行 业 行业周报 [Table_MainInfo] 节后逐渐复工，静待需求恢复 研 ――金属行业周报 究 分析师： 张珂 SAC NO： S1150523120001 2024年2月27日 [证Ta券bl分e_析Au师th or] [投Tab资le_S要um点mar：y] 张珂  行业数据 022-23839062 zhangke@bhzq.com 钢铁：供给端和需求端均在逐步恢复过程中，钢厂增产意愿不足，成本支撑 [ Table_Contactor] 力度下降，基本面供需双弱下，短期钢价或偏弱震荡。 [子Ta行bl业e_评Ind级In vest] 证 钢铁 中性 铜：美联储降息预期有所减弱，海外矿端持续干扰；供应和需求逐步恢复， 有色金属 中性 预计短期铜价震荡运行。 券 [重Ta点bl品e_种Stk推Su荐gg est] 铝：受矿石供应紧张和天气因素影响，氧化铝供应偏紧；国内电解铝持稳生 博威合金 增持 研 产，需求处季节性淡季，随节后下游消费逐步恢复，或对铝价有所支撑。 中金黄金 增持 锡业股份 增持 锂：节后部分物流和交易活动尚未完全复工，成交较为清淡，锂价弱稳运行； 究 当前锂行业行情低迷，部分外 ...

行 业 行业月报 [Table_新Main一Info轮] 消费品“以旧换新”开启，LPR 迎下调 研 ――轻工制造&纺织服饰行业 3 月月报 究 分析师： 袁艺博 SAC NO： S1150521120002 2024年2月26日 [证Ta券bl分e_析Au师th or] [Table_Summary] 投资要点： 袁艺博  行业发展情况 022-23839135 yuanyb@bhzq.com 2023 年，国内家居行业呈现弱复苏。2023 年，国内家具社会零售总额为 [ Table_Contactor] 1,516.20 亿元，同比增长 2.80%。2023 年，家具制造业实现营收 6,555.70 [子Ta行bl业e_评Ind级In vest] 亿元，同比下降4.40%。 证 家居用品 看好 2023 年，国内居民服装消费需求持续恢复。2023 年，服装鞋帽、针、纺织 造纸 中性 券 包装印刷 中性 品社零额为1.41万亿元，同比增长12.90%；服装类社零额为1.04万亿元， 文娱用品 看好 同比增长15.40%。 研 纺织制造 中性  行情回顾 服装家纺 看好 1月29日至2月23日，轻工制造行 ...

金 融 工 程 研 使用 Thompson Sampling 算法的策略混合模型 ——多因子模型研究系列之六 分析师：宋旸 SAC NO：S1150517100002 2018 年 12 月 28 日 核心观点： 本篇报告中，我们介绍了 Thompson Sampling 算法，并将其应用于 改进的多因子模型。Thompson Sampling 算法是在线学习算法的一种， 2017 年年末，市值因子失效，导致大多数传统多因子模型回撤。我们 想要尝试使用在线学习算法，构建可以适应这种风格转变的多因子模型 相关研究报告 《多因子模型研究之一：单 因子测试》20171011 《多因子模型研究之二：收 益预测模型》20171229 《多因子模型研究之三：风 险 模 型 与 组 合 优 化 》 20180416 《随机森林多因子模型与传 统多因子模型的选股风格对 比——多因子模型研究系列 之四》 20180726 《使用 bandit learning 算法 的多因子模型——多因子模 型研究系列之五》 20180925 券 研 究 报 告 权 益 专 题 报 告 请务必阅读正文之后的免责条款部分 1 of 21 权益专 ...

使用 Bandit Learning 算法的多因子模型 ——多因子模型研究系列之五 分析师：宋旸 SAC NO：S1150517100002 2018 年 9 月 26 日 证 券 研 究 报 告 权 益 专 题 报 告 请务必阅读正文之后的免责声明 渤海证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格 1 of 18 证券分析师 宋旸 022-28451131 18222076300 songyang@bhzq.com 相关研究报告 《多因子模型研究之一：单 因子测试》20171011 《多因子模型研究之二：收 益预测模型》20171229 《多因子模型研究之三：风 险 模 型 与 组 合 优 化 》 20180416 《随机森林多因子模型与传 统多因子模型的选股风格对 比——多因子模型研究系列 之四》 20180726 核心观点： 风险提示：随着市场环境变化，模型存在失效风险。 金 融 工 程 研 究 本篇报告中，我们介绍了 Bandit Learning 算法，并将其应用于多因子 模型。Bandit Learning 算法是在线学习算法的一种，通常被应用于处理 一个时间序列的决策问题，在每一期的选择时，根据目前 ...