来源：内容编译自 valuethemarkets 。 随着芯片需求的增长，高纯度铜面临供应压力。了解这一隐性制约因素将如何颠覆半导体行业并创 造新的投资角度。 随着半导体行业不断向更小、更强大的芯片迈进，压力不仅仅来自设计或光刻技术，也来自材料，尤 其是铜。铜互连线，即在数十亿个晶体管之间传输电信号的导线，正在接近其物理极限。随着晶体管 尺寸缩小和芯片密度爆炸式增长，这些互连线必须更小、更快、更高效地散热。 半导体中的铜在日益紧凑的芯片架构中实现高速、低电阻信号传输方面发挥着至关重要的作用。由于 其优异的导电性和抗电迁移性能，这种工业金属一直是芯片互连的首选金属，但即使是这种主力材料 也开始面临压力。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 诸如阻挡层减薄（可减少铜线周围的保护涂层）和低 k 电介质（可减少电气干扰的专用材料）等技术 有助于管理热量和信号问题，但它们也使芯片制造变得更加复杂和昂贵。 最终，如今芯片性能的提高不再取决于可以安装多少个晶体管，而是取决于如何更好地连接它们，或 者电子如何有效地通过微观铜通路，而铜成为了关键的限制因素。 这使得曾经被忽视的铜成为该行业下一轮飞跃的核心。芯片中铜 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容来自人民日报，谢谢。 近日，在深圳华为总部，围绕大众关心的一些热点话题，人民日报记者一行与华为首席执行官任正非 面对面交流。 从中，我们真切感受到，一个企业家"坚定不移办好自己的事"的自信。 "不去想困难，干就完了，一步一步往前走" 问：面对外部封锁打压，遇到很多困难，心里怎么想？ 答： 没有想过，想也没有用。不去想困难，干就完了，一步一步往前走。 问：昇腾芯片被"警告"使用风险，对华为有什么影响吗？ 答： 中国做芯片的公司很多，许多都做得不错，华为是其中一家。美国是夸大了华为的成绩，华为 还没有这么厉害。要努力做才能达到他们的评价。我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物 理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。 问：如果说有困难，主要困难是什么？ 答： 困难就困难嘛，什么时候没有困难？刀耕火种的时候不困难吗？石器时代不困难吗？人类用石 器的时候，哪能想到有高铁。中国在中低端芯片上是可以有机会的，中国数十、上百家芯片公司都很 努力。特别是化合物半导体机会更大。硅基芯片，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，利用集群计算 的原理，可以 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容编译自 optics 。 用于快速无线通信网络和微波传感的可编程解决方案。 根特大学 imec 的两个研究小组光子学研究组和IDlab，以及世界领先的纳米电子和数字技术领域研 究和创新中心imec，发布了完全集成的单芯片微波光子学系统的演示，该系统在单个硅芯片上结合了 光学和微波信号处理。 该芯片集成了高速调制器、光学滤波器、光电探测器以及转印激光器，使其成为一种紧凑、独立且可 编程的高频信号处理解决方案。这一突破性技术可以取代体积庞大且耗电的组件，从而实现更快的无 线网络、低成本的微波传感，并在5G/6G、卫星通信和雷达系统等应用中实现可扩展部署。 该研究结果已发表在《自然通讯》杂志上。 微波光子学利用光学技术处理高频信号，实现了更低的损耗、更高的带宽和更高的能效，提供了一种 颇具前景的解决方案。然而，大多数微波光子系统依赖于庞大的光纤架构，这限制了其可扩展性。相 比之下，将微波光子集成到芯片上可以实现更具可扩展性和更节能的系统，但早期的实验演示要么缺 乏关键功能，要么需要外部元件才能实现全部性能。 转换光信号和微波信号 imec 和根特大学演示了一 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 据 SNS Insider 报道，" 2024 年智能语音控制芯片市场 规模为 70.4 亿美元，预计到 2032 年将达到 140 亿美元，在 2025-2032 年预测期内的复合年增长率为 9.06%。" 语音助手集成度不断提升，推动智能语音控制芯片市场增长 全球智能语音控制芯片市场正在稳步增长，这得益于消费电子产品、汽车系统和智能家居中语音设备 的广泛应用。人工智能和边缘计算改进了语音系统，使其具有识别能力，从而刺激了各个领域的需 求。语音技术消费者越来越多地与语音辅助技术互动，尤其是在家中，预计到 2024 年将有超过 80 亿个数字语音助理投入使用。美国市场快速增长。随着 Alexa、Apple Siri 和 Google Assistant 在 各种设备上的广泛采用，美国市场正在飙升。美国智能语音控制芯片市场规模在 2024 年为 11 亿美 元，预计到 2032 年将达到 21.8 亿美元，在 2025-2032 年预测期内的复合年增长率为 9.05%。这一 趋势，加上大量投资和半导体的持续进步，使消费电子产品成为该市场增长的核心驱动力。 亚太、北 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 在文章开始前，我们首先明确一点。本文所说的大芯片，特指用于HPC和数据中心的芯片。过 去大多数时间，这是一个由英特尔、AMD甚至IBM统治的市场。 但近年来，因为LLM的崛起，英伟达凭借GPU的领先优势在这个市场实现了反超。就连多次进 军该市场无果的Arm也趁机找到了切入机会。 而在高通昨日宣布收购SerDes芯片供应商Alphawave以后。大芯片市场格局，一夜巨变。 要了解笔者这句话，就要从芯片的关键说起。 SerDes，很重要 关于SerDes是什么，在过去已经有了很多讨论，我们在本文不再赘述。总而言之，作为通信的一个重 要方式，SerDes在数据中心的地位与日俱增。 SerDes的背景是光纤和同轴电缆链路上的通信。当然，原因显而易见——串行发送字节比并行发送字 节限制了电缆数量！如果只有一条或几条电缆，那么最大化电缆吞吐量至关重要。SerDes的面积和功 耗是次要考虑因素。 到了20世纪90年代末，SerDes迈进了历史上的一个重要时刻。当时，OC-24（2488.32Mbps）已经 面世，人们正在规划速率约为10Gbps的OC-192。几年后（21世纪 ...

为现代芯片制造商打造强大、可靠且可制造的光源是当今业界最复杂的挑战之一。在所有光刻系统制 造商中，只有 ASML 成功研发出用于打印最小芯片特征的 EUV 光源——但一家初创公司却提出了 一个颠覆现状的全新理念。 Inversion Semiconductor是一家位于旧金山的初创公司，由风险投资公司 Y Combinator 投资。该 公司计划开发一种基于紧凑型粒子加速器的光源，声称其功率将比 ASML 现有技术高 33 倍，可以 为生产更精细的芯片特征铺平道路。 Inversion技术的核心是一种"台式"粒子加速器，它比传统粒子加速器小 1,000 倍，但输出功率却高 达 10 kW。尽管尺寸微小，但 Inversion 声称，其光源利用激光尾流场加速 (LWFA ) 方法，可以将 芯片制造速度提高 15 倍（假设一个 10 kW 光源为一个光刻系统供电），或者同时为多个芯片制造 工具供电，从而降低成本。 来源：内容编译自 tomshardware 。 图片来源：反转光刻技术 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 Y-Combinator 支持的初创公司着眼于强大的激光尾场加速器，以实现先进的光 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容编译自 nextplatform 。 得益于 GenAI 的蓬勃发展，人工智能在短短三年内经历了爆炸式增长，如今已占据全球系统收入的 一半。因此，定制 ASIC 设计业务和与 AI 相关的网络业务最终将主导博通的半导体业务，这合情合 理。 在截至 5 月初的 2025 财年第二季度中，博通的 AI 相关半导体份额连续第二次超过销售额的 50%， 现在我们有理由怀疑，鉴于对高端网络的关注以及以太网交换在 AI 工作负载中的日益普及，该份额 何时可能突破 75%——很快不仅用于连接集群节点的横向扩展网络，还用于连接 XPU 的纵向扩展网 络。 在人工智能销售方面，根据 Tan & Co 在与华尔街分析师的电话会议上对数据的评论，我们认为博通 的人工智能计算销售额为 26.5 亿美元，同比增长 34.5%，环比增长 7.2%。 很难想象有人能比博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）更好地管理公司。从技术层面来看，博通的 运营组合似乎有些奇怪，但从财务角度来看，它运作良好。例如，净利润增长了2.3倍，达到49.7亿 美元，占营收的33.1%。如今，净利润占销 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 可 以 肯 定 的 是 ， 纳 米 尺 寸 越 小 ， 芯 片 就 越 先 进 。 当 今 最 先 进 的 主 流 芯 片 是 3 纳 米 工 艺 ， 例 如 苹 果 iPhone和其他消费设备中使用的芯片。 自2022年ChatGPT首次亮相以来，GPU已成为人工智能的关键——这使英伟达的价值增长了十倍， 并使其成为全球市值第二高的公司。尽管印度拥有强大的芯片设计人才，但缺乏自主研发的GPU专 利，导致其在核心人工智能技术方面依赖美国公司。印度正在寻求改变这种依赖。 上述第二位官员表示，该芯片的早期预览版将于2025年底展示，Minthad上个月已报道过此事。然 而，即使C-Dac开发出2纳米芯片，印度在未来五年内也不太可能拥有一家能够生产此类芯片的国内 制造工厂，因此"我们很可能会与台积电（TSMC）合作进行大规模生产"，第二位官员表示，并补充 说，印度GPU的成本"将比英伟达目前的芯片零售价低50%"。 截至发稿时，一封要求Meity和C-Dac就此事置评的电子邮件仍未得到回复。 芯片客户 诚然，印度历来是美国芯片制造商英特尔、AMD、高通和英伟达的客户， ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 大型语言模型（LLMs）正在迅速逼近当代计算硬件的极限。例如，据估算，训练GPT-3大约消 耗了1300兆瓦时（MWh）的电力，预测显示未来模型可能需要城市级（吉瓦级）的电力预算。 这种需求促使人们探索超越传统冯·诺依曼架构的计算范式。 本综述调查了为下一代生成式AI计算优化的新兴光子硬件。我们讨论了集成光子神经网络架构 （如马赫-曾德干涉仪阵列、激光器、波长复用微环谐振器），这些架构能够实现超高速矩阵运 算。同时，我们也研究了有前景的替代类神经设备，包括脉冲神经网络电路和混合自旋-光子突 触，它们将存储与计算融合在一起。本文还综述了将二维材料（如石墨烯、过渡金属二硫族化合 物，TMDCs）集成进硅基光子平台，用于可调制器和片上突触元件的研究进展。 我 们 在 这 种 硬 件 背 景 下 分 析 了 基 于 Transformer 的 大 型 语 言 模 型 架 构 （ 包 括 自 注 意 力 机 制 和 前 馈 层），指出了将动态矩阵乘法映射到这些新型硬件上的策略与挑战。随后，我们剖析了主流大型语言 模型的内部机制，例如chatGPT、DeepSeek和Lla ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容来自半导体行业观察综合。 6月8日，中颖电子发布公告，控股股东威朗国际集团有限公司正在筹划公司控制权变更事项，此举可 能导致公司控股股东及实际控制人发生变化。为避免公司股价异常波动，维护投资者利益，公司已向 深圳证券交易所申请，自2025年6月9日开市起停牌，预计停牌时间不超过2个交易日。 公告中提到，目前各方尚未签署相关协议，交易方案及协议等事项仍在论证和磋商阶段，因此具体情 况需以各方签订的协议为准。公司将根据上述事项的进展情况，履行相应的信息披露义务，并在事项 确定后及时发布相关公告。 资料显示，中颖电子的控股股东为威朗国际，实控人为中颖电子董事长傅启明。截至2025年第一季度 末，威朗国际直接持有中颖电子18.49%的股份。 傅启明先生，1958年出生，中国香港籍，毕业于台湾交通大学电信工程学系，学士，自1983年起从 事集成电路设计业，历任联华电子股份有限公司集成电路设计部门设计工程师，飞利浦集成电路设计 部门资深工程师，联华电子股份有限公司集成电路设计部门项目经理，联咏科技股份有限公司商用产 品事业部市场专案企划经理，中颖香港董事、总经理等 ...