消费、产业金融五大领 域，累计总资产达440.5亿元。 2006年，蓝思科技在浏阳建设首个生产基地。多年来，企业深耕消费电子和智能汽车领域，已在长沙拥 有4个产业园。2025年一季度，其总营收170.63亿元，净利润4.29亿元。 香港作为国际金融中心，一直是长沙第一大外资来源地。市商务局数据显示，2024年，长沙新设外商投 资企业223家，同比增长8.3%，其中港资企业94家，占比超四成。同期，香港在长沙投资金额占全市实 际使用外资的68.7%。 良好的营商环境和产业生态，让港资港企纷至沓来。目前，长沙港资企业659家 ...

铜陵高速公路的监控画面定格在22时44分28秒——小米SU7以97公里时速撞向水泥护栏的瞬间，车内三 名大学生的生命与智能驾驶系统的决策算法一同化为燃烧的铁壳。 这场事故不仅撕开了智能汽车安全性的技术面纱，更暴露出一个残酷现实：已然证明可以对克隆人技术 实施严密有效监管、航空业一致保持高度监管从而有效降低事故率的人类，在面对人工智能的伦理框架 构建和人工智能创新时，却表现出令人费解的滞后与激进。这道不断扩大的鸿沟，正悄然将人类的生命 以及文明推向未知的风险深渊。 一、智能驾驶事故背后的"标准套利"与监管时差 小米事故车SU7标准版为降低成本移除激光雷达，而纯视觉系统在车速超过85km/h时的有效检测距离不 足200米，留给系统应急反应的时间仅在7秒左右，低于行业建议的安全阈值。面对这样的事故，我们不 禁要问：难道智能汽车行业没有成熟的安全标准可循吗？ 事实上，百年航空业的发展为高风险行业提供了极为宝贵的安全体系参考。以波音787为例，该机型的 飞控系统需通过FAA 25部规章下超过300项专项认证，而且根据波音官方《787 Flight Crew Training Manual》数据，飞行员转型培训标准为28 ...

原作者：万万_ECC 2. "在高速行驶时，ATL可开启光学变焦，可实现 30° 收缩视野下，最远 200 米的测距，分辨 率再提升一倍。" 原文链接： https://weibo.com/7785431482/Pr2pcaX3D 这次理想L6789改款的一大亮点，是全系标配禾赛ATL激光雷达。今天禾赛官宣了ATL的参 数，我们主要看与ATX有哪些区别。 - 第四代芯片架构，双核 MCU - 相比禾赛 AT128，体积减小 60%，重量轻 60% - 外露最小视窗高度 25 mm 以上参数都与公版ATX一致。 差异在下面两点： 1. 最佳角分辨率达到 0.08°(H)×0.1°(V)，公版 ATX 是 0.1° x 0.1° 。 水平分辨率更高，加密横向的点云，在同样的工作频率下，也意味着点云密度更高。 禾赛在发布ATX时提到过，最高可支持7倍光学变焦，可以看得更远，提高角分辨率，这属于 额外的选配项。 目前只有理想为ATL定制了智能变焦的功能，重点在于提升AD Pro和AD Max的主动安全能 力。 按理想最新的口径。AEB能力，可在雨夜面对事故车，时速 120 公里刹停；AES能力，可实 现黑夜面对两台事 ...

原作者：小鹏自动驾驶产品高级总监微博用户XP-Candice婷婷 原文链接： https://weibo.com/7926776135/PqSjHhgEN 1、为什么云端大模型蒸馏，优于直接训练一个车端的小模型？ 小鹏的技术路线选择的，是超大型云端模型蒸馏，而不是仅仅云端小型训练后直接部署到车端。 我们 正在云上训练72B参数的超大规模VLA模型，未来会通过蒸馏方法，生产出小尺寸的车端模型。蒸馏最 大的好处，是让车端小模型尽可能承袭云端大模型的能力，把72B超级大脑的智能"推云入端"。 这比直 接训练一个车端小模型更难，但上限也更高。 原因1：更强的规模法则效应。 模型参数的利用率是有限的，通过云端更大的模型，有更多的数据，能学到更多的东西，涌现效应更 强。再蒸馏到车端的小模型上，可以让小模型有更强的表现。 原因2：解决"模态不统一"的困境。 自动驾驶本身就是多解的（也就是所谓的多模态的），会遇到"模态不统一"的困境。模态不统一，指的 是，面对同一个驾驶场景，驾驶者的表现会不同，且每一条路径选择都是对的，面对输出的多模态，如 果让模型直接通过模仿学习去学这个，就会造成模态的不统一，甚至会出现模态坍塌，而且这个 ...

（原标题：博泰车联网董事长应宜伦获评上海市劳动模范） 5月9日，在庆祝上海市总工会成立100周年暨模范集体、劳动模范和先进工作者表彰大会上，博泰车联 网创始人、董事长应臻恺（应宜伦）获授"上海市劳动模范"称号，是本届唯一以公司创始人身份获得该 项荣誉的企业家。此次大会共表彰上海市模范集体299个、劳动模范430名、先进工作者168名，上海市 委书记陈吉宁、市长龚正等出席会议。 这份荣誉的授予，某种程度上体现了地方政府对民营企业在核心技术攻坚与产业链自主化进程中角色的 肯定。过去十六年里，应宜伦所创办的博泰车联网专注于智能座舱和智能网联技术，其技术路径与国家 推动汽车智能化转型、实现关键技术自主可控的方向高度一致。 在智能座舱领域，博泰在操作系统、语音识别、感知交互等方向进行技术积累，其系统基于国产鸿蒙 OS开发，面向车规级平台的适配能力是其在产业化环节获得整车厂认可的重要支点。公司目前已为超 过50家主机厂、200余款车型提供智能化解决方案。 除商业化落地外，博泰车联网还深度参与标准体系建设，已参与起草国家及行业标准近30项，并承担科 技部、工信部等国家级科研项目，近年来在"国产化替代"语境下逐渐被视为本土智 ...

经观汽车 2025年5月8日，距离"AI Talk"第一季播出已有130天，面对镜头，理想汽车创始人李想坦言："人工智能 发展得这么快，但我每天的工作时间并没有减少。"这一句话，道出了他对AI技术落地路径的冷静思 考，也预示着理想汽车在智能化道路上的阶段跃迁。 在这场持续数小时的访谈中，李想系统性地阐述了他对AI工具分级的理解——从信息工具、辅助工 具，到生产工具。而在理想的语境中，生产工具意味着AI真正进入价值创造的核心。这场技术演化的 关键，正在从模型的堆叠走向具象能力的整合与释放。 为了达成这一目标，理想汽车正在训练一个32B规模（即320亿参数规模）的VL（视觉-语言）基座模 型。李想详细介绍了训练的三个关键部分： 过去四个月，中国本土大模型迎来了突飞猛进的发展。李想在谈话中频频提及DeepSeek——这一国产 大模型体系，在技术架构、推理能力和工程效率上的表现，让理想汽车决策层重新评估了其VLA（视 觉-语言-行动）战略的实施路径。 "DeepSeek给了我们一个巨大的推动力。"李想坦承，原本计划在年底完成的基座模型，因DeepSeek的 开源提前了九个月完成基础设施建设。 也正是出于这种"被帮助之 ...

小米SU7 Ultra量产版正在挑战纽北赛道 金十数据5月8日讯，小米集团董事长兼CEO雷军发文透露，小米 SU7 Ultra量产版正在挑战纽北赛道。 ...

5月8日，雷军发文透露，小米SU7Ultra量产版正在挑战纽北赛道。(智通财经) ...

Group 1 - The core idea presented by Li Xiang is that the true breakthrough of artificial intelligence (AI) will occur when it becomes a production tool, similar to how humans employ drivers [2][6] - Li Xiang emphasizes that the VLA (Vision-Language-Action) model developed by the company represents a significant advancement in AI, allowing for natural language communication with the driver agent and improved decision-making capabilities [2][3] - The VLA model is described as a combination of end-to-end and visual language models, enabling better handling of complex traffic scenarios compared to previous models [3][4] Group 2 - The evolution of the VLA model is outlined in three stages: starting from rule-based algorithms, progressing to end-to-end + VLM, and finally reaching the VLA stage, which aims to emulate human intelligence [4][6] - Li Xiang asserts that the VLA model is currently the most capable architecture, although its implementation poses significant challenges due to the increased complexity and hardware requirements [6][7] - The industry consensus indicates that the VLA model could serve as a critical bridge in the transition from L2 driver assistance to L4 autonomous driving, highlighting its potential impact on the future of intelligent driving [6]

智能辅助驾驶退热了？ 上海车展落幕，一直悬而未决的问题，有了明确的否定答案： 智能辅助驾驶仍然是车企的必争之地，这是当前竞争最激烈、变化最剧烈、用户感知最强烈的模块，因此，当下谈论AI汽车的产品力，最具代表性的就 是看智能辅助驾驶的体验和能力。 多种多样的体验和能力，呼唤着新的分级标准，用户在购车时也想有更清晰的参考，还有了产品力之外的隐忧，影响着购车决策。AI汽车产品现状如 何，呈现出什么趋势？ 季度新品有什么特点，谁是其中的代表者？ AI汽车时代买车，不只要关注产品本身？ 基于一季度上市和交付的AI汽车，智能车参考联合量子位智库发布《中国AI汽车产品报告2025 Q1》，从中梳理当前AI汽车产品现状，共同探讨新的趋势 和背后原理。 梳理后发现，当前行业已经进入产品体验为核心的新阶段，用产品的表达比技术的术语更直观，结合现状对齐传统，可以用新的标准衡量当前AI汽车产 品能力： 星级。 AI汽车产品现状：技术体验上限已至，全民普及加速到来 一方面，头部玩家陆续落地「车位到车位」，贯通了行车与泊车全场景，产品体验已触及天花板，接下来的革新集中在权责划分。 另一方面，数据驱动的端到端范式已成为行业共识，软件算法已 ...