在AI大模型的浪潮下，AI教育、AI陪伴、AI玩具等概念层出不穷，但真正找到产品市场契合点 （PMF）的案例并不多。 近日，由前美团金融CTO、网易有道词典创始人包塔，字节跳动"大力台灯"平台产品负责人徐毅斐，以 及网易有道联合创始人胡琛共同创立的 奇点灵智 完成数千万元天使轮融资，并推出首款面向 3-8 岁儿 童的 英语AI伴学机器人。它既不是单纯的玩具，也不是传统学习机，而是希望在"陪伴"中实现"伴 学"，让英语学习自然发生。 以下是我们与奇点灵智创始人兼CEO包塔的对话： 智客ZhiKer：当初为什么选择从低龄儿童英语教育切入？ 包塔： 这个选择背后有几个逻辑： 第一，AI大模型的能力边界与低龄儿童的需求高度契合。孩子的思维本身是跳跃、发散的，而大模型 的故事生成、情境对话能力，正好能跟上这种思维方式。相比生产力工具里强调的"准确性"，在陪伴和 教育场景中，反而是"多样性"和"趣味性"更重要。 第二，硬件的形态非常关键。低龄小朋友需要和具象的伙伴建立情感连接。相比虚拟形象，他们更容易 把一个可爱的机器人当成"朋友"。 第三，我们团队在教育和AI的交叉领域有深厚的经验，也有兴趣。综合起来，这个方向既能发挥 ...

2025年的IFA（德国柏林国际消费电子展），可以说第一次成为了中国科技企业的主场。 公开资料显示，本届IFA以"智能生活·可持续未来"为主题，聚焦人工智能、物联网、绿色科技等前沿领 域，预计将吸引超过2000家展商和约24.5万至25万名观众。 在此次参展的企业中，包括海信、联想、大疆等中国科技企业，都带来了各自领域最先进的技术成果， 成为了展会现场最亮丽的风景线。而最为市场所热议的，显然就是中日韩电视巨头在RGB-Mini LED新 技术赛道的正面交锋。 其中，海信携全球首款量产的RGB-Mini LED电视及全场景智能家电亮相。三星则在IFA展上展出了首 款采用RGB-Mini LED技术的115英寸RGB Micro LED电视，索尼也紧随其后，携自研的RGB高密度LED 显示系统参展。 最新的消息显示，2025 IFA创新奖评选中，海信包括电视、空调、洗衣机在内的多个产品，共获得了9 项殊荣，奠定了其在显示与智慧生活领域的领先地位。特别是在家庭娱乐产品评选中，海信的全球唯一 最大尺寸RGB-MiniLED电视，获得了2025 IFA荣誉奖。 "2025年，成为了电视行业的'RGB-Mini LED元 ...

清华大学、北京中关村学院、无问芯穹联合北大、伯克利等机构重磅开源RLinf，其为首个面向具身智能的"渲训推一体化"大规模强化学习框架。RLinf的系 统可以抽象为用户层（统一编程接口）、任务层（多后端集成方案）、执行层（灵活执行模式）、调度层（自动化调度）、通信层（自适应通信）和硬件层 （异构硬件）6大层级。相比其他框架的分离式执行模式，RLinf提出的混合式执行模式，在具身智能训练场景下实现了超120%的系统提速，VLA模型涨幅 40%-60%。同时，RLinf高度灵活、可扩展的设计使其可快速应用于其他任务，所训练的1.5B和7B数学推理大模型在AIME24、AIME25和GPQA-diamond数 据集上取得SOTA。 【产业互联网周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】 9月1日起一批国标正式实施，事关人工智能生成合成内容标识等 国内资讯 美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat 据"LongCat"官微消息，美团正式发布LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of- ...

（图片拍摄于2025年世界机器人大会） 阿里云首次入局具身智能赛道。 9月8日消息，笔者获悉，具身智能机器人公司"自变量机器人"今天宣布，公司近日完成近10亿元A+轮 融资。 本轮由阿里云、国科投资领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投，老股东美团战投超额跟投，联想 之星、君联资本持续追投。本轮资金将用于自变量全自研通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品 的研发迭代。 本轮融资中，引发关注的是"阿里云首次出手投资具身智能公司"。自变量机器人方面表示，阿里云将为 自变量提供多维度支持。 据了解，此前，阿里集团已经陆续投资逐际动力、星动纪元、宇树科技股份、星海图、灵心巧手等多家 具身智能及机器人产业链企业。 自变量机器人成立于2023年12月。本轮融资前，公司已完成7轮融资，总金额超10亿元。 创始团队方面，自变量机器人创始人兼CEO王潜本硕毕业于清华大学，博士在美国USC（南加州大 学）；联合创始人兼CTO王昊是北京大学计算物理博士，曾任粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA） 认知智能与自然语言中心的大模型团队算法负责人，负责开发的开源模型累计下载超百万。 技术产品方面，成立至今，自变量确立以端到端统一大模型 ...

【产业互联网周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研 报告。】 国内资讯 美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat 据"LongCat"官微消息，美团正式发布LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash采用创新性混合 专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数560B，激活参数18.6B~31.3B（平均 27B）。 首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf重磅开源 清华大学、北京中关村学院、无问芯穹联合北大、伯克利等机构重磅开源RLinf，其为首个面向具身智 能的"渲训推一体化"大规模强化学习框架。RLinf的系统可以抽象为用户层（统一编程接口）、任务层 （多后端集成方案）、执行层（灵活执行模式）、调度层（自动化调度）、通信层（自适应通信）和硬 件层（异构硬件）6大层级。相比其他框架的分离式执行模式，RLinf提出的混合式执行模式，在具身智 能训练场景下实现了超120%的系统提速，VLA模型涨幅40%-60%。同时，RLinf高度灵活、可扩展的设 计使其可快速应用于其他任务，所训练的1. ...

3. 大模型升级的热在线一体化人工坐席平台：通义晓蜜云联络中心不仅提供在线/热线一体化人工坐 席，完成了坐席和管理者 Copilot 升级发布，提供智能化的工具和套件，如面向坐席的回复内容纠错/扩 写/优化、对话信息小结、自定义工单生成，以及面向管理者的数据看板、热词分析等。 4. 智能对话分析能力：推出Contact Center AI对话分析all-in-one agent，适用于通话录音、文本消息、图 片、工单等各类信息的抽取、摘要、总结、分析、质检等广泛场景。 场景描述 随着数字化服务的普及，用户期望客服响应更快速、更智能、更个性化。传统基于规则或小模型的智能 客服在理解复杂语义、多轮对话和情感识别方面存在局限，难以满足用户日益增长的需求。大模型的引 入可以实现更拟人化、更精准的企业完成客户服务。此外，企业面临客服人力成本高、培训周期长、服 务一致性差等问题。通过大模型升级智能客服，可以处理更多重复性、高频问题，减少人工介入，提升 服务效率，实现7×24小时不间断响应。 解决方案 1. 全渠道在线人机对话接入方案：通义晓蜜提供智能对话机器人产品方案，产品全方位Agent化升级， 整合CoT、MCP、多 ...

场景描述 本项目包含了基于人工智能的容灾备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化 恢复设备。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数 据保护的解决方案。 本项目包含了恢复备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的 一体化设备，通过自动化、智能化的方式，对数据进行备份、恢复、监控、管理。它能够在数据发生损 失或灾难时，快速恢复数据，确保业务连续性。 智能分析：利用机器学习、深度学习等AI技术，对数据的特征、模式进行学习和分析，从而精准识别 重要数据和潜在风险。 1）降低成本。 自动化备份：根据预设的策略和规则，自动对重要数据进行备份，减少人工干预，提高备份效率和准确 性。 人工智能带来了资源效率和成本节约，包括数据中心耗电量、冷却成本和占地面积的减少，以及存储容 量、网络宽带和IT人员的减少。 智能恢复：在数据丢失或损坏时，能够自动分析备份数据，快速恢复所需数据，缩短恢复时间。 解决方案 基于人工智能的信息资产保护系统，主要是依据智能化的灾备系统解决了传统灾备方案时的带宽成本以 及手工切换的问题。应用到了人工智能的技术，通过统一管理，实现带 ...

场景描述1 投顾服务供需严重不对称，用户咨询响应效率低 2 个性化策略推荐困难，用户画像和风险适配缺失 3 内容生成能力有限，策略解读与市场解说缺乏连贯性与深度 依托九章证券大模型的金融语言理解与任务处理能力，"九方灵犀"已成为九方智投在智能投顾方向的重 要战略抓手。自上线以来，已实现以下阶段性成果： 场景痛点：传统投顾团队人力有限，难以7×24小时高频响应大量用户个性化的投资问题，且存在 专业水平不一致、服务质量不稳定问题。 解决方案开发必要性： "九方灵犀"引入自然语言理解与金融知识图谱，对用户提问进行精准语义 理解与意图识别； 构建AI实时问答+历史语料召回+多轮跟进能力，提升响应效率并保证专业性； 实现7×24小时智能化陪伴式投顾服务，缓解人工瓶颈。 场景痛点：不同投资者在风险偏好、交易习惯、持仓周期等方面差异显著，传统投顾难以做到千 人千面的定制化策略服务。 解决方案开发必要性： 借助"九方灵犀"构建动态用户画像系统，结合行为数据、交易记录、风险 测评等多维信息进行精准建模； 支持个性化投顾内容生成与推送； 支持策略问答+解读+择时建 议等多维度服务内容，增强用户黏性。 场景痛点：投顾内容生产依赖人 ...

场景描述 1.准确性与专业性 2.用户体验优化 3.响应速度优化 4.快速开发与构建能力 通过以上优化，AI赛事达人不仅在数据准确性、用户体验、响应速度等核心能力上实现全面提升，还 为快速开发与规模化部署提供了坚实的技术支持，助力车企打造更智能、更人性化的车内体育场景服 务。 体育迷在车载场景中对赛事点播和互动的需求尤为强烈，尤其是篮球和足球爱好者的日常习惯与车内场 景高度契合。例如，NBA比赛时间与早晨上班通勤时间高度重叠，足球迷获取赛事信息的高峰期往往 集中在通勤时段，而夜间比赛时间又与车辆补电场景不谋而合。 针对这些典型场景，星河智联打造了赛事达人智能体，为用户提供全方位的车内赛事陪伴服务。用户上 车后，智能体会根据其个人偏好推送个性化的赛事直播视频或资讯推荐。用户还可以通过语音轻松发起 赛事点播、闲聊互动、实时数据查询等需求，智能体将精准回答用户问题，并进一步推荐相关赛事视 频、球队或球员内容，帮助用户在碎片化的车内时间中，享受无缝衔接的观赛体验。 解决方案 AI赛事达人通过深度优化数据准确性、用户体验、响应速度以及快速开发与构建能力，全面提升产品 的专业性与实用性。 数据准确性保障：为解决大模型在赛 ...

场景描述 当前银行客户经理面临培训模式与实际需求脱节的挑战：传统 AI 陪练侧重督促客户经理记忆产品知 识、金融专业知识等内容，难以应对真实业务中复杂的客户沟通、需求挖掘及个性化营销场景。 随着金融产品多元化与客户需求个性化，银行对客户经理的要求已从 "知识储备" 转向 "金融专业营销 综合能力"，亟需能模拟真实业务场景、提供实战训练的工具，以快速提升客户经理的客户沟通、资产 配置建议及营销技巧等核心能力。 技术支撑： 依托 "智海 - 金磐" 垂直金融大模型，该模型经 10 万 + 通用金融零售知识库训练，涵盖 100 + 零售产品 分析、50 + 场景话术策划，具备金融知识问答、文本生成、推理分析等能力，且支持私有化部署，满 足数据安全合规要求。 实施流程： 工号登录→选择业务场景→选择对练模式（AI 扮演客户 / 客户经理）→实时对练→AI 点评打分，形成 "训练 - 实践 - 反馈" 闭环。 成效 1、效率提升：帮助客户经理日均节省分析客户、策划话术等工作时间 1.5 小时以上，提升日常营销与 客户维系效率； 解决方案 本方案是基于 Deepseek 的 AIGC 应用产品，专为银行客户经理打造实战陪 ...