Group 1 - The core viewpoint of the report is that the A-share market in 2026 will revolve around "structural transformation and confidence restoration," with a focus on technology investments and external demand recovery [3][4] - The report emphasizes a "systematic slow bull" market phase, suggesting a gradual upward trend in the market, with the Shanghai Composite Index expected to oscillate between the high point of February 2021 and the 0.809 quantile of 5178-2440 [9] - Investment strategies include focusing on four main lines: consumer services, sectors with growth potential like automotive and pharmaceuticals, traditional industries, and dividend-paying stocks such as banks and transportation [9] Group 2 - Policy risks are highlighted, particularly the impact of new public fund regulations on asset allocation, which may lead to a reallocation of equity fund performance benchmarks in the second half of 2026 [10][12] - Geopolitical risks are identified, with potential impacts from U.S. actions in Venezuela and Japan's political stance affecting market sentiment and inflation expectations [13][14] - Other risks include the pace of U.S. interest rate cuts, domestic economic recovery, and the performance of U.S. tech stocks, all of which could influence market dynamics in the second half of 2026 [15][17][20]

资格编号：s0120523050002 邮箱：zhaikun＠tebon.com.cn 高嘉麒 证券研究报告 | 策略点评 2025 年 12 月 30 日 策略点评 证券分析师 程强 资格编号：S0120524010005 邮箱：chengqiang＠tebon.com.cn 翟堃 摘要。2025 年 12 月 30 日周二，A 股市场震荡分化；国债期货市场震荡；商品指 数上涨。 一、市场行情分析 1）股票市场：震荡分化，慢牛延续 成交维持 2 万亿，个股跌多涨少。今日市场低开高走后震荡分化，上证指数全天围 绕前收盘价窄幅波动，最终收报 3965.12 点持平；深市表现更显活跃，深证成指收 报 13604.07 点，上涨 0.49%；创业板指同样低开高走，收盘上涨 0.63%至 3242.90 点；科创 50 指数大涨 1.01%。全市场成交额 2.16 万亿，较前一交易日基本持平， 连续三个交易日站稳 2 万亿元。全市场上涨个股 1837 家，下跌 3473 家，连续三 日下跌数量超 3000 家，显示市场分化程度进一步加剧。 资格编号：S0120523070003 邮箱：gaojq＠tebon.com. ...

今日A股三大指数涨跌不一，沪指微涨走出九连阳，创业板指一度跌超1%。沪深两市成交额2.14万亿，较上一个交易日缩量209亿。 盘面上，全市场超3300只个股下跌，从板块来看，机器人概念午后反复活跃，商业航天概念延续强势，下跌方面，电池、乳业、电力等板块跌幅居前。 截至收盘，沪指涨0.04%，深成指跌0.49%，创业板指跌0.66%。 说到这里，距离2026年也就差几天，这两天的热搜和朋友圈也被各种年度闪屏。 航旅纵横告诉你今年飞了多少公里，超越了全国多少用户。QQ音乐、网易云音乐统计出你循环了几百遍的年度歌单，就连外卖APP都要提醒你今年吃了 多少顿炸鸡。 上周全市场都关注国投白银LOF这只基金从连续涨停到连续跌停，不知道多少小伙伴是吃到肉或是挨打了？ 今天的行情同样过山车，先是直线跌停，二十分钟后又差点涨停，现在还涨了3个多点，溢价率依然有近30%。 为啥会出现这种情况？ 看着这些五颜六色的数据回顾，不由想起咱们红绿相间的基金账户。 说实话，2025年的市场还算给力。 年初的DeepSeek时刻引爆全场，尽管有着关税冲突，整体来说也算顺风顺水。 一方面是套利党们急剧涌入，短短5个交易日冲进去17亿，要知道年 ...

Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: Rotation Model - **Model Construction Idea**: The model is based on the relative performance of micro-cap stocks and "Mao Index" (a large-cap index), using rolling slopes and relative net values to determine rotation signals[19][24] - **Model Construction Process**: 1. Calculate the relative net value of micro-cap stocks to the Mao Index. If the relative net value is above its 243-day moving average, the model prefers micro-cap stocks; otherwise, it prefers the Mao Index[19][24] 2. Compute the 20-day closing price slopes for both micro-cap stocks and the Mao Index. If the slopes diverge and one is positive, the model selects the index with the positive slope to adapt to potential style shifts[19][24] 3. Timing indicators include the 10-year government bond yield (threshold: 0.3) and micro-cap stock volatility crowding (threshold: 0.55). If either indicator hits the threshold, a closing signal is triggered[19][24] - **Model Evaluation**: The model effectively captures style rotation signals and provides a systematic approach to manage risk and optimize returns[19][24] 2. Model Name: Macro Timing Model - **Model Construction Idea**: This model integrates macroeconomic growth and monetary liquidity signals to determine equity allocation levels[44][45] - **Model Construction Process**: 1. Assign signal strengths to economic growth and monetary liquidity dimensions. For December, the signal strengths were 50% and 60%, respectively[45] 2. Combine these signals to recommend an equity allocation level. For December, the recommended equity allocation was 55%[45] 3. The model's performance is tracked, with a year-to-date return of 13.57% compared to a 25.65% return for the Wind All-A Index[44] - **Model Evaluation**: The model provides a balanced approach to equity allocation, leveraging macroeconomic indicators to guide investment decisions[44][45] --- Model Backtesting Results 1. Rotation Model - **Relative Net Value**: Micro-cap stocks to Mao Index relative net value was 2.06, above the 243-day moving average of 1.80[19] - **20-Day Slope**: Micro-cap stocks' 20-day slope was -0.15%, while the Mao Index's slope was 0.00%[19] - **Risk Indicators**: Volatility crowding was -17.17%, below the 55% risk threshold; 10-year government bond yield was 7.32%, below the 30% risk threshold[19] 2. Macro Timing Model - **Economic Growth Signal**: 50%[45] - **Monetary Liquidity Signal**: 60%[45] - **Equity Allocation**: 55%[45] - **Year-to-Date Return**: 13.57% (compared to Wind All-A Index's 25.65%)[44] --- Quantitative Factors and Construction Methods 1. Factor Name: Growth Factor - **Factor Construction Idea**: Measures the growth potential of companies based on financial metrics like net income and operating income growth[58][59] - **Factor Construction Process**: 1. Use single-quarter net income year-over-year growth (NetIncome_SQ_Chg1Y) and single-quarter operating income year-over-year growth (OperatingIncome_SQ_Chg1Y) as key metrics[59] 2. Combine these metrics to rank stocks and construct the factor[59] - **Factor Evaluation**: Demonstrated strong performance with an IC mean of 10.62% across all A-shares[48] 2. Factor Name: Consensus Expectation Factor - **Factor Construction Idea**: Captures market sentiment and expectations based on analysts' forecasts[58][59] - **Factor Construction Process**: 1. Use metrics like expected ROE changes over the past three months (ROE_FTTM_Chg3M) and target return over 180 days (TargetReturn_180D)[59] 2. Rank stocks based on these metrics to construct the factor[59] - **Factor Evaluation**: Performed well with an IC mean of 9.57% across all A-shares[48] 3. Factor Name: Volatility Factor - **Factor Construction Idea**: Measures stock price stability and risk using historical price and volume data[58][59] - **Factor Construction Process**: 1. Use metrics like 60-day return volatility (Volatility_60D) and CAPM residual volatility (IV_CAPM)[59] 2. Rank stocks inversely based on these metrics to construct the factor[59] - **Factor Evaluation**: Underperformed with an IC mean of -20.21% across all A-shares[48] --- Factor Backtesting Results 1. Growth Factor - **IC Mean**: 10.62% (all A-shares)[48] - **Multi-Long-Short Portfolio Return**: 20.54% (all A-shares, year-to-date)[49] 2. Consensus Expectation Factor - **IC Mean**: 9.57% (all A-shares)[48] - **Multi-Long-Short Portfolio Return**: 15.95% (all A-shares, year-to-date)[49] 3. Volatility Factor - **IC Mean**: -20.21% (all A-shares)[48] - **Multi-Long-Short Portfolio Return**: -2.96% (all A-shares, year-to-date)[49]

2025 年的市场在年末和年初的表现存在显著波动。2024 年底，市场在最后一 天突然拉出了一根中阴线，导致 1 月初连续下跌，直到 2 月初才企稳向上。1 月 13 日后启动了一轮春季攻势，特别是春节后 Deepseek 加入带来了明显的 上涨。 今年（2025 年）3 月，在经历了 Deepseek 带来的上涨后，市场如期 回调，但 4 月初特朗普关税战引发大幅下跌，中断了之前的行情。然而，从 4 月 7 日开始，市场强势反弹，没有出现二次探底。6 月下旬全球窗口交易期间， 市场直接上行，再次展现出小概率事件。 9 月中旬至 10 月初期间，大金融与 泛科技板块走出丝滑走势，但券商被压制后资金转向双创板块，使创业板指数 和科创 50 指数明显上扬。12 月 16 日出现中阴线，但 12 月 17 日神秘资金流 入 A500 ETF，使得原本预期的调整变为上涨趋势。 短期市场向上趋势明显，但需关注驱动因素的可持续性及年底资金退潮 风险。中线来看，整体趋势向上，高点 4,034 预计难以阻挡，长期目标 可看至 4,130。 2025 年行业轮动策略表现最佳，超额收益 20 多个点。展望 2026 年， 需做好 ...

事实上，自2020年以来，A股"结构市"行情特征就相当明显了。例如2020年和2021年的电力设备与新能 源以及"茅"行情，2022年到2024年的红利行情等等。此外，也有一些受益于行业基本面变化的主线，例 如2023年受益于ChatGPT的通信和传媒、2024年受益于国补和出海的家电。表现较一般的行业里，上榜 次数最多的是消费者服务（主要是各种旅游公司），其次是房地产。 2025年即将收官，2026年市场能否延续涨势？市场主线将在哪些方向？近日，广发基金投顾团队发布 2026年市场研判指出，对于2026年的市场保持相对乐观的态度，在流动性保持相对宽松的背景下，A股 有望呈现更多结构性的投资机会。具体板块上，基于当前的政策导向与市场趋势，建议重点关注科技、 制造、周期、消费等四大主线。 因此，2026年的市场可以从政策和市场两个视角进行展望和研判。从12月份的政治局会议和经济工作会 议来看，扩大内需、科技创新、反内卷是重要方向。站在市场角度，内资机构普遍认为，基于盈利回升 和居民存款搬家的正面预期，A股仍有结构性机会。外资也普遍对A股较为乐观，较上一年的配置观点 存在显著的边际好转。结构上，内外资均聚焦于AI ...

2025 年 12 月 25 日 ：王禾 执业证书编号：S1230512110001 ：021-80105901 ：wanghe@stocke.com.cn 证券研究报告 | 浙商早知道 报告日期：2025 年 12 月 25 日 浙商早知道 市场总览 重要观点 重要点评 【浙商大制造中观策略 邱世梁/张菁】汽车零部件 行业深度：汽车轻量化浪潮下，以塑代钢空间广阔—— 20251223 http://www.stocke.com.cn 1/4 请务必阅读正文之后的免责条款部分 大势：12 月 24 日上证指数上涨 0.53%，沪深 300 上涨 0.29%，科创 50 上涨 0.9%，中证 1000 上涨 1.54%，创业 板指上涨 0.77%，恒生指数上涨 0.17% 行业：12 月 24 日表现最好的行业分别是国防军工（+2.88%)、电子（+2.12%)、建筑材料（+1.72%)、轻工制造 （+1.69%)、机械设备（+1.49%)，表现最差的行业分别是农林牧渔（-0.85%)、煤炭（-0.7%)、食品饮料（- 0.36%)、银行（-0.3%)、传媒（+0.01%)。 资金：12 月 24 日全 A 总 ...

过去一周，市场风格出现显著切换。偏防守的价值因子以及代表交易博弈的量价类因子（波动率、技术）表现强势。 而此前表现优异的成长因子和一致预期因子则有所回撤。这反映出在震荡环境下，资金暂时脱离了业绩驱逻辑，转而 寻求低估值防御。展望未来一周，考虑到年末资金避险情绪，我们预期价值因子的防御属性仍将受捧，同时量价类因 子有望延续活跃态势，而成长风格短期或需等待拥挤度消化后的企稳。 以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。 过去一周，国内主要市场指数平稳，其中上证 50、沪深 300、中证 500 和中证 1000 涨跌幅分别为 0.61%、-0.15%、 0.01%和-0.56%。 微盘股指标监控：综合来看，当前轮动模型由于微盘股滚动 20 天斜率收负，茅指数为正斜率，当前轮动模型发出切 换至茅指数信号，中期配置茅指数的预期能有更高相对收益。从中期微盘股择时角度来看，目前风控信号还没触发， 但能看到波动率拥挤率正在快速上行，风险有明显聚集。对于持有微盘板块投资者建议做好风险控制，以及密切跟踪 相对净值、动量及中期风险指标的动态。 过去一周，政策端进入了高频落地的执行期， ...

证券研究报告 | 2025年12月22日 金融工程日报 沪指四连阳重上 3900 点，海南自贸港概念持续发酵 核心观点 金融工程日报 市场表现：20251222 大部分指数处于上涨状态，规模指数中中证 500 指数 表现较好，板块指数中创业板指表现较好，风格指数中中证 500 成长指数表 现较好。通信、有色金属、电子、消费者服务、综合金融行业表现较好，传 媒、银行、纺织服装、轻工制造、电力公用事业行业表现较差。海南自贸港、 海航系、钨矿、半导体设备、光通信等概念表现较好，SPD、降落伞、家纺、 银行精选、胶原蛋白等概念表现较差。 市场情绪：20251222 市场情绪较为高涨，收盘时有 104 只股票涨停，有 8 只股票跌停。昨日涨停股票今日收盘收益为 2.28%，昨日跌停股票今日收盘 收益为 1.06%。今日封板率 71%，较前日下降 2%，连板率 25%，较前日 下降 2%。 市场资金流向：截至 20251219 两融余额为 25038 亿元，其中融资余额 24871 亿元，融券余额 167 亿元。两融余额占流通市值比重为 2.6%，两融 交易占市场成交额比重为 10.1%。 折溢价：20251219 当日 ...

廖市无双：中线进攻信号何时才会出现？20251221 摘要 上证指数在 3,920-3,950 点区间遇阻，短期反弹受限，中线胜负未分， 预计维持区间震荡，难现断崖式下跌或主升浪行情。 消费板块回暖，海南封关消息利好商贸零售和消费者服务，非银金融亦 上涨；科技板块如电芯、电子机械、通信和计算机延续四季度弱势。 市场已调整 6-8 周，虽未结束但结构渐清晰，预计 12 月和 1 月盘整后， 2 月或迎新机会，未来 5 周震荡后有望进入主升段，但震荡上行概率更 高。 恒生科技指数已回吐 55%-60%涨幅，在 5,360 点附近止跌，MACD 底 背离显示反弹迹象，科创 50 指数调整 11 周，若跌至 1,269 点附近或是 买入时机。 券商板块蓄势待发，充分震荡后主升浪更稳健。若光模块带动市场，券 商拉出长阳线，短期或有向上机会，但概率较低。 春季攻势或提前启动，若券商迅速上涨 5%且光模块同步上行，顶点可 能在春节前后，但高度有限。券商回踩年线耐心调整，后续行情更持久。 券商板块仍值得关注，家电板块短期胜率较高。长期关注消费、医药及 AI 应用。消费领域关注海南概念，医药关注港股创新药。 目前市场已经经历了 ...